Comparar Amazon Redshift y SAP Datasphere 
Productos destacados
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.0% de las reseñas)
Empresa (40.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
$1.22 - $3.26 Per hour
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Amazon Redshift
Calificación Estelar
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Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.0% de las reseñas)
Pros & Cons
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Aprende más sobre SAP DatasphereResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Amazon Redshift sobresale en escalabilidad, permitiendo a los usuarios almacenar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Los usuarios aprecian su capacidad para escalar hacia arriba y hacia abajo fácilmente, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas con necesidades de datos fluctuantes.
- Los usuarios dicen que SAP Datasphere destaca en capacidades de integración, especialmente para aquellos que trabajan con marcos de automatización. Los revisores destacan su interacción fluida con herramientas como Python y Jenkins, lo que lo convierte en una opción sólida para equipos que priorizan la automatización y la consistencia de datos.
- Según las reseñas verificadas, ambos productos reciben calificaciones similares por su facilidad de uso, pero Amazon Redshift se destaca ligeramente. Los usuarios lo encuentran intuitivo y sencillo de implementar, con un revisor señalando su poderosa solución de datos basada en columnas que mejora el rendimiento de las consultas.
- Los revisores mencionan que SAP Datasphere ofrece una experiencia amigable para el usuario al crear y gestionar modelos de datos, particularmente para usuarios que prefieren soluciones de bajo código. Esta característica es elogiada por permitir a los usuarios empresariales construir modelos sin un conocimiento técnico extenso.
- Los revisores de G2 destacan que Amazon Redshift proporciona una solución rentable en comparación con las opciones tradicionales de almacenamiento de datos, haciéndolo atractivo para empresas de mercado medio. Los usuarios aprecian el valor que ofrece, especialmente en términos de rendimiento y escalabilidad.
- Los usuarios informan que aunque ambas plataformas tienen calificaciones de soporte sólidas, Amazon Redshift se destaca por su arquitectura de múltiples zonas que mejora la protección de datos. Esta característica, junto con el fácil acceso a registros y capacidades de inyección de datos, contribuye a una experiencia de usuario robusta.
Amazon Redshift vs SAP Datasphere
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Amazon Redshift es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Amazon Redshift.
- Los revisores consideraron que Amazon Redshift satisface mejor las necesidades de su empresa que SAP Datasphere.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Redshift es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SAP Datasphere sobre Amazon Redshift.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Bajo demanda, Términos de 1 año o 3 años
- Ahorra hasta un 34%
SAP Datasphere
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Prueba gratuita
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Prueba Gratuita
Amazon Redshift
Prueba Gratuita Disponible
SAP Datasphere
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.7
284
8.6
105
Facilidad de uso
8.7
284
8.1
114
Facilidad de configuración
8.6
141
7.8
95
Facilidad de administración
8.4
129
8.3
38
Calidad del soporte
8.5
267
8.4
103
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
128
8.4
40
Dirección del producto (% positivo)
8.9
255
9.5
100
Características
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
18
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
17
No hay suficientes datos disponibles
8.0
17
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
8.6
18
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.0
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
16
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Tejido de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.8
135
|
Característica Verificada
8.7
84
8.4
125
|
Característica Verificada
8.3
78
8.8
131
|
Característica Verificada
Función no disponible
8.0
127
|
Característica Verificada
8.2
79
7.6
102
|
Característica Verificada
7.8
76
8.3
119
|
Característica Verificada
8.1
76
Integración
7.9
101
|
Característica Verificada
7.8
75
8.7
129
|
Característica Verificada
8.3
81
8.6
119
|
Característica Verificada
8.1
75
Despliegue
8.1
102
Función no disponible
8.9
131
|
Característica Verificada
8.5
80
Rendimiento
8.9
136
|
Característica Verificada
8.3
81
Seguridad
8.7
126
|
Característica Verificada
8.4
78
8.8
128
|
Característica Verificada
8.7
80
IA generativa
7.3
20
7.1
28
7.2
19
6.7
27
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.3
63
No hay suficientes datos
Almacenamiento
8.4
53
No hay suficientes datos disponibles
8.4
56
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.6
47
No hay suficientes datos disponibles
8.2
50
No hay suficientes datos disponibles
8.4
48
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.2
48
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
47
No hay suficientes datos disponibles
8.4
52
No hay suficientes datos disponibles
8.1
47
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
7.9
43
No hay suficientes datos disponibles
8.5
47
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Amazon Redshift y SAP Datasphere está categorizado como Almacén de Datos
Categorías Únicas
Amazon Redshift está categorizado como Bases de datos columnar y Plataformas de Integración de Big Data
SAP Datasphere está categorizado como Tela de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Amazon Redshift
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SAP Datasphere
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.3%
Software informático
12.6%
Servicios financieros
7.7%
venta al por menor
5.2%
Marketing y Publicidad
4.7%
Otro
54.5%
Tecnología de la Información y Servicios
12.3%
Software informático
11.4%
Consultoría
7.9%
Servicios financieros
6.1%
Suministros y equipos comerciales
3.5%
Otro
58.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Debería usar un data mart para una herramienta frontend que haga solicitudes sobre él?
3 Comentarios
NM
Hola Mehdi
AWS Redshift es un servicio de base de datos/almacén de datos, que es ideal para casos de uso analíticos.
Puedes almacenar datos y consultar con...Leer más
¿Cuándo puedo usar Amazon Redshift?
3 Comentarios
PG
Redshift es una solución de almacenamiento de datos a gran escala para manejar petabytes de datos y también para decisiones en tiempo real. Si deseas una...Leer más
¿Cuáles son las características del corrimiento al rojo?
2 Comentarios
AK
Redshift se utiliza principalmente para Big Data y análisis para almacenar los datos en formato columnar. Recuperar los datos es muy rápido y el...Leer más
¿Para qué se utiliza SAP Data Warehouse Cloud?
1 Comentario
PK
En términos simples, el almacén de datos de SAP, por su definición, analiza grandes conjuntos de datos y proporciona información. Los competidores típicos...Leer más
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