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Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los usuarios informan que Apache Kafka sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.1, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren manejo inmediato de datos. En contraste, Azure Event Hubs, aunque sigue siendo efectivo, no alcanza este nivel de rendimiento.
Los revisores mencionan que las capacidades de mensajería asincrónica de Apache Kafka están calificadas con un 9.0, lo cual es particularmente beneficioso para escenarios de alto rendimiento. Azure Event Hubs, con una puntuación de 8.4 para mensajería basada en la nube, ofrece un rendimiento sólido pero carece del mismo nivel de flexibilidad en los patrones de mensajería.
Los usuarios de G2 destacan que Apache Kafka tiene una capacidad de integración robusta con una puntuación de 8.9, lo que permite conexiones fluidas con varias fuentes de datos. Azure Event Hubs, aunque también es fuerte en integración con un 8.4, puede no soportar tantos complementos e integraciones como lo hace Kafka.
Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte para Azure Event Hubs está calificada más alta con un 9.0 en comparación con el 7.7 de Apache Kafka, lo que indica que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva al usar la plataforma de Azure.
Los revisores mencionan que la puntuación de rendimiento y fiabilidad de Apache Kafka de 8.9 es una ventaja significativa para las empresas que requieren un tiempo de actividad constante e integridad de datos. Azure Event Hubs, aunque confiable, no alcanza este nivel de garantía.
Los usuarios dicen que la facilidad de uso de Apache Kafka está calificada con un 8.6, que es ligeramente superior al 8.3 de Azure Event Hubs. Esto sugiere que los usuarios pueden encontrar la interfaz y funcionalidad de Kafka más intuitiva, especialmente para tareas complejas de transmisión de datos.
Apache Kafka vs Azure Event Hubs
Los revisores consideraron que Azure Event Hubs satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Kafka.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Event Hubs es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Apache Kafka sobre Azure Event Hubs.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Kafka
No hay precios disponibles
Azure Event Hubs
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Apache Kafka
No hay información de prueba disponible
Azure Event Hubs
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
90
9.2
8
Facilidad de uso
8.6
90
8.3
8
Facilidad de configuración
8.0
28
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
7.8
24
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
7.8
81
9.0
7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Estoy usando Apache Kafka para el procesamiento de eventos. Lo utilizamos para capturar los nuevos eventos generados por nuestra aplicación en nuestra base...Leer más
¿Cuál es el límite máximo del número de particiones en un tema de Kafka?
1 Comentario
CT
La respuesta está estrechamente relacionada con la versión del broker de Kafka que estás ejecutando. Un clúster razonablemente actualizado puede contener...Leer más
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
1 Comentario
DV
Utilizó este mnemotécnico para recordar qué es Kafka y para qué se utiliza -
S - Transmitir Datos en Tiempo Real:
Maneja y procesa datos en vivo (por...Leer más
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