Top 10 Alternativas y Competidores de Apache Parquet

10 Principales alternativas a Apache Parquet recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Patrocinado
Publicidad de G2
¡Obtén 2x conversión que con Google Ads con la Publicidad de G2!
La Publicidad de G2 coloca tu producto en posiciones premium en páginas de alto tráfico y en páginas de competidores específicos para llegar a los compradores en momentos clave de comparación.
Aprender Más

Azure Cosmos DB
Por Microsoft
4.2/5
(68)
Descripción del producto
Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos NoSQL y vectorial totalmente gestionado y distribuido globalmente, diseñado para soportar aplicaciones críticas con una latencia ultra baja y escalabilidad elástica. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones y agentes impulsados por IA al proporcionar una integración perfecta con servicios de IA, permitiendo un almacenamiento y consulta eficientes tanto de datos NoSQL como de vectores. Con su modelo de documento JSON independiente del esquema, Azure Cosmos DB simplifica el proceso de desarrollo al indexar automáticamente todos los datos, eliminando la necesidad de gestión manual de esquemas o índices. El servicio ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) completos, asegurando latencias de lectura y escritura de menos de 10 milisegundos y una disponibilidad del 99.999%, lo que lo convierte en una opción confiable para aplicaciones que requieren alto rendimiento y alcance global. Características y Funcionalidades Clave: - Distribución Global: Azure Cosmos DB permite una distribución global lista para usar, permitiendo que los datos se repliquen en múltiples regiones en todo el mundo, proporcionando alta disponibilidad y acceso a datos con baja latencia. - Escalabilidad Elástica: El servicio ofrece escalado elástico de rendimiento y almacenamiento, permitiendo a los desarrolladores escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según la demanda sin tiempo de inactividad. - Soporte Multi-Modelo: Soporta de manera nativa múltiples modelos de datos, incluyendo documento, clave-valor, gráfico y familia de columnas, atendiendo a diversas necesidades de aplicaciones. - Integración de IA: Las capacidades de búsqueda vectorial integradas simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA al almacenar y consultar vectores de manera eficiente junto con datos NoSQL. - Indexación Automática: Todos los datos se indexan automáticamente, facilitando consultas rápidas y eficientes sin la necesidad de gestión manual de índices. - SLAs Completos: Azure Cosmos DB proporciona SLAs líderes en la industria que cubren rendimiento, latencia, disponibilidad y consistencia, asegurando un rendimiento predecible. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Cosmos DB aborda los desafíos de construir y gestionar aplicaciones distribuidas globalmente al ofrecer un servicio de base de datos totalmente gestionado que asegura alta disponibilidad, baja latencia y escalabilidad elástica. Su integración con servicios de IA y soporte para múltiples modelos de datos empoderan a los desarrolladores para crear aplicaciones inteligentes y receptivas sin la complejidad de gestionar infraestructura. Al manejar automáticamente la distribución de datos, el escalado y la indexación, Azure Cosmos DB permite a las organizaciones centrarse en la innovación y en ofrecer valor a sus usuarios, convirtiéndolo en una solución ideal para aplicaciones que requieren acceso a datos en tiempo real y alcance global.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Azure Cosmos DB es:
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

ClickHouse
Por ClickHouse
4.5/5
(23)
Descripción del producto
ClickHouse es un sistema de gestión de bases de datos OLAP de código abierto y rápido. Es orientado a columnas y permite generar informes analíticos utilizando consultas SQL en tiempo real.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, ClickHouse es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,235)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Google Cloud BigQuery es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Patrocinado
Publicidad de G2
¡Obtén 2x conversión que con Google Ads con la Publicidad de G2!
La Publicidad de G2 coloca tu producto en posiciones premium en páginas de alto tráfico y en páginas de competidores específicos para llegar a los compradores en momentos clave de comparación.
Aprender Más
Estás viendo parte de la historiaInicia sesión o crea una cuenta para acceder al conjunto completo de alternativas.
Crea una cuenta gratuita

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(735)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Snowflake es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Google Cloud BigTable
Por Google
4.4/5
(41)
Descripción del producto
Google Cloud Bigtable es un sistema de almacenamiento distribuido para gestionar datos estructurados que está diseñado para escalar a un tamaño muy grande: petabytes de datos a través de miles de servidores comunes.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Google Cloud BigTable es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(401)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Amazon Redshift es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descripción del producto
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, OpenText Vertica es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Azure Table Storage
Por Microsoft
4.3/5
(16)
Descripción del producto
Azure Table storage almacena grandes cantidades de datos estructurados. El servicio es un almacén de datos NoSQL que acepta llamadas autenticadas desde dentro y fuera de la nube de Azure.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Azure Table Storage es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Druid
Por Druid
4.3/5
(31)
Descripción del producto
Fuente de datos de transmisión de código abierto para análisis interactivo a gran escala.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Druid es:
Más utilizable
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar