Comparar Apache Storm vs. Google Cloud Dataflow

Apache Storm

Calificación Estelar

(12)3.7 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (50.0% de las reseñas)

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Google Cloud Dataflow

Calificación Estelar

(44)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)

Pros & Cons

Analítica (1) Facilidad de uso (1) Gestión de Costos (1) Caro (1)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.5, mientras que Apache Storm, aunque capaz, tiene un rendimiento inferior en esta área, lo que lleva a algunos usuarios a sentir que carece del mismo nivel de eficiencia.
Los revisores mencionan que las capacidades de integración de Dataflow son robustas, con una puntuación de 9.2, lo que permite conexiones fluidas con diversas fuentes de datos, mientras que la puntuación de integración de Apache Storm de 6.9 indica desafíos para conectarse con otras plataformas, lo que puede obstaculizar el flujo de trabajo.
Los usuarios de G2 destacan que la facilidad de uso de Dataflow está calificada en 7.9, lo que lo hace más accesible para equipos sin amplia experiencia técnica, mientras que los usuarios informan que la puntuación más baja de Apache Storm de 6.0 puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios.
Los usuarios en G2 enfatizan que la calidad del soporte de Dataflow está calificada en 8.3, con muchos revisores apreciando el servicio al cliente receptivo, en contraste con la puntuación de Apache Storm de 7.1, donde algunos usuarios han expresado insatisfacción con la experiencia de soporte.
Los revisores mencionan que la dirección del producto de Dataflow está altamente calificada en 9.2, lo que indica un fuerte compromiso con la innovación y la retroalimentación de los usuarios, mientras que la puntuación de Apache Storm de 4.2 sugiere una falta de dirección clara, lo que ha dejado a algunos usuarios sintiéndose inciertos sobre futuras actualizaciones.
Los usuarios dicen que las capacidades de procesamiento de datos de Dataflow son excepcionales, con una puntuación de 9.7, lo que permite un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos, mientras que Apache Storm, aunque poderoso, no iguala este nivel de rendimiento, lo que lleva a algunos usuarios a sentir que puede no ser la mejor opción para tareas de datos de alto volumen.

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