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Comparar Apache Spark for Azure HDInsight y Google Cloud BigQuery 
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Mercado medio (63.6% de las reseñas)
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Apache Spark for Azure HDInsight
Calificación Estelar
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Aprende más sobre Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud BigQuery
Calificación Estelar
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Explorar todos los planes de precios de 5Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight, con una puntuación de 8.0 en integración con Hadoop, es conocido por su fuerte compatibilidad con ecosistemas Hadoop existentes.
- Los revisores mencionan que las capacidades de análisis en tiempo real de Google Cloud BigQuery tienen una puntuación de 8.8, convirtiéndolo en una opción preferida para empresas que necesitan información inmediata, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight obtiene una puntuación de 8.9 en recolección de datos en tiempo real, destacando su eficiencia en el procesamiento de datos en streaming.
- Los usuarios de G2 destacan que la funcionalidad de consulta de datos de Google Cloud BigQuery está calificada con un 9.3, lo que, según los revisores, contribuye a una recuperación de datos más rápida y eficiente, mientras que la puntuación de 8.3 de Apache Spark para Azure HDInsight en integración con Spark indica una experiencia de consulta sólida pero menos optimizada.
- Los usuarios en G2 informan que las capacidades de procesamiento en la nube de Google Cloud BigQuery están calificadas con un 9.2, mostrando su robusto rendimiento en entornos de nube, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight, con una puntuación de 8.7, es reconocido por su versatilidad en el manejo de diversas cargas de trabajo, pero puede no igualar el mismo nivel de optimización en la nube.
- Los revisores mencionan que las características de seguridad de datos de Google Cloud BigQuery tienen una puntuación de 9.1, enfatizando una fuerte encriptación y autorización basada en roles, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight, con una puntuación de 8.4 en gobernanza de datos, es conocido por sus sólidas medidas de seguridad, pero puede requerir configuraciones adicionales para una protección óptima.
- Los usuarios dicen que la facilidad de uso de Google Cloud BigQuery está calificada con un 8.7, haciéndolo accesible para usuarios con habilidades técnicas variadas, mientras que Apache Spark para Azure HDInsight, con una puntuación de 8.5, es apreciado por sus potentes características, pero puede presentar una curva de aprendizaje más pronunciada para nuevos usuarios.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Apache Spark for Azure HDInsight.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Apache Spark for Azure HDInsight
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
10
8.8
612
Facilidad de uso
8.5
10
8.7
626
Facilidad de configuración
No hay suficientes datos
8.8
401
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.5
224
Calidad del soporte
8.3
10
8.4
564
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.7
217
Dirección del producto (% positivo)
8.8
10
9.2
600
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
220
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.8
79
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
9.2
31
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
27
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
82
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
9.0
79
No hay suficientes datos disponibles
8.8
79
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
78
No hay suficientes datos disponibles
9.1
79
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
8.7
78
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
51
No hay suficientes datos disponibles
7.8
51
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
71
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.7
10
8.8
212
base de datos
8.9
9
8.8
178
8.3
9
8.9
176
8.9
9
8.8
170
Integraciones
9.4
9
8.4
139
8.9
9
8.6
136
Plataforma
8.7
9
8.9
153
8.3
9
8.9
168
8.9
9
8.6
136
Tratamiento
8.7
9
9.3
170
8.1
9
9.1
164
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
319
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Spark for Azure HDInsight y Google Cloud BigQuery está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Investigación
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artículos de lujo y joyas
9.1%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Educación Superior
9.1%
Otro
54.5%
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.5%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.7%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Spark for Azure HDInsight no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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