Zonka Feedback Funktionen

Berechnet den Net Promoter Score (NPS) anhand von Kundenfeedback-Daten.

Berechnet die Kundenzufriedenheit (CSAT) anhand von Kundenfeedbackdaten.

Berechnet den Customer Effort Score (CES) anhand von Kundenfeedbackdaten.

Bietet Einblicke in die Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern in Bezug auf Kundenfeedback und -erfahrung.

Ermöglichen Sie es Benutzern, Umfragen zu erstellen und auf Kundenfeedback in einer Vielzahl von Sprachen zu reagieren.

Ermöglicht es Benutzern, Umfragen und Feedback-Daten für mehrere Marken bereitzustellen.

Der Anbieter bietet branchen- oder rollenspezifische Experience-Management-Lösungen.

Ermöglichen Sie das Anpassen von Funktionen (Schlüsselbegriff, Themen, Stimmung, benannte Entität) durch Hinzufügen von Schlüsselwörtern oder Ausnahmen.

Dem Benutzer erlauben, benutzerdefinierte Funktionen zu Analysefunktionen hinzuzufügen

Vom Benutzer erstellte Modelle können als Funktionen/vorgefertigte Modelle in anderen Modellen verwendet werden

Markieren Sie Inhalte zum Organisieren und Zuweisen zu bestimmten Abteilungen oder Kategorien

Unterteilen Sie eine Population von Benutzern nach demografischen Merkmalen, Sequenzaktionen, Zeit und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Segmente zu erstellen.

Ermöglicht es Benutzern, auf einfache Weise benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Identifiziert Schlüsselphrasen, Themen und Muster innerhalb eines bestimmten Textes

Gibt die Stimmung (positiv oder negativ) eines bestimmten Textes aus

Messen und Berichte zu NPS, CSAT oder anderen Metriken im Zeitverlauf

Analysiert Feedback aus Online-Bewertungen

Analysiert Feedback aus Umfragen durch integrierte Umfragefunktionen oder Integrationen mit Umfragetools

Analysiert Kundenfeedback aus sozialen Medien

Analysiert Feedback, das aus Integrationen mit Kundenservice-Tools wie Helpdesks und Live-Chat stammt

Bietet die Möglichkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und in mehreren Datenformaten zu importieren.

Konsistente Wartung, Aktualisierung und Tests von Datenquellen, um die Qualität sicherzustellen.

Ermöglicht es Benutzern, Daten einfach zu analysieren, ohne programmieren zu müssen.

Gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit von Kundendaten.

Visualisiert Textdaten durch Diagramme und Grafiken.

Automatisiert technische Backend-Manualprozesse.

Identifiziert Entitäten wie Organisation, Personenname, Standort usw

Extrahiert Schlüsselwörter, um Muster und Themen im Text zu bestimmen.

Automatische Identifizierung und Organisation von Text basierend auf Thema oder Thema.

Nutzt die Stimmungsanalyse, um Benutzerfeedback zu erfassen.

Gibt die Sprache an, in der der Text geschrieben wurde.

Bietet die Möglichkeit, Syntax und Wortarten zu identifizieren.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an