9 Mejores IDE de Python Gratis en 2024

¿Quieres aprender Python pero te sientes perdido? Así es exactamente como me sentía yo.

Como estudiante de ingeniería, recuerdo mi primera vez en el laboratorio. Rodeado de software intimidante como Python, me sentía como un pez fuera del agua. Con el reloj corriendo y las horas de laboratorio limitadas, la presión para aprender rápidamente era intensa. Sabía que necesitaba más práctica, pero la pregunta era, ¿cómo?

Fue entonces cuando mi profesor vino al rescate con entornos de desarrollo integrados (IDEs) gratuitos para Python. ¡Descargué uno (¡bastante fácilmente!), y de repente, podía practicar programación cuando y donde quisiera, sin costo alguno!

Imagina la libertad de experimentar, aprender y crear en tus propios términos. Ese es el poder de un IDE gratuito.

Con la orientación de mi profesor, no tuve que pasar horas investigando el mejor software. Ahora, quiero ahorrarte la molestia de averiguarlo todo por tu cuenta. Nuestra lista de los 9 mejores IDEs gratuitos para Python, basada en los comentarios y calificaciones de los usuarios de G2, puede ayudarte a tomar la mejor decisión.

¿Cómo seleccionamos y evaluamos el mejor IDE gratuito para Python?

En G2, clasificamos las soluciones de software utilizando un algoritmo propietario que considera la satisfacción del cliente y la presencia en el mercado basada en reseñas auténticas de usuarios. Nuestros analistas de investigación de mercado y escritores pasan semanas probando soluciones contra múltiples criterios establecidos para una categoría de software. Te ofrecemos evaluaciones de software imparciales: ¡esa es la diferencia de G2! No aceptamos pagos ni intercambiamos enlaces por colocaciones de productos en nuestra lista. Por favor, lee nuestra Metodología de Puntuación de Investigación de G2 para más detalles.

Los 9 mejores IDEs gratuitos para Python de 2024

Esta lista se extrae de reseñas reales de usuarios de la página de categoría de los mejores IDEs gratuitos para Python. Es importante señalar que en el contexto de esta lista, el software que requiere pago después de una prueba gratuita se considera gratuito.

Para ser incluido en esta categoría, una solución debe:

• Proporcionar capacidades de programación en Python a través de un editor de texto o una interfaz gráfica de usuario (GUI)
• Integrarse con al menos una plataforma sin requerir un complemento separado
• Exponer una interfaz de programación de aplicaciones (API) de la plataforma
• Ofrecer sugerencias de código específicas de la plataforma, un editor de código fuente, un depurador, provisión de despliegue de código y herramientas de control de versiones.

Estos datos fueron extraídos de G2 en 2024. Algunas reseñas pueden haber sido editadas para mayor claridad.

1. PyCharm

PyCharm es un IDE diseñado específicamente para el script de Python. Ofrece autocompletado de código inteligente para múltiples lenguajes, incluidos HTML, JavaScript, CSS y Python. Además, PyCharm admite integración con GitHub, herramientas de linting, refactorización, capacidades de depuración y control de versiones. Su rico ecosistema de complementos lo convierte en una herramienta versátil que se puede usar tanto en Windows como en Mac OS.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“PyCharm ofrece tanto 'Modo Oscuro' como 'Modo Claro', junto con varios otros temas para mejorar la interacción del usuario. Ejecutar código Python en esta plataforma es sencillo, y se integra perfectamente con otras herramientas de software como VS Code y Jupyter Notebook. Además, PyCharm recibe actualizaciones frecuentes que incluyen correcciones de errores y nuevas funciones, asegurando una mayor accesibilidad y una experiencia de usuario mejorada.”

- Reseña de PyCharm, Shantanu R.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“PyCharm puede ser intensivo en recursos, lo que puede causar problemas de rendimiento, especialmente en computadoras más antiguas.”

- Reseña de PyCharm, Pratik S.

2. Codenvy

Codenvy es un IDE basado en la nube que proporciona un entorno de desarrollo de software completo accesible a través de un navegador web. Ofrece un espacio de trabajo donde puedes escribir, ejecutar y depurar código Python.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Lo que más me gusta de esta plataforma es que está basada en la nube, ofrece excelentes opciones y funciones integradas, y es muy fácil de acceder. También es muy robusta, soportando muchos lenguajes de programación.”

- Reseña de Codenvy, Prathamesh S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Creo que necesita más guías y asistencia para los usuarios. Configurar las cosas puede ser un desafío para los recién llegados, y la transición de un entorno local a uno basado en la nube debería ser fácil e intuitiva.”

- Reseña de Codenvy, Henry M.

3. Kite

Como una herramienta de autocompletado de código impulsada por IA, Kite se integra con editores de código populares. Mejora la eficiencia de la programación sugiriendo fragmentos de código, completando funciones y proporcionando docstrings basados en el contexto del código.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Kite es uno de los mejores asistentes de programación, integrándose perfectamente en casi todos los editores de código disponibles. Ofrece un plan gratuito de por vida para aquellos con un presupuesto ajustado, lo cual es un gran beneficio. Kite ha reducido mi tiempo de finalización de proyectos en casi un 30%, lo cual es fantástico. Además, soporta casi todos los lenguajes de programación, lo que lo convierte en una herramienta versátil para cualquier desarrollador.”

