Comparar Azure Data Lake Store y Google Cloud BigQuery 
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Azure Data Lake Store. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
- Los usuarios dicen que Azure Data Lake Store es efectivo para manejar datos de alto volumen, particularmente en canalizaciones de datos. Su espacio de nombres jerárquico se destaca como un cambio de juego para la recuperación y procesamiento rápido de datos, mostrando su fortaleza en la gestión de grandes conjuntos de datos.
- Los revisores mencionan que el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es rápido e intuitivo, permitiendo a los usuarios comenzar sin una configuración extensa. Esta facilidad de uso es una ventaja significativa para los equipos que buscan minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la productividad.
- Según las reseñas verificadas, Azure Data Lake Store brilla en sus capacidades de integración, particularmente con Azure Data Factory. Los usuarios encuentran fácil conectarse tanto con productos de Azure como no Azure, lo que mejora su versatilidad en varios flujos de trabajo de datos.
- Los revisores de G2 destacan que aunque ambas plataformas tienen calificaciones de estrellas similares, la amplia base de usuarios de Google Cloud BigQuery y los comentarios positivos recientes indican una comunidad y red de soporte más robustas, lo cual puede ser crucial para la resolución de problemas y las mejores prácticas.
- Los usuarios informan que el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes, convirtiéndolo en una opción preferida para las organizaciones que buscan escalar sus capacidades de análisis de datos de manera eficiente.
Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar y administrar. Sin embargo, Azure Data Lake Store es más fácil de configurar y hacer negocios en general.
- Los revisores consideraron que Azure Data Lake Store satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud BigQuery.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Store es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, Azure Data Lake Store y Google Cloud BigQuery recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Store
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Data Lake Store
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
34
8.8
627
Facilidad de uso
8.7
34
8.7
643
Facilidad de configuración
9.2
21
8.7
417
Facilidad de administración
8.5
19
8.5
227
Calidad del soporte
9.1
33
8.3
573
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
18
8.6
221
Dirección del producto (% positivo)
9.3
33
9.3
615
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
121
No hay suficientes datos disponibles
8.3
119
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
119
No hay suficientes datos disponibles
9.1
123
No hay suficientes datos disponibles
9.0
123
No hay suficientes datos disponibles
8.9
122
No hay suficientes datos disponibles
9.3
122
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
225
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.7
186
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
223
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
233
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
208
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
214
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
127
No hay suficientes datos disponibles
7.8
124
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
32
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
83
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
50
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
72
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
65
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
64
No hay suficientes datos disponibles
9.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
67
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
61
No hay suficientes datos disponibles
8.9
62
No hay suficientes datos disponibles
9.0
64
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
32
8.8
214
base de datos
9.1
26
8.8
175
8.9
26
8.9
173
9.1
28
8.7
167
Integraciones
8.9
23
8.4
136
8.7
24
8.5
133
Plataforma
8.9
25
8.9
151
9.1
27
8.9
165
8.7
24
8.5
133
Tratamiento
9.3
27
9.2
168
9.2
26
9.1
161
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
324
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
283
No hay suficientes datos disponibles
9.3
293
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
251
No hay suficientes datos disponibles
8.2
249
No hay suficientes datos disponibles
8.7
278
No hay suficientes datos disponibles
8.7
269
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
279
No hay suficientes datos disponibles
8.7
277
No hay suficientes datos disponibles
8.3
255
No hay suficientes datos disponibles
8.4
262
No hay suficientes datos disponibles
8.5
254
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Lake Store y Google Cloud BigQuery está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Azure Data Lake Store no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Lake Store
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
41.7%
Automotriz
8.3%
Software informático
8.3%
Seguro
5.6%
Aerolíneas/Aviación
2.8%
Otro
33.3%
Tecnología de la Información y Servicios
16.1%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.0%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
51.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Azure Data Lake Store no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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