Top 10 Snowflake Data Exchange Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Snowflake Data Exchange kürzlich von der G2-Community überprüft

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Crunchbase
Von Crunchbase
4.5/5
(393)
Produktbeschreibung
Crunchbase ist eine prädiktive Lösung, die Informationen über private Unternehmen bietet, angetrieben durch die einzigartige Kombination aus aktuellen Daten privater Unternehmen, KI und Marktaktivitäten von über 80 Millionen Nutzern. Wir sagen Bewegungen auf dem privaten Markt voraus, die wichtig sind, um Investoren, Dealmakern und Analysten zu helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass Crunchbase ist:
Einfacher zu verwalten
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Datenaustauschplattformen
Daten als Dienst (DaaS)

ZoomInfo Operations
Von ZoomInfo
4.4/5
(351)
Produktbeschreibung
In der Cloud. Keine Software.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass ZoomInfo Operations ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Daten als Dienst (DaaS)

Google Analytics
Von Google
4.5/5
(6,653)
Produktbeschreibung
Google Analytics ermöglicht es Ihnen nicht nur, Verkäufe und Konversionen zu messen, sondern bietet Ihnen auch frische Einblicke, wie Besucher Ihre Website nutzen, wie sie auf Ihre Website gelangt sind und wie Sie sie dazu bringen können, wiederzukommen. Bereitgestellt auf der erstklassigen Plattform von Google.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass Google Analytics ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Datenaustauschplattformen
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IBM watsonx.data
Von IBM
4.3/5
(94)
Produktbeschreibung
IBM watsonx.data ist eine hybride, offene Data-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten über verschiedene Umgebungen hinweg zu vereinheitlichen und zu verwalten – ob in der Cloud, vor Ort oder hybrid – um KI- und Analyse-Workloads zu unterstützen. Sie kombiniert die Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Leistung von Data Warehouses und bietet eine zentrale Lösung für Organisationen, die ihre Daten für KI-gesteuerte Einblicke nutzen möchten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Einheitlicher Datenzugriff: Bietet einen einzigen Zugangspunkt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Umgebungen zuzugreifen und zu verwalten, einschließlich öffentlicher Cloud, privater Cloud, hybrider Cloud und vor Ort. - Entwickelt für generative KI: Integriert und bereichert Daten, um die Genauigkeit und Leistung von generativen KI-Anwendungen zu verbessern. - Flexible Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Infrastrukturen hinweg, einschließlich Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, IBM Cloud und vor Ort, und bietet Flexibilität, um den organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden. - Kostenoptimierung: Verfügt über eine Multi-Engine-Architektur, die Workloads optimiert und potenziell die Kosten für Data Warehouses um bis zu 50 % durch effizientes Workload-Management senkt. - Kompatibilität mit offenen Standards: Nutzt offene Datenformate wie Apache Iceberg und integriert sich mit Hive Metastore, um die Interoperabilität mit bestehenden Datenwerkzeugen und Plattformen zu erleichtern. - Integrierte Governance und Sicherheit: Bietet integrierte Daten-Governance-Tools, Sicherheitsfunktionen und Automatisierung, um Datenqualität, Compliance und sicheren Zugriff zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: IBM watsonx.data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen an Unternehmensdaten, die über unterschiedliche Quellen und Umgebungen verteilt sind. Durch die Bereitstellung eines einheitlichen, offenen und verwalteten Data Lakehouse ermöglicht es Organisationen: - Verbesserung von KI- und Analyseinitiativen: Durch die Vereinheitlichung von strukturierten und unstrukturierten Daten können Organisationen die Genauigkeit und Leistung von KI-Modellen und Analyseanwendungen verbessern. - Senkung der Betriebskosten: Die Optimierung von Workloads über verschiedene Abfrage-Engines und Speicherebenen hilft, die Datenverwaltungskosten erheblich zu senken. - Sicherstellung von Datenkonformität und Sicherheit: Eingebaute Governance- und Sicherheitsfunktionen helfen, die Datenintegrität, die Einhaltung von Vorschriften und den sicheren Datenzugriff in der gesamten Organisation aufrechtzuerhalten. Zusammenfassend befähigt IBM watsonx.data Unternehmen, ihren Datenlebenszyklus effektiv zu verwalten, skalierbare und kosteneffiziente KI- und Analyselösungen zu ermöglichen und gleichzeitig Daten-Governance und Sicherheit zu gewährleisten.
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Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Daten als Dienst (DaaS)

Weld
Von Weld
4.8/5
(100)
Produktbeschreibung
Weld ist ein ETL-Tool mit über 100 vollständig verwalteten Konnektoren, das entwickelt wurde, um Unternehmen zu ermöglichen, in nur wenigen Stunden ein Data Warehouse zu erstellen. Das Produkt ist ideal für kleinere Datenteams.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass Weld ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Datenaustauschplattformen

