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Azure Data Factory
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Aprende más sobre Azure Data FactoryIBM Cloud Pak for Integration
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Aprende más sobre IBM Cloud Pak for IntegrationResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Data Factory sobresale en sus capacidades de integración en tiempo real, obteniendo una puntuación notable de 9.6, mientras que IBM Cloud Pak for Integration se queda atrás con un 7.9. Los revisores mencionan que la capacidad de Azure para manejar flujos de datos en tiempo real es una ventaja significativa para las empresas que necesitan información inmediata.
- Los revisores mencionan que los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de Azure Data Factory están altamente valorados, con puntuaciones de 9.1, 9.3 y 9.4 respectivamente. En contraste, IBM Cloud Pak for Integration no iguala estas puntuaciones, lo que indica que Azure ofrece una experiencia ETL más robusta, crucial para la toma de decisiones basada en datos.
- Los usuarios en G2 destacan las superiores capacidades de integración de Azure Data Factory con una puntuación de 9.2, en comparación con el 8.6 de IBM. Los revisores dicen que la extensa biblioteca de conectores preconstruidos de Azure simplifica el proceso de integración, facilitando la conexión de diversas fuentes de datos.
- Los usuarios de G2 informan que Azure Data Factory ofrece una experiencia más amigable para el usuario, con una puntuación de facilidad de uso de 9.0, mientras que IBM Cloud Pak for Integration solo obtiene un 7.5. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva de Azure y su proceso de configuración simplificado reducen significativamente la curva de aprendizaje para los nuevos usuarios.
- Los revisores mencionan que las funciones de automatización de Azure Data Factory son altamente efectivas, con una puntuación de 9.2, lo que permite flujos de trabajo de datos sin problemas. En comparación, las capacidades de automatización de IBM Cloud Pak for Integration son menos robustas, lo que lleva a posibles ineficiencias en el manejo de datos.
- Los usuarios dicen que la calidad del soporte de Azure Data Factory es encomiable, con una puntuación de 8.8, mientras que el soporte de IBM Cloud Pak for Integration se califica más bajo con un 7.8. Los revisores informan que el servicio al cliente receptivo de Azure y su documentación completa mejoran la experiencia general del usuario.
Azure Data Factory vs IBM Cloud Pak for Integration
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Data Factory.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Cloud Pak for Integration.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre IBM Cloud Pak for Integration.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesIBM Cloud Pak for Integration
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleIBM Cloud Pak for Integration
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
65
8.2
26
Facilidad de uso
8.9
66
7.4
26
Facilidad de configuración
9.2
31
6.8
15
Facilidad de administración
8.6
23
7.1
14
Calidad del soporte
8.8
60
7.7
25
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
22
7.3
14
Dirección del producto (% positivo)
9.8
61
8.1
24
Características
Procesamiento de flujo de eventosOcultar 5 característicasMostrar 5 características
No hay suficientes datos
8.5
11
Datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
Cola de Mensajes (MQ)Ocultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
8.3
11
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
7.8
6
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
Cola de Mensajes (MQ) de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.4
45
No hay suficientes datos disponibles
8.4
44
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.1
47
No hay suficientes datos disponibles
9.1
47
No hay suficientes datos disponibles
9.3
44
No hay suficientes datos disponibles
9.1
47
No hay suficientes datos disponibles
9.1
45
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Administración
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
|
Característica Verificada
Opciones de integración
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción API
No hay suficientes datos disponibles
7.8
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
14
No hay suficientes datos disponibles
7.6
15
No hay suficientes datos disponibles
7.8
13
Gestión de API
No hay suficientes datos disponibles
7.7
14
No hay suficientes datos disponibles
7.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
No hay suficientes datos disponibles
7.3
14
No hay suficientes datos disponibles
7.7
13
Integración de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
7.8
12
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y IBM Cloud Pak for Integration está categorizado como Herramientas ETL
Categorías Únicas
Azure Data Factory está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data
IBM Cloud Pak for Integration está categorizado como Cola de Mensajes (MQ), Procesamiento de flujo de eventos, Bus de Servicio Empresarial (ESB), iPaaS, y Gestión de API
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM Cloud Pak for Integration
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
32.9%
Software informático
12.2%
Servicios financieros
6.1%
venta al por menor
4.9%
Aerolíneas/Aviación
4.9%
Otro
39.0%
Tecnología de la Información y Servicios
18.4%
Software informático
15.8%
Seguro
13.2%
Banca
13.2%
Gestión de la educación
10.5%
Otro
28.9%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentarios
AG
yesLeer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en un experto en esta tecnología?
1 Comentario
DJ
Principalmente un mes o dos si tienes conocimiento de Rest API, colas, etc. como concepto.Leer más
IBM Cloud Pak for Integration no tiene más discusiones con respuestas
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