- Reseña de Kite, Mohit S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Este no es un IDE de código abierto y puede que no esté lo suficientemente maduro para su uso en proyectos grandes u organizaciones. Creo que los algoritmos de aprendizaje profundo e IA que emplean aún tienen margen de mejora. Además, la versión de equipo solo admite hasta 100,000 líneas de código, lo que lo hace inadecuado para muchos sistemas complejos que superan este límite, limitando su usabilidad para la mayoría de las organizaciones.”

- Reseña de Kite, Arth P.

4. Hex

Hex es una plataforma que ofrece herramientas de colaboración, seguimiento de experimentos y despliegue de modelos. Proporciona un entorno poderoso y versátil para el desarrollo en Python, especialmente en el contexto de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Hex ofrece un entorno de desarrollo SQL/Python poliglota único, pre-cargado con bibliotecas esenciales de Python, junto con visualizaciones nativas y widgets de entrada. Esta combinación permite a los científicos de datos experimentar y desplegar modelos a los usuarios sin problemas, eliminando el tiempo perdido en configurar entornos en Jupyter. La experiencia de usuario de Hex supera a la de Colab, y sus características de control de versiones, gobernanza y gestión del conocimiento lo convierten en una herramienta invaluable. En general, Hex ofrece un valor increíble por su suscripción mensual.”

- Reseña de Hex, Joel S.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Hex consume una cantidad significativa de memoria en el navegador, con pestañas de Hex utilizando casi el 50% de la memoria total. Este uso intensivo ralentiza mi sistema y afecta el rendimiento general.”

- Reseña de Hex, Diganta D.

5. Deepnote

Deepnote está dirigido a proyectos basados en datos. Como un entorno de cuaderno de ciencia de datos colaborativo que funciona completamente en la nube, proporciona colaboración en tiempo real, control de versiones e integración con herramientas populares de ciencia de datos.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Deepnote combina la facilidad de Google Docs con el poder de los cuadernos Jupyter, haciendo que la colaboración en tiempo real sea fluida en varias disciplinas académicas. Simplifica tareas como integrar diversas fuentes de datos, gestionar dependencias de entorno y crear visualizaciones interactivas. Incluso lo he recomendado para otros cursos, donde ha demostrado ser igualmente efectivo. Su naturaleza basada en la nube me permite trabajar desde cualquier lugar en cualquier momento, lo cual es una ventaja significativa.”

- Reseña de Deepnote, Joe P.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Depurar código complejo puede ser difícil, y modularizar el código con bibliotecas personalizadas de Python no es tan fluido como podría ser. Sería beneficioso tener la capacidad de hacer cambios rápidos en el código personalizado de Python y que esas actualizaciones se reflejen automáticamente en múltiples proyectos de cuadernos.”

- Reseña de Deepnote, Paul S.

6. Qt

Aunque principalmente es un marco de desarrollo de aplicaciones multiplataforma, Qt también incluye un editor de código y diseñador. Es particularmente efectivo para construir GUIs e integra con Python a través de PyQt o PySide.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Uno de los aspectos más útiles de Qt es su gran colección de widgets y herramientas listas para usar, lo que acelera significativamente el desarrollo. El marco incluye QML, que mejora el desarrollo de interfaces gráficas de usuario (GUI). Además, Qt ofrece integración de bases de datos y soporte multimedia, simplificando la creación de aplicaciones complejas. En general, los beneficios de usar Qt incluyen una excelente documentación, una comunidad de apoyo y una amplia gama de bibliotecas y complementos de terceros, lo que lo convierte en una opción confiable para desarrollar aplicaciones de alta calidad.”

- Reseña de Qt, Carlo M.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“El sistema de ranuras y señales en Qt no es tan estable o predecible como sistemas similares en los marcos .NET y Visual Component Library, lo que significa que necesitarás escribir y probar más código, ralentizando tu proceso de desarrollo web. Además, la compatibilidad entre versiones puede ser pobre, por lo que es mejor quedarse con tu versión principal actual de Qt el mayor tiempo posible. El compilador también puede ser poco confiable a veces, y la integración de herramientas de integración continua no es tan sencilla como podría ser.”

- Reseña de Qt, Алексей .

7. Tabnine

Tabnine es una poderosa herramienta de autocompletado de código impulsada por IA que funciona como un valioso activo dentro de tu entorno de desarrollo de Python. Se integra perfectamente con IDEs populares como Visual Studio Code, PyCharm y otros, mejorando tu experiencia de programación de numerosas maneras.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“La razón principal para elegir Tabnine es su enfoque en la seguridad. Puede ser un desafío confiar en empresas que controlan ecosistemas enteros, incluso si afirman no recopilar tus datos. Apreciamos que Tabnine nos permita desplegarlo en nuestro propio hardware local, reduciendo la necesidad de conectividad en línea constante. Aunque usamos varios productos en la nube para sincronizar con nuestra solución principal, es reconfortante tener una herramienta que no depende de que nuestros sistemas estén conectados todo el tiempo.”

