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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Amazon Redshift. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Según reseñas verificadas, Amazon Redshift es reconocido por su escalabilidad y facilidad de implementación. Los usuarios destacan su capacidad para escalar rápidamente hacia arriba y hacia abajo, lo cual es particularmente beneficioso para gestionar grandes conjuntos de datos y asegurar la protección de datos a través de su arquitectura de múltiples zonas.
Los revisores mencionan que el modelo de pago por uso de Google Cloud BigQuery simplifica las operaciones, permitiendo a los usuarios pagar solo por el almacenamiento y el cómputo que utilizan. Esta flexibilidad permite la experimentación con conjuntos de datos más grandes, una característica que muchos usuarios consideran invaluable para sus necesidades de análisis de datos.
Los usuarios dicen que aunque Amazon Redshift ofrece una potente solución de datos columnar, a veces carece del mismo nivel de eficiencia de rendimiento que BigQuery, particularmente al manejar miles de millones de consultas simultáneamente. Esto puede afectar la velocidad de recuperación de datos para consultas complejas.
Los revisores destacan que ambas plataformas proporcionan fuertes capacidades de integración de datos, pero Google Cloud BigQuery se destaca con sus herramientas de aprendizaje automático integradas y la integración de IA, que mejoran su funcionalidad para análisis avanzados y modelado de datos.
Según comentarios recientes de los usuarios, aunque Amazon Redshift tiene una sólida calificación de soporte, el soporte de Google Cloud BigQuery a menudo se describe como más receptivo y útil, contribuyendo a una mejor experiencia general del usuario al solucionar problemas o buscar asistencia.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Google Cloud BigQuery es más fácil de configurar y administrar. Mientras que Amazon Redshift es más fácil para hacer negocios en general.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Amazon Redshift.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Amazon Redshift es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Amazon Redshift.
¿Debería usar un data mart para una herramienta frontend que haga solicitudes sobre él?
3 Comentarios
NM
Hola Mehdi
AWS Redshift es un servicio de base de datos/almacén de datos, que es ideal para casos de uso analíticos.
Puedes almacenar datos y consultar con...Leer más
¿Cuándo puedo usar Amazon Redshift?
3 Comentarios
PG
Redshift es una solución de almacenamiento de datos a gran escala para manejar petabytes de datos y también para decisiones en tiempo real. Si deseas una...Leer más
¿Cuáles son las características del corrimiento al rojo?
2 Comentarios
AK
Redshift se utiliza principalmente para Big Data y análisis para almacenar los datos en formato columnar. Recuperar los datos es muy rápido y el...Leer más
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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