Comparar Apache Spark for Azure HDInsight y Google Cloud BigQuery 
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Apache Spark for Azure HDInsight
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Explorar todos los planes de precios de 5Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con un alto puntaje de G2 de 98.37, lo que refleja su fuerte rendimiento y comentarios positivos de un gran número de usuarios. En contraste, Apache Spark para Azure HDInsight tiene un puntaje significativamente más bajo de 38.36, lo que indica desafíos para cumplir con las expectativas de los usuarios.
- Los usuarios dicen que la arquitectura sin servidor de BigQuery simplifica el análisis de datos, permitiéndoles centrarse en escribir SQL limpio sin la molestia de gestionar la infraestructura. Esta característica es particularmente elogiada por su eficiencia en el manejo de miles de millones de consultas, convirtiéndola en una opción preferida para las empresas.
- Los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight ofrece un entorno limpio e intuitivo para el análisis de datos, lo cual algunos usuarios aprecian. Sin embargo, la falta general de reseñas recientes (solo 12 en comparación con las 1125 de BigQuery) sugiere que puede no estar tan ampliamente adoptado o respaldado en el mercado actual.
- Según las reseñas verificadas, el modelo de pago por uso de BigQuery es una característica destacada, permitiendo a los usuarios pagar solo por los recursos de almacenamiento y computación que realmente utilizan. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las organizaciones que buscan experimentar con conjuntos de datos más grandes sin incurrir en costos innecesarios.
- Los usuarios destacan que, aunque Apache Spark para Azure HDInsight ofrece un buen rendimiento para el análisis de datos, enfrenta desafíos en la satisfacción general del usuario en comparación con BigQuery. Las calificaciones más altas de este último en facilidad de uso e instalación indican una experiencia más fluida para los usuarios, lo cual es crucial para las operaciones diarias.
- Los revisores aprecian la integración de BigQuery con herramientas avanzadas de IA, lo que mejora sus capacidades para el aprendizaje automático y el procesamiento de datos. Esta integración es una ventaja significativa para los usuarios que buscan aprovechar la tecnología de vanguardia en sus flujos de trabajo de datos, diferenciando a BigQuery de sus competidores.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de Apache Spark for Azure HDInsight. Sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Apache Spark for Azure HDInsight es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Apache Spark for Azure HDInsight.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
11
8.8
627
Facilidad de uso
8.6
11
8.7
643
Facilidad de configuración
8.7
5
8.7
417
Facilidad de administración
9.0
5
8.5
227
Calidad del soporte
8.5
11
8.3
573
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
5
8.6
221
Dirección del producto (% positivo)
8.9
11
9.3
615
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
121
No hay suficientes datos disponibles
8.3
119
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
119
No hay suficientes datos disponibles
9.1
123
No hay suficientes datos disponibles
9.0
123
No hay suficientes datos disponibles
8.9
122
No hay suficientes datos disponibles
9.3
122
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
225
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
210
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.5
202
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
201
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.7
186
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
223
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
233
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
208
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
214
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
127
No hay suficientes datos disponibles
7.8
124
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
32
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
83
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
50
No hay suficientes datos disponibles
7.8
50
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
72
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
65
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
64
No hay suficientes datos disponibles
9.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
67
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
61
No hay suficientes datos disponibles
8.9
62
No hay suficientes datos disponibles
9.0
64
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.2
15
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.8
11
8.8
214
base de datos
8.9
9
8.8
175
8.5
10
8.9
173
8.9
9
8.7
167
Integraciones
9.4
9
8.4
136
8.9
9
8.5
133
Plataforma
8.8
10
8.9
151
8.3
9
8.9
165
8.9
9
8.5
133
Tratamiento
8.8
10
9.2
168
8.3
10
9.1
161
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
324
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
283
No hay suficientes datos disponibles
9.3
293
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
251
No hay suficientes datos disponibles
8.2
249
No hay suficientes datos disponibles
8.7
278
No hay suficientes datos disponibles
8.7
269
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
279
No hay suficientes datos disponibles
8.7
277
No hay suficientes datos disponibles
8.3
255
No hay suficientes datos disponibles
8.4
262
No hay suficientes datos disponibles
8.5
254
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Spark for Azure HDInsight y Google Cloud BigQuery está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
16.7%
Investigación
8.3%
Maquinaria
8.3%
Artículos de lujo y joyas
8.3%
Tecnología de la Información y Servicios
8.3%
Otro
50.0%
Tecnología de la Información y Servicios
16.1%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.0%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
51.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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