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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones sin problemas a varias fuentes de datos, lo que los revisores mencionan como una ventaja significativa para las empresas que necesitan consolidar datos de múltiples plataformas.
- Los revisores mencionan que Azure Databricks destaca en análisis en tiempo real, con una puntuación de 8.8, lo que los usuarios dicen que mejora su capacidad para tomar decisiones oportunas basadas en flujos de datos en vivo, una característica que es particularmente beneficiosa para las empresas en entornos de ritmo rápido.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de compresión de datos de Google Cloud BigQuery, calificadas con 8.3, ayudan a reducir los costos de almacenamiento, y los revisores señalan que esta característica es crucial para gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Databricks ofrece una funcionalidad superior de notebooks, con una puntuación de 9.3, lo que los revisores dicen que proporciona un entorno más interactivo y colaborativo para los científicos de datos y analistas en comparación con las ofertas de BigQuery.
- Los revisores mencionan que la escalabilidad de Google Cloud BigQuery es una característica destacada, con una puntuación de 9.3, permitiendo a las empresas manejar cargas de datos crecientes sin degradación del rendimiento, lo cual es un factor crítico para las empresas en crecimiento.
- Los usuarios dicen que Azure Databricks proporciona una mejor integración con Spark, con una puntuación de 9.0, lo que los revisores destacan como esencial para las organizaciones que aprovechan los marcos de procesamiento de big data, convirtiéndolo en una opción preferida para tareas de ingeniería de datos.
Azure Databricks vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar y administrar. Sin embargo, Google Cloud BigQuery es más fácil de configurar, mientras que Azure Databricks es más fácil para hacer negocios en general.
- Tanto Azure Databricks como Google Cloud BigQuery cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Databricks es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Databricks sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Databricks
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Databricks
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
160
8.8
612
Facilidad de uso
8.7
161
8.7
626
Facilidad de configuración
8.6
75
8.8
401
Facilidad de administración
8.5
61
8.5
224
Calidad del soporte
8.5
147
8.4
564
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
60
8.7
217
Dirección del producto (% positivo)
9.5
152
9.2
600
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
220
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
31
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
82
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
79
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
51
No hay suficientes datos disponibles
7.8
51
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
71
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.8
212
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
178
No hay suficientes datos disponibles
8.9
176
No hay suficientes datos disponibles
8.8
170
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
139
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.9
153
No hay suficientes datos disponibles
8.9
168
No hay suficientes datos disponibles
8.6
136
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.3
170
No hay suficientes datos disponibles
9.1
164
Transformación de datos
8.8
130
|
Característica Verificada
8.8
288
9.3
83
|
Característica Verificada
9.3
295
Conectividad
8.4
120
|
Característica Verificada
8.1
256
9.0
133
|
Característica Verificada
8.2
254
9.0
129
|
Característica Verificada
8.7
283
9.1
132
|
Característica Verificada
8.8
274
Operaciones
8.3
127
|
Característica Verificada
8.5
283
8.6
127
|
Característica Verificada
8.7
282
8.5
117
|
Característica Verificada
8.3
260
8.5
111
|
Característica Verificada
8.4
267
9.3
77
|
Característica Verificada
8.5
259
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Databricks y Google Cloud BigQuery está categorizado como Análisis de Big Data
Categorías Únicas
Azure Databricks no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Databricks
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
12.0%
venta al por menor
5.0%
Servicios financieros
4.5%
Hospital y atención médica
4.0%
Otro
51.5%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.7%
Principales Alternativas
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OD
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