Top 10 Red Hat jBoss Data Virtualization Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Red Hat jBoss Data Virtualization kürzlich von der G2-Community überprüft

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SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(570)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat jBoss Data Virtualization, dass SAP HANA Cloud ist:
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
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Datenvirtualisierung

Spotfire Analytics
Von Spotfire
4.2/5
(363)
Produktbeschreibung
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat jBoss Data Virtualization, dass Spotfire Analytics ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Teurer
Besser bei der unterstützung
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Datenvirtualisierung

AWS Glue
Von Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(195)
Produktbeschreibung
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der entwickelt wurde, um es Kunden zu erleichtern, ihre Daten für Analysen vorzubereiten und zu laden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat jBoss Data Virtualization, dass AWS Glue ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Besser bei der unterstützung
Teurer
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Datenvirtualisierung
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lyftrondata
Von Lyftron
4.9/5
(135)
Produktbeschreibung
Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.
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Brauchbarer
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Datenvirtualisierung

Informatica PowerCenter
Von Informatica
4.4/5
(87)
Produktbeschreibung
Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das verwendet wird, um Daten aus den Quellen unternehmensweit zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Wir können mit Hilfe des Informatica PowerCenter unternehmensweite Data Warehouses aufbauen. Das Informatica PowerCenter wird von der Informatica Crop produziert.
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Datenvirtualisierung

IBM Netezza Performance Server
Von IBM
4.1/5
(84)
Produktbeschreibung
IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.
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Teurer
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Datenvirtualisierung

TIBCO Data Virtualization
Von Cloud Software Group
4.2/5
(32)
Produktbeschreibung
Eine Unternehmens-Datenvirtualisierungslösung, die den Zugriff auf mehrere und unterschiedliche Datenquellen orchestriert und die Datensätze sowie die von der IT kuratierten Datenservices als Grundlage für nahezu jede Analyselösung bereitstellt.
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Datenvirtualisierung

Oracle Virtualization
Von Oracle
4.3/5
(31)
Produktbeschreibung
Oracle VM reduziert Betriebs- und Supportkosten, während es die IT-Effizienz und -Agilität vor Ort und in der Cloud erhöht.
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Datenvirtualisierung

FME Platform
Von Safe Software
4.7/5
(42)
Produktbeschreibung
Die FME-Plattform ermöglicht es Ihnen, räumliche Daten zu verbinden und zu transformieren. Erstellen Sie Arbeitsbereiche mit nur wenigen Klicks über die Drag-and-Drop-Oberfläche von FME. Arbeitsbereiche sind wiederholbar und können immer wieder ausgeführt werden. Es ist kein Programmieren erforderlich, was bedeutet, dass Sie mehr Zeit mit der Nutzung Ihrer Daten verbringen können und weniger Zeit damit, gegen sie zu kämpfen (Und wenn Sie wirklich wollen, unterstützt FME Desktop auch Python).
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Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
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Datenvirtualisierung

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