- Reseña de Tabnine, Oscar C.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Aunque el software es estable y robusto, tiene algunos inconvenientes. Puede consumir una cantidad considerable de RAM, con su motor de IA usando alrededor de 1.4GB incluso cuando se ejecuta en la nube, como en VS Code. Además, aunque generalmente proporciona sugerencias precisas, hay inexactitudes ocasionales.”

- Reseña de Tabnine, Bipul H.

8. Codeanywhere

Codeanywhere es un IDE basado en la nube que te permite programar directamente desde tu navegador web. Soporta múltiples lenguajes de programación, incluido Python, y ofrece características como colaboración en tiempo real e integración con almacenamiento en la nube.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Uno de mis clientes ha limitado el acceso al servidor a direcciones IP específicas. Como trabajo de forma remota más del 50% del tiempo, Codeanywhere es la solución perfecta. Proporcioné todas las direcciones IP de Codeanywhere a la seguridad de TI, lo que me permite trabajar desde cualquier lugar, lo cual aprecio mucho. También disfruto desarrollando en mi iPad, ya que no he encontrado otra solución que me permita trabajar como desarrollador PHP en ese dispositivo. El editor es excelente, y me gusta las conexiones SFTP directas a mis archivos fuente.”

- Reseña de Codeanywhere, Dirk V.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“Solo uso CodeAnywhere para proyectos más pequeños donde sus limitaciones son manejables. Aunque parecía una gran idea hace más de cinco años, la empresa no ha invertido en mantenerlo actualizado. Tengo preocupaciones sobre su soporte y estabilidad, ya que hay errores aleatorios que permanecen sin corregir. Hace uno o dos años, hubo una interrupción significativa donde todo el servicio estuvo caído durante un día o más, y la empresa no se comunicó de manera efectiva durante ese tiempo, lo que generó preocupaciones sobre su enfoque en el cliente. Esto me ha llevado a buscar alternativas ya que solía depender de CodeAnywhere para mi trabajo.”

- Reseña de Codeanywhere, Joe D.

9. Wing Python IDE

Wing Python IDE es conocido por su entorno de desarrollo para proyectos de Python. Ofrece inteligencia de código avanzada, depuración, gestión de proyectos y características de indentación de código.

Lo que más les gusta a los usuarios:

“Wing IDE ofrece todas las características esperadas en un entorno de desarrollo, y especialmente aprecio sus opciones de personalidad de teclado, que me permiten usarlo sin aprender nuevos comandos: puedo configurarlo en el diseño de Microsoft Visual Studio con el que estoy familiarizado. El equipo de Wing actualiza constantemente el IDE para mantenerse al día con los lanzamientos regulares de Python, asegurando el acceso a las últimas características. Después de casi 10 años de uso, he encontrado el IDE confiable, y el equipo de soporte es receptivo cuando se necesita ayuda. En general, recomiendo altamente Wing IDE como un producto de primera clase.”

- Reseña de Wing Python IDE, Brian G.

Lo que no les gusta a los usuarios:

“No tiene una función incorporada para verificar el cumplimiento de la Propuesta de Mejora de Python (PEP) 8, y la interfaz puede ser un poco intimidante al principio.”

- Reseña de Wing Python IDE, Luan A.

Comparación de los mejores IDEs gratuitos para Python

Si te sientes abrumado por la gran cantidad de información sobre soluciones de IDE gratuitos para Python, esta tabla comparativa te ayudará con todos los aspectos importantes:

Preguntas frecuentes sobre IDEs gratuitos para Python

P. ¿Cómo elijo el IDE gratuito para Python adecuado para mi proyecto?

Seleccionar el mejor IDE para Python depende del tamaño del proyecto, la complejidad, las características deseadas y tu familiaridad con diferentes IDEs.

P. ¿Puedo usar un editor de texto en lugar de un IDE para Python?

Aunque un editor de texto como Notepad++ o Sublime Text se puede usar para el desarrollo en Python, un IDE dedicado a Python proporciona autocompletado de código inteligente, depuración y capacidades de gestión de proyectos.

P. ¿Existen limitaciones al usar IDEs gratuitos para Python?

Los IDEs gratuitos para Python a menudo carecen de características avanzadas como refactorización en profundidad, tienen dificultades con proyectos a gran escala y ofrecen soporte limitado. Los profesionales que trabajan en proyectos complejos podrían encontrar más útiles los IDEs de Python de pago.

¡No dejes que Python te intimide!

Tener el IDE adecuado puede impactar significativamente tu progreso al comenzar tu viaje con Python. Las opciones gratuitas disponibles hoy en día ofrecen características y capacidades impresionantes que rivalizan con sus contrapartes de pago.

Recuerda, el mejor IDE es el que se adapta a tus necesidades y preferencias específicas. Experimenta con diferentes opciones, explora sus características y encuentra el ajuste perfecto para tu estilo de programación.

Con las herramientas adecuadas a tu disposición, estarás bien encaminado para dominar Python y dar vida a tus ideas de programación. ¡Feliz programación!

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Editado por Monishka Agrawal