Top 10 Alternativas y Competidores de Apache Parquet

10 Principales alternativas a Apache Parquet recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Azure Cosmos DB
Por Microsoft
4.2/5
(68)
Descripción del producto
Azure Cosmos DB proporciona soporte nativo para opciones NoSQL, ofrece múltiples modelos de consistencia bien definidos, garantiza latencias de un solo dígito en milisegundos en el percentil 99 y garantiza alta disponibilidad con capacidades de multi-homing y bajas latencias en cualquier parte del mundo.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Azure Cosmos DB es:
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

ClickHouse
Por ClickHouse
4.4/5
(20)
Descripción del producto
ClickHouse es un sistema de gestión de bases de datos OLAP de código abierto y rápido. Es orientado a columnas y permite generar informes analíticos utilizando consultas SQL en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, ClickHouse es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

MariaDB
Por MariaDB
4.4/5
(224)
Descripción del producto
MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, MariaDB es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar
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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(667)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Snowflake es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Amazon Redshift es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Google Cloud BigTable
Por Google
4.4/5
(41)
Descripción del producto
Google Cloud Bigtable es un sistema de almacenamiento distribuido para gestionar datos estructurados que está diseñado para escalar a un tamaño muy grande: petabytes de datos a través de miles de servidores comunes.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Google Cloud BigTable es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descripción del producto
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, OpenText Vertica es:
Más caro
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Azure Table Storage
Por Microsoft
4.3/5
(16)
Descripción del producto
Azure Table storage almacena grandes cantidades de datos estructurados. El servicio es un almacén de datos NoSQL que acepta llamadas autenticadas desde dentro y fuera de la nube de Azure.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Azure Table Storage es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

Druid
Por Druid
4.3/5
(31)
Descripción del producto
Fuente de datos de transmisión de código abierto para análisis interactivo a gran escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Apache Parquet, Druid es:
Más utilizable
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Apache Parquet:
Bases de datos columnar

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