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Comparar Aporia y Saturn Cloud 
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Aporia
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Aporia sobresale en monitoreo en tiempo real y capacidades de alerta, facilitando a los usuarios la detección de comportamientos inusuales o caídas en el rendimiento del modelo. Esta característica es particularmente elogiada por ahorrar tiempo en comparación con las verificaciones manuales, que muchos usuarios encuentran tediosas.
- Los usuarios dicen que Saturn Cloud es una plataforma simple y fácil de usar, lo cual es beneficioso para aquellos que manejan grandes conjuntos de datos y cargas de trabajo complejas. Esta facilidad de uso es una ventaja significativa para los equipos que buscan optimizar sus operaciones sin una curva de aprendizaje pronunciada.
- Según las reseñas verificadas, el proceso de implementación de Aporia se destaca por ser rápido e intuitivo, con usuarios que resaltan su integración sin problemas con varias plataformas de ML. Este es un punto fuerte para las organizaciones que necesitan comenzar a operar rápidamente.
- Los revisores mencionan que el soporte de Saturn Cloud es encomiable, con elogios específicos para la capacidad de respuesta de su CTO, Hugo. Este nivel de soporte puede ser crucial para los usuarios que puedan encontrar desafíos durante sus operaciones diarias.
- Los revisores de G2 informan que Aporia proporciona monitoreo detallado para el rendimiento y la fiabilidad del modelo, lo cual es especialmente valioso para entornos regulados. Los usuarios aprecian las características integrales que ayudan a garantizar el cumplimiento y el monitoreo de sesgos.
- Los usuarios dicen que aunque ambas plataformas tienen calificaciones de estrellas similares, el enfoque de Aporia en software de control de IA y su robusto sistema de alertas le da una ventaja en entornos donde el rendimiento del modelo es crítico, mientras que Saturn Cloud destaca en el manejo de conjuntos de datos complejos con facilidad.
Aporia vs Saturn Cloud
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Saturn Cloud es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Aporia.
- Tanto Aporia como Saturn Cloud cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Aporia es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Aporia sobre Saturn Cloud.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Aporia
Scaler
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Por año
Para equipos de ML con múltiples modelos de producción
- Todo incluido en ML Starter
- Filas y predicciones ilimitadas
- Usuarios ilimitados
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Instalaciones en entornos de nube ofrecidos por AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle y CoreWeave.
- Instalaciones en entornos de nube ofrecidos por AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle y CoreWeave
- Precios de pago por uso sin costo inicial
- Seguridad avanzada: SSO e instalación en VPCs personalizadas y subredes privadas disponibles
Prueba Gratuita
Aporia
Prueba Gratuita Disponible
Saturn Cloud
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.3
57
9.3
274
Facilidad de uso
9.2
59
9.4
280
Facilidad de configuración
9.3
21
9.0
79
Facilidad de administración
9.1
13
9.2
30
Calidad del soporte
9.5
54
9.3
249
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.5
13
9.0
27
Dirección del producto (% positivo)
9.6
59
9.3
269
Características
Despliegue
8.7
29
9.0
42
8.9
31
9.2
44
9.0
26
9.2
42
8.5
28
9.6
43
9.0
29
9.5
40
Despliegue
8.7
30
9.4
40
9.0
32
9.1
43
8.8
28
9.1
41
9.0
32
9.5
44
9.1
31
9.5
40
Gestión
8.7
26
9.3
38
9.3
29
9.2
42
8.7
28
9.2
36
8.8
26
9.2
41
Operaciones
9.0
34
9.3
40
8.7
29
9.3
41
8.6
28
9.4
38
Gestión
8.7
26
8.9
36
9.2
31
9.2
41
8.7
29
9.0
35
IA generativa
9.4
6
9.3
27
9.2
6
9.3
26
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.5
229
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
9.0
185
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
206
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.9
192
No hay suficientes datos disponibles
9.2
202
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
9.2
192
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
9.0
186
No hay suficientes datos disponibles
9.2
176
No hay suficientes datos disponibles
9.0
173
No hay suficientes datos disponibles
9.1
191
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
9.1
165
No hay suficientes datos disponibles
9.3
190
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
9.1
189
No hay suficientes datos disponibles
9.1
195
No hay suficientes datos disponibles
9.2
185
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.8
121
No hay suficientes datos disponibles
8.5
121
No hay suficientes datos disponibles
8.4
119
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
7.1
8
No hay suficientes datos disponibles
6.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
No hay suficientes datos disponibles
7.3
8
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
9.7
11
8.5
16
9.2
11
8.8
16
9.5
11
9.2
16
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.8
11
8.4
15
9.2
11
8.9
14
9.5
11
9.3
14
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.8
11
8.8
14
9.2
11
8.7
14
9.5
11
8.7
14
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
9.5
11
8.8
14
8.9
11
8.6
14
9.2
11
8.3
14
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.7
11
8.9
14
8.8
11
8.5
14
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Aporia y Saturn Cloud está categorizado como Plataformas de MLOps y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Aporia está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Saturn Cloud está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Aporia
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Saturn Cloud
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.6%
Tecnología de la Información y Servicios
11.8%
Seguridad informática y de redes
10.3%
Servicios financieros
5.9%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
47.1%
Software informático
21.0%
Educación Superior
11.0%
Tecnología de la Información y Servicios
10.0%
Biotecnología
9.1%
Investigación
7.8%
Otro
41.1%
Principales Alternativas
Discusiones
Aporia no tiene discusiones con respuestas
Saturn Cloud no tiene discusiones con respuestas
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