Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, con un alto puntaje de G2 de 98.37, lo que refleja su fuerte rendimiento y comentarios positivos de un gran número de usuarios. En contraste, Apache Spark para Azure HDInsight tiene un puntaje significativamente más bajo de 38.36, lo que indica desafíos para cumplir con las expectativas de los usuarios.
Los usuarios dicen que la arquitectura sin servidor de BigQuery simplifica el análisis de datos, permitiéndoles centrarse en escribir SQL limpio sin la molestia de gestionar la infraestructura. Esta característica es particularmente elogiada por su eficiencia en el manejo de miles de millones de consultas, convirtiéndola en una opción preferida para las empresas.
Los revisores mencionan que Apache Spark para Azure HDInsight ofrece un entorno limpio e intuitivo para el análisis de datos, lo cual algunos usuarios aprecian. Sin embargo, la falta general de reseñas recientes (solo 12 en comparación con las 1125 de BigQuery) sugiere que puede no estar tan ampliamente adoptado o respaldado en el mercado actual.
Según las reseñas verificadas, el modelo de pago por uso de BigQuery es una característica destacada, permitiendo a los usuarios pagar solo por los recursos de almacenamiento y computación que realmente utilizan. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las organizaciones que buscan experimentar con conjuntos de datos más grandes sin incurrir en costos innecesarios.
Los usuarios destacan que, aunque Apache Spark para Azure HDInsight ofrece un buen rendimiento para el análisis de datos, enfrenta desafíos en la satisfacción general del usuario en comparación con BigQuery. Las calificaciones más altas de este último en facilidad de uso e instalación indican una experiencia más fluida para los usuarios, lo cual es crucial para las operaciones diarias.
Los revisores aprecian la integración de BigQuery con herramientas avanzadas de IA, lo que mejora sus capacidades para el aprendizaje automático y el procesamiento de datos. Esta integración es una ventaja significativa para los usuarios que buscan aprovechar la tecnología de vanguardia en sus flujos de trabajo de datos, diferenciando a BigQuery de sus competidores.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud BigQuery
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Spark for Azure HDInsight.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Apache Spark for Azure HDInsight.
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Apache Spark for Azure HDInsight
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Google Cloud BigQuery
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Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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