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Azure Data Lake Analytics
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Aprende más sobre Azure DatabricksResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Databricks sobresale en análisis en tiempo real con una puntuación de 8.8, mientras que Azure Data Lake Analytics tiene una puntuación más baja de 8.1, lo que indica que Databricks puede ser más adecuado para aplicaciones que requieren información inmediata de los datos.
- Los revisores mencionan que Azure Databricks ofrece capacidades superiores de consulta de datos, con una puntuación de 9.3 en comparación con el 8.8 de Azure Data Lake Analytics, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar Databricks más eficiente para consultas de datos complejas.
- Los usuarios de G2 destacan que Azure Databricks proporciona una integración más robusta con Spark, con una puntuación de 9.0, mientras que Azure Data Lake Analytics obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6, haciendo de Databricks una mejor opción para usuarios fuertemente invertidos en flujos de trabajo basados en Spark.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Databricks destaca en el análisis de múltiples fuentes con una puntuación de 9.0, en comparación con el 7.9 de Azure Data Lake Analytics, indicando que Databricks puede ser más efectivo para usuarios que necesitan analizar datos de diversas fuentes.
- Los revisores mencionan que Azure Databricks ofrece una experiencia más amigable para el usuario con una puntuación de facilidad de uso de 8.6, ligeramente superior a la puntuación de 8.4 de Azure Data Lake Analytics, sugiriendo que Databricks puede ser más fácil de adoptar para nuevos usuarios.
- Los usuarios dicen que Azure Databricks proporciona mejor soporte para cuadernos, con una puntuación de 9.3, mientras que Azure Data Lake Analytics obtiene una puntuación de 8.2, indicando que Databricks puede ser más atractivo para usuarios que dependen de cuadernos interactivos para el análisis de datos.
Azure Data Lake Analytics vs Azure Databricks
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Databricks es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Azure Databricks en general.
- Los revisores consideraron que Azure Databricks satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Data Lake Analytics.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Azure Data Lake Analytics y Azure Databricks brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Databricks sobre Azure Data Lake Analytics.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Analytics
No hay precios disponiblesAzure Databricks
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Lake Analytics
No hay información de prueba disponibleAzure Databricks
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
23
8.8
160
Facilidad de uso
8.4
23
8.7
161
Facilidad de configuración
8.3
11
8.6
75
Facilidad de administración
8.3
11
8.5
61
Calidad del soporte
8.5
23
8.5
147
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
11
8.8
60
Dirección del producto (% positivo)
9.0
24
9.5
152
Características
Transformación de datos
8.1
17
|
Característica Verificada
8.8
130
|
Característica Verificada
8.8
16
|
Característica Verificada
9.3
83
|
Característica Verificada
Conectividad
8.4
18
|
Característica Verificada
8.4
120
|
Característica Verificada
8.6
17
|
Característica Verificada
9.0
133
|
Característica Verificada
7.9
19
|
Característica Verificada
9.0
129
|
Característica Verificada
9.0
20
|
Característica Verificada
9.1
132
|
Característica Verificada
Operaciones
8.5
19
|
Característica Verificada
8.3
127
|
Característica Verificada
8.5
17
|
Característica Verificada
8.6
127
|
Característica Verificada
8.1
18
|
Característica Verificada
8.5
117
|
Característica Verificada
8.9
16
|
Característica Verificada
8.5
111
|
Característica Verificada
8.2
15
|
Característica Verificada
9.3
77
|
Característica Verificada
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Lake Analytics y Azure Databricks está categorizado como Análisis de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Lake Analytics no tiene categorías únicas
Azure Databricks no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Lake Analytics
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Azure Databricks
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
14.8%
Bienes de Consumo
11.1%
Telecomunicaciones
7.4%
Internet
7.4%
Tecnología de la Información y Servicios
7.4%
Otro
51.9%
Tecnología de la Información y Servicios
23.0%
Software informático
12.0%
venta al por menor
5.0%
Servicios financieros
4.5%
Hospital y atención médica
4.0%
Otro
51.5%
Principales Alternativas
Discusiones
Azure Data Lake Analytics no tiene discusiones con respuestas
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Comentarios
PG
Su herramienta PaaS ya que ofrece a los desarrolladores construir sus canalizaciones ETL para grandes conjuntos de datos utilizando un entorno de múltiples...Leer más
¿Cuál es la mejor manera de usar Databricks en ADF?
1 Comentario
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En primer lugar, necesitas crear un Servicio Vinculado para que ADF se conecte a tu Clúster de Databricks. Puedes conectarte a tantos clústeres como desees....Leer más
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