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Segmentos de Mercado
Mercado medio (50.0% de las reseñas)
Mercado medio (43.2% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Apache Parquet
Calificación Estelar
(27)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Aprende más sobre Apache ParquetGoogle Cloud BigTable
Calificación Estelar
(41)4.4 de 5
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Aprende más sobre Google Cloud BigTableResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigTable sobresale en escalabilidad, con una puntuación de 9.4, lo que permite a las empresas manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. En contraste, Apache Parquet, aunque aún capaz, tiene una puntuación de escalabilidad más baja de 8.6, lo que puede limitar su efectividad para conjuntos de datos que crecen rápidamente.
- Los revisores mencionan que la función de caché integrada de Google Cloud BigTable, calificada con 8.6, mejora significativamente el rendimiento de las aplicaciones, haciendo que la recuperación de datos sea más rápida. Por otro lado, Apache Parquet no tiene un mecanismo de caché integrado comparable, lo que podría llevar a un rendimiento más lento en aplicaciones intensivas en datos.
- Los usuarios de G2 destacan que Google Cloud BigTable ofrece capacidades superiores de replicación de datos con una puntuación de 8.8, asegurando alta disponibilidad y fiabilidad. En contraste, las características de replicación de datos de Apache Parquet son menos robustas, lo que puede representar riesgos para los usuarios que requieren disponibilidad de datos consistente.
- Los usuarios en G2 aprecian las fuertes medidas de seguridad de Google Cloud BigTable, particularmente su autorización basada en roles, que obtuvo una puntuación de 9.0. Esta característica permite un control de acceso detallado, mientras que las características de seguridad de Apache Parquet, incluyendo el enmascaramiento y cifrado de datos, obtuvieron una puntuación más baja de 7.7, indicando vulnerabilidades potenciales.
- Los revisores dicen que la facilidad de uso de Google Cloud BigTable es una ventaja significativa, con una puntuación de 8.9, haciéndolo más accesible para equipos sin amplia experiencia técnica. Por el contrario, la puntuación de facilidad de uso de Apache Parquet de 7.7 sugiere que los usuarios pueden enfrentar una curva de aprendizaje más pronunciada.
- Los usuarios informan que la calidad del soporte de Google Cloud BigTable, calificada con 8.4, es un punto fuerte, con muchos elogiando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. En comparación, la calidad del soporte de Apache Parquet, calificada con 8.1, aunque aún decente, no iguala el nivel de servicio proporcionado por Google Cloud BigTable.
Apache Parquet vs Google Cloud BigTable
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigTable satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Parquet.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigTable es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigTable sobre Apache Parquet.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Parquet
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigTable
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Parquet
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigTable
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
21
8.9
29
Facilidad de uso
7.7
22
8.4
29
Facilidad de configuración
7.2
9
8.5
9
Facilidad de administración
7.6
9
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.1
19
8.2
25
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
7.5
8
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.6
25
8.8
29
Características
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.4
16
No hay suficientes datos
Almacenamiento
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
7.4
14
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
12
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
7.9
12
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos de columnas anchasOcultar 8 característicasMostrar 8 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escalabilidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Base de datos de columnas anchas
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos como servicio (DBaaS)Ocultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
7.6
15
Configuración
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
7.6
11
No hay suficientes datos disponibles
7.6
11
No hay suficientes datos disponibles
6.8
11
No hay suficientes datos disponibles
7.3
10
Administración de bases de datos
No hay suficientes datos disponibles
7.8
9
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
No hay suficientes datos disponibles
7.6
9
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.2
9
No hay suficientes datos disponibles
7.4
12
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos NoSQLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Características de la base de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Parquet y Google Cloud BigTable está categorizado como Bases de datos columnar
Categorías Únicas
Apache Parquet no tiene categorías únicas
Google Cloud BigTable está categorizado como Base de datos como servicio (DBaaS), Bases de datos de series temporales, y Base de datos de columnas anchas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Parquet
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigTable
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
38.5%
Tecnología de la Información y Servicios
19.2%
Servicios financieros
7.7%
Gestión de la educación
7.7%
Hospital y atención médica
3.8%
Otro
23.1%
Tecnología de la Información y Servicios
13.5%
Software informático
13.5%
Marketing y Publicidad
8.1%
Servicios financieros
8.1%
Telecomunicaciones
5.4%
Otro
51.4%
Principales Alternativas
Discusiones
Apache Parquet no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud BigTable?
1 Comentario
SM
Google Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL completamente gestionado proporcionado por Google Cloud Platform (GCP).
Se utiliza para manejar...Leer más
Google Cloud BigTable no tiene más discusiones con respuestas
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