PartnerLinQ
Von PartnerLInQ
4.6/5
(80)
Produktbeschreibung
PartnerLinQ ist eine innovative, prozessorientierte, benutzerfreundliche Lösung, die die digitale Geschäftskommunikation über EDI, Echtzeit-APIs und proprietäre dateibasierte Formate vereinfacht. Sie hilft Einzelhandels-, E-Commerce-, Großhandels-, 3PL-, Vertriebs- und anderen fortschrittlichen Organisationen, digitale Partnerökosysteme aufzubauen, operative Effizienz zu erreichen, Transparenz zu schaffen und Echtzeiteinblicke zu gewinnen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass PartnerLinQ ist:
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Datenaustauschplattformen

Dremio
Von Dremio
4.6/5
(69)
Produktbeschreibung
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass Dremio ist:
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Daten als Dienst (DaaS)

Peliqan
Von Peliqan
4.8/5
(63)
Produktbeschreibung
Peliqan.io ist eine All-in-One-Datenplattform für Geschäftsteams, Startups, Scale-ups und IT-Dienstleistungsunternehmen - kein Dateningenieur erforderlich. Einfacher Anschluss an Datenbanken, Data Warehouses und SaaS-Geschäftsanwendungen. Daten in einer Tabellenkalkulations-Benutzeroberfläche erkunden und kombinieren. Geschäftsanwender können Daten aus mehreren Quellen kombinieren, die Daten bereinigen, Änderungen in persönlichen Kopien vornehmen und Transformationen anwenden. Power-User können "SQL auf alles" verwenden und Entwickler können mit Low-Code interaktive Daten-Apps erstellen, Rückschreibungen implementieren und maschinelles Lernen anwenden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass Peliqan ist:
Teurer
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Datenaustauschplattformen

BuiltWith
Von BuiltWith
4.3/5
(60)
Produktbeschreibung
BuiltWith ist eine umfassende Web-Intelligenzplattform, die es Nutzern ermöglicht, die von Websites im Internet verwendeten Technologien zu analysieren. Durch die Bereitstellung detaillierter Einblicke in den Technologie-Stack einer Website – einschließlich Frameworks, Analysetools, Hosting-Anbieter und mehr – dient BuiltWith als wertvolle Ressource für Vermarkter, Vertriebsteams, Entwickler und Forscher, die Markttrends verstehen, Leads generieren und Wettbewerber überwachen möchten. Hauptmerkmale und Funktionen: - Technologieprofilierung: Identifizieren Sie sofort die auf über 370 Millionen aktiven Domains verwendeten Technologien, die mehr als 110.000 Webtechnologien abdecken. - Lead-Generierung: Erstellen Sie gezielte Listen basierend auf spezifischen Technologien oder Attributen, um präzise B2B-Outreach- und Vertriebsstrategien zu erleichtern. - Marktanalyse: Greifen Sie auf historische Daten und Trends zur Technologieadoption zu, um fundierte Geschäftsentscheidungen und Wettbewerbsanalysen zu ermöglichen. - CRM-Integration: Synchronisieren Sie nahtlos Technologiedaten mit Plattformen wie Salesforce, HubSpot und Microsoft Dynamics 365, um das Kundenbeziehungsmanagement zu verbessern. - API-Zugriff: Automatisieren Sie Technologieabfragen und integrieren Sie BuiltWith-Daten in benutzerdefinierte Tools und Workflows. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: BuiltWith adressiert das Bedürfnis nach genauen und aktuellen Webtechnologie-Einblicken und befähigt Unternehmen dazu: - Lead-Generierung verbessern: Potenzielle Kunden basierend auf ihrer aktuellen Technologienutzung identifizieren, um maßgeschneiderte Marketing- und Vertriebsansätze zu ermöglichen. - Wettbewerber überwachen: Die Technologie-Stacks der Wettbewerber verfolgen, um strategische Entscheidungen zu informieren und Marktchancen zu identifizieren. - Marktforschung durchführen: Branchentrends und Technologieadoptionsmuster analysieren, um in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft voraus zu sein. - Vertriebsstrategien optimieren: Detaillierte Technologieprofile nutzen, um Leads zu priorisieren und Outreach-Bemühungen zu personalisieren, was die Konversionsraten erhöht. Durch das Angebot einer robusten Suite von Tools für Technologie-Tracking, Lead-Generierung und Marktanalyse stattet BuiltWith Unternehmen mit der Intelligenz aus, die benötigt wird, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und einen Wettbewerbsvorteil zu bewahren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Snowflake Data Exchange, dass BuiltWith ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Snowflake Data Exchange:
Daten als Dienst (DaaS)

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