Comparar AWS Bedrock y Gemini Enterprise Agent Platform 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% de las reseñas)
Pequeña empresa (42.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Paga según lo que uses Por mes
AWS Bedrock
Calificación Estelar
(48)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% de las reseñas)
Pros y Contras
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre AWS BedrockGemini Enterprise Agent Platform
Calificación Estelar
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (42.2% de las reseñas)
Pros y Contras
Precios de Nivel de Entrada
Paga según lo que uses Por mes
Aprende más sobre Gemini Enterprise Agent PlatformResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Vertex AI sobresale en la gestión de flujos de trabajo complejos de aprendizaje automático, con usuarios que aprecian su capacidad para centralizar todo el ciclo de vida del ML. Un usuario destacó cómo simplifica todo, desde la preparación de datos hasta el despliegue, convirtiéndolo en una opción robusta para aquellos que buscan optimizar sus procesos.
- Los usuarios dicen que AWS Bedrock ofrece una ventaja significativa con su API unificada, permitiendo cambiar fácilmente entre diferentes modelos como Anthropic Claude 3.5 y Meta Llama 3. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para equipos que buscan preparar sus aplicaciones para el futuro sin una reconfiguración extensa.
- Los revisores mencionan que la integración de Vertex AI con Google Cloud es perfecta, lo que mejora la experiencia general del usuario. Los usuarios han notado que esta integración simplifica la gestión de proyectos de ML, facilitando el despliegue y monitoreo de modelos de manera efectiva.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de configuración de AWS Bedrock es elogiado por su simplicidad, con usuarios que encuentran fácil comenzar. Un revisor señaló específicamente la gran selección de modelos fundamentales disponibles, lo cual puede ser un punto fuerte de venta para equipos que necesitan acceso rápido a diversas capacidades de IA.
- Los revisores de G2 destacan que aunque Vertex AI tiene una puntuación ligeramente más baja en facilidad de configuración en comparación con AWS Bedrock, sus características integrales para el entrenamiento y despliegue de modelos lo convierten en una opción preferida para usuarios que priorizan una plataforma de ML completa sobre la velocidad de configuración inicial.
- Los usuarios informan que ambas plataformas tienen sus fortalezas en soporte y documentación, pero AWS Bedrock supera ligeramente en satisfacción del usuario respecto a la calidad del soporte. Los revisores han notado que los servicios adicionales de AWS brindan buen soporte, lo cual puede ser crucial para equipos que dependen de un ecosistema más amplio.
AWS Bedrock vs Gemini Enterprise Agent Platform
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, AWS Bedrock es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con AWS Bedrock en general.
- Los revisores consideraron que AWS Bedrock satisface mejor las necesidades de su empresa que Gemini Enterprise Agent Platform.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Bedrock es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Gemini Enterprise Agent Platform.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Bedrock
No hay precios disponiblesGemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Paga según lo que uses
Por mes
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
AWS Bedrock
No hay información de prueba disponibleGemini Enterprise Agent Platform
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
48
8.6
387
Facilidad de uso
8.1
48
8.1
398
Facilidad de configuración
8.4
47
8.1
320
Facilidad de administración
9.0
17
7.9
150
Calidad del soporte
8.5
47
8.1
363
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
16
8.3
144
Dirección del producto (% positivo)
9.3
47
9.2
381
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
87
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.1
78
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
76
No hay suficientes datos disponibles
8.8
75
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
8.7
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
73
No hay suficientes datos disponibles
8.0
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
70
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
72
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
37
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.2
248
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.2
170
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
206
No hay suficientes datos disponibles
7.8
179
No hay suficientes datos disponibles
8.4
204
No hay suficientes datos disponibles
8.5
206
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
201
No hay suficientes datos disponibles
8.5
200
No hay suficientes datos disponibles
8.2
197
No hay suficientes datos disponibles
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
164
No hay suficientes datos disponibles
8.5
163
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
No hay suficientes datos disponibles
8.3
200
No hay suficientes datos disponibles
8.6
205
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
106
No hay suficientes datos disponibles
8.3
103
No hay suficientes datos disponibles
8.1
102
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.0
35
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.6
36
No hay suficientes datos disponibles
7.8
32
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.4
33
No hay suficientes datos disponibles
7.6
33
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.1
16
9.0
31
8.6
14
8.7
32
8.0
15
8.6
31
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
7.8
17
8.0
34
8.6
16
7.7
31
7.9
14
8.1
30
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.5
30
9.0
16
8.3
32
8.4
16
8.5
31
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
14
8.7
30
8.8
15
8.3
32
8.5
14
8.9
30
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.4
16
8.2
31
7.7
14
8.5
31
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.5
71
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
64
No hay suficientes datos disponibles
8.3
63
No hay suficientes datos disponibles
8.8
64
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
8.2
5
9.0
26
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.0
5
8.8
24
7.3
5
9.0
24
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
5
9.3
25
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.7
5
9.1
24
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
8.3
5
8.7
22
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
5
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Personalización - Constructores de Agentes de IA
7.9
7
8.6
28
7.6
7
7.6
27
7.7
8
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
7.5
8
8.1
27
7.4
7
7.3
27
7.4
7
8.2
26
8.1
7
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
8.1
7
7.8
26
8.1
7
7.9
27
9.3
7
8.1
28
Integración - Constructores de Agentes de IA
8.3
7
8.8
28
8.3
7
8.2
30
7.9
7
8.1
28
7.5
6
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Bedrock y Gemini Enterprise Agent Platform está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Constructores de Agentes de IA
Categorías Únicas
AWS Bedrock no tiene categorías únicas
Gemini Enterprise Agent Platform está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Gemini Enterprise Agent Platform
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
20.8%
Software informático
18.8%
Servicios financieros
8.3%
Consultoría
6.3%
Seguridad informática y de redes
4.2%
Otro
41.7%
Software informático
17.6%
Tecnología de la Información y Servicios
14.2%
Servicios financieros
6.9%
venta al por menor
3.6%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.2%
Principales Alternativas
Discusiones
AWS Bedrock no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
3 Comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentarios
SA
Google Cloud ML Engine admite muchas bibliotecas de software, incluidas TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Leer más
What is Google AI platform?
2 Comentarios
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
Tus informes sobre software y servicios son valiosos.
Tus colegas acuden a G2 para obtener una visión interna de y otras soluciones empresariales. Aportar perspectivas sobre ayudará a otros a elegir la solución correcta basada en experiencias reales de usuarios.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
