QuerySurge Bewertungen & Produktdetails

Ich habe QuerySurge mit der Testversion evaluiert, um zu verstehen, wie gut es reale ETL- und Datenvalidierungsszenarien unterstützt. Aus der Perspektive strukturierter Daten ist QuerySurge eine sehr solide Plattform. Es bietet starke Konnektivität zu einer Vielzahl von Unternehmenssystemen, einschließlich Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Snowflake, Teradata, Redshift, und auch BI-Tools wie Power BI, Tableau, Cognos und SAP Web Intelligence. Die Benutzeroberfläche für den Aufbau von Quell-zu-Ziel-Vergleichen, Validierungen und Abgleichsprüfungen ist intuitiv und klar für Teams konzipiert, die sich mit Data-Warehouse- und Analytik-Tests beschäftigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein primärer Anwendungsfall besteht jedoch darin, moderne Datenpipelines zu validieren, bei denen die Quelldaten im JSON-Format vorliegen und von APIs oder Anwendungssystemen stammen, während das Ziel eine relationale Datenbank oder ein Data Warehouse ist. Dies ist ein sehr häufiges Muster in heutigen Datenarchitekturen. Während meiner Bewertung stellte ich fest, dass QuerySurge JSON-Dateien oder REST-API-Antworten nicht als native Datenquelle unterstützt. Die verfügbaren Quelltypen beschränken sich hauptsächlich auf Datenbanken, BI-Tools und flache Dateien wie CSV oder Excel. Aufgrund dessen müssen JSON-Daten zuerst transformiert und in eine Datenbank geladen werden, bevor QuerySurge verwendet werden kann, was zusätzliche Schritte erfordert und die Effektivität der echten Quell-zu-Ziel-Validierung verringert.

Es ist kein Missfallen, sondern eine Lücke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

QuerySurge ist eine äußerst leistungsstarke automatisierte Daten-Testplattform, die sich durch die Handhabung großer Datenmengen, komplexer Validierungen und Transformationsprüfungen in Sekundenschnelle auszeichnet. Sie ermöglicht es uns, Quell-zu-Ziel-Daten, Aggregationen und Geschäftsregeln effizient zu validieren, selbst bei sehr großen Datensätzen, die manuell kaum testbar wären.

Eine der herausragenden Funktionen ist die KI-Chat-Engine, die die Testentwicklung erheblich vereinfacht. Sie hilft dabei, Abfragepaare schnell und genau zu generieren, wodurch der Aufwand für das Schreiben und Pflegen komplexer SQL reduziert wird. Dies war besonders hilfreich, um die Testentwicklung zu beschleunigen und neue Teammitglieder einzuarbeiten.

Das Tool ist auch einfach zu bedienen und wird sowohl von QA- als auch von technischen Teams gut angenommen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, Testergebnisse sind leicht zu interpretieren, und die Berichterstattung hebt Abweichungen und Fehler klar hervor. Insgesamt ermöglicht QuerySurge schnellere Feedback-Zyklen und erhöht das Vertrauen in die Datenqualität über ETL- und Berichtsprozesse hinweg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie bei den meisten Unternehmenswerkzeugen gibt es zu Beginn eine Lernkurve, insbesondere für Benutzer, die weniger mit SQL oder Konzepten der Datenvalidierung vertraut sind. Einige fortgeschrittene Funktionen erfordern ein tieferes Produktwissen, um effektiv genutzt zu werden, aber einmal erlernt, bieten sie erheblichen Mehrwert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Hilfe bei der Validierung großer Datenmengen

2. Fähigkeit, verschiedene Arten von Datenquellen zu validieren (Flachdateien, Excel, Datenbanken)

3. Liebe die Data Staging-Funktion, um temporäre Tabellen zu erstellen und sie im Hauptabfragepaar zu verwenden.

4. Fähigkeit, sich mit Snowflake und Workday zu verbinden

5. Analysiere die Fehler einfach für alle Daten-/Nichtübereinstimmungsfehler Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal hängt sich der Agent abrupt auf und erlaubt es nicht, das laufende Abfragepaar zu beenden. Die Verwendung mehrerer temporärer Data Staging-Tabellen verlangsamt die Ausführungszeit des Abfragepaars. Bei der Verwendung der Data Staging-Funktion müssen wir alle Staging-Abfragepaare ausführen, bevor wir die Hauptabfrage ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

QuerySurge bietet Unterstützung für eine breite Palette von Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Flachdateien und Cloud-Plattformen, was zu seiner Vielseitigkeit beiträgt. Seine Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verwalten, ist besonders wertvoll für unternehmensweite Data Warehouses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration kann komplex sein, insbesondere für Datenbanken wie Snowflake und T24, aufgrund von Treiberkompatibilität, Authentifizierung und Schema-Komplexitäten. Zusätzlich können die Lizenzkosten eine Hürde für kleinere Teams darstellen, und die Benutzeroberfläche kann sich bei sehr großen Datensätzen träge anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze wirklich, wie QuerySurge meinen Testprozess beschleunigt und genaue Ergebnisse für große Datenmengen in kürzerer Zeit liefert. Es ist einfach zu bedienen, und die Berichtserstellungsfunktion macht es einfach, Fehlerzahlen zu erkennen. Ich liebe die Funktion, die die automatische Erstellung von SQL-Abfragen durch die Einrichtung von Tabellenverbindungen ermöglicht. Dies reduziert die Zeit, die ich mit der Vorbereitung von SQL-Abfragen verbringe, und spart viel Zeit bei der Testplanung. Die Test-Szenario-Planungsfunktion ist