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Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Mercado medio (42.6% de las reseñas)
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Amazon SageMaker
Calificación Estelar
(46)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Amazon SageMaker sobresale en sus capacidades de Servicio Gestionado, con una puntuación de 8.8, lo que lo convierte en una opción confiable para las empresas que buscan una solución integral. En contraste, neptune.ai brilla con una puntuación más alta de 9.5, lo que indica una experiencia de servicio gestionado más robusta que los usuarios aprecian por su facilidad de uso y despliegue.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de SageMaker está calificada en 8.7, lo cual es encomiable, pero neptune.ai la supera significativamente con una puntuación de 9.7. Los usuarios en G2 destacan la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte de neptune.ai, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que necesitan asistencia.
- Los usuarios de G2 indican que ambas plataformas ofrecen fuertes capacidades de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 8.9 para SageMaker y 8.9 para neptune.ai. Sin embargo, los usuarios informan que neptune.ai proporciona una interfaz más intuitiva para la Ingeniería de Características, con una puntuación de 8.6, lo que mejora la experiencia general del usuario durante el desarrollo de modelos.
- Los usuarios dicen que la Facilidad de Configuración de SageMaker está calificada en 8.4, lo cual es decente, pero neptune.ai la supera con una puntuación de 9.4. Los revisores mencionan que el proceso de configuración simplificado de neptune.ai permite una incorporación más rápida, haciéndolo más atractivo para los nuevos usuarios.
- Los revisores mencionan que ambos productos tienen fuertes características de Escalabilidad, con SageMaker obteniendo una puntuación de 8.8 y neptune.ai una puntuación de 9.7. Los usuarios informan que la escalabilidad de neptune.ai es particularmente impresionante, permitiendo un crecimiento sin problemas a medida que aumentan las demandas del proyecto.
- Los usuarios en G2 destacan que, si bien ambas plataformas soportan bien el Procesamiento de Lenguaje Natural, con SageMaker obteniendo una puntuación de 9.0 y neptune.ai una puntuación de 9.2, las características adicionales de neptune.ai en Comprensión del Lenguaje Natural (9.2) proporcionan un conjunto de herramientas más completo para los desarrolladores enfocados en aplicaciones basadas en el lenguaje.
Amazon SageMaker vs neptune.ai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que neptune.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Amazon SageMaker en general.
- Los revisores consideraron que Amazon SageMaker satisface mejor las necesidades de su empresa que neptune.ai.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que neptune.ai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de neptune.ai sobre Amazon SageMaker.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon SageMaker
No hay precios disponiblesneptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Gratis
Para equipos que comienzan con el seguimiento de experimentos
- Hasta 3 usuarios
- 1 espacio de trabajo
- 1 proyecto
Prueba Gratuita
Amazon SageMaker
No hay información de prueba disponibleneptune.ai
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
37
8.4
48
Facilidad de uso
8.4
38
9.1
52
Facilidad de configuración
8.5
25
9.2
32
Facilidad de administración
8.4
20
8.8
10
Calidad del soporte
8.6
33
9.6
45
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
20
8.7
10
Dirección del producto (% positivo)
9.0
36
9.5
48
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.7
44
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.7
36
No hay suficientes datos disponibles
9.3
38
No hay suficientes datos disponibles
9.0
39
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
9.1
34
No hay suficientes datos disponibles
9.0
35
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
34
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
9.1
37
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.2
32
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.2
29
No hay suficientes datos disponibles
9.0
30
No hay suficientes datos disponibles
8.5
29
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
36
No hay suficientes datos
Sistema
8.2
19
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.7
29
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.9
33
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
19
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
26
No hay suficientes datos disponibles
9.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
32
No hay suficientes datos disponibles
9.0
31
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon SageMaker y neptune.ai está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
Amazon SageMaker está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
neptune.ai no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon SageMaker
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
neptune.ai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
19.0%
Software informático
16.7%
Marketing y Publicidad
4.8%
Internet
4.8%
Hospital y atención médica
4.8%
Otro
50.0%
Software informático
27.8%
Investigación
9.3%
Seguro
9.3%
Biotecnología
9.3%
Desarrollo de programas
5.6%
Otro
38.9%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de integrar modelos de Sagemaker con Kubernetes?
1 Comentario
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leer más
¿Cómo hago para que esta plataforma llegue a la mayoría de mis desarrolladores?
1 Comentario
VJ
puedes gestionar el acceso a través de usuarios y roles de IAM y darles acceso según sus necesidades, Sagemaker por defecto tiene todas las características...Leer más
Amazon SageMaker no tiene más discusiones con respuestas
¿Cuáles son las herramientas de MLOps?
1 Comentario
YT
Las herramientas comunes son DVC para versionado de datos, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune y Qwak para gestión de experimentos, Aporia para monitoreo de...Leer más
neptune.ai no tiene más discusiones con respuestas
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