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Comparar Azure Data Lake Store y Google Cloud BigQuery 
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Azure Data Lake Store
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en la integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Azure Data Lake Store, aunque fuerte, tiene una puntuación de integración ligeramente inferior de 8.6. Los revisores mencionan que la capacidad de BigQuery para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente es una ventaja significativa para las empresas.
- Los revisores mencionan que Azure Data Lake Store destaca en seguridad de datos, logrando una puntuación de 9.1 por sus características de seguridad de datos, que incluyen cifrado robusto y autorización basada en roles. En contraste, Google Cloud BigQuery obtiene una puntuación de 8.7 en cifrado, lo que indica que Azure puede ofrecer medidas de seguridad más completas para datos sensibles.
- Los usuarios en G2 destacan que las capacidades de análisis de datos integradas de Google Cloud BigQuery, calificadas con 8.6, proporcionan herramientas poderosas para el análisis de datos en tiempo real, mientras que las características de análisis de Azure Data Lake Store se perciben como menos integradas, lo que lleva a una puntuación inferior de 8.8. Los revisores dicen que la facilidad de uso en las herramientas de análisis de BigQuery mejora la productividad.
- Los usuarios de G2 informan que Azure Data Lake Store ofrece capacidades superiores de transformación de datos, con una puntuación de 9.1 en comparación con el 8.9 de BigQuery. Los revisores mencionan que las herramientas de transformación de Azure son más intuitivas, lo que facilita a los usuarios manipular datos sin un amplio conocimiento de codificación.
- Los usuarios dicen que la escalabilidad de Google Cloud BigQuery es una característica destacada, con una puntuación de 9.3, permitiendo a las empresas crecer en sus necesidades de datos sin degradación del rendimiento. En contraste, Azure Data Lake Store, aunque todavía escalable, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 9.1, lo que indica que BigQuery puede ser más adecuado para entornos de datos en rápida expansión.
- Los revisores mencionan que Azure Data Lake Store proporciona mejores características de acceso multiusuario, con una puntuación de 9.0, lo que facilita la colaboración entre equipos. Google Cloud BigQuery, aunque también efectivo, obtiene una puntuación de 8.5 en esta área, sugiriendo que Azure puede ofrecer un entorno más robusto para proyectos de datos colaborativos.
Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar y administrar. También sintieron que estos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general. Sin embargo, Azure Data Lake Store es más fácil de configurar.
- Los revisores consideraron que Azure Data Lake Store satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Store es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Lake Store sobre Google Cloud BigQuery.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Store
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Data Lake Store
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
34
8.8
612
Facilidad de uso
8.7
34
8.7
626
Facilidad de configuración
9.2
21
8.8
401
Facilidad de administración
8.5
19
8.5
224
Calidad del soporte
9.1
33
8.4
564
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
18
8.7
217
Dirección del producto (% positivo)
9.3
33
9.2
600
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
220
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
31
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
82
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
79
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
51
No hay suficientes datos disponibles
7.8
51
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
71
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
32
8.8
212
base de datos
9.1
26
8.8
178
8.9
26
8.9
176
9.1
28
8.8
170
Integraciones
8.9
23
8.4
139
8.7
24
8.6
136
Plataforma
8.9
25
8.9
153
9.1
27
8.9
168
8.7
24
8.6
136
Tratamiento
9.3
27
9.3
170
9.2
26
9.1
164
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
319
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Lake Store y Google Cloud BigQuery está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Azure Data Lake Store no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Lake Store
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
41.7%
Software informático
8.3%
Automotriz
8.3%
Seguro
5.6%
Fabricación
2.8%
Otro
33.3%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.7%
Principales Alternativas
Discusiones
Azure Data Lake Store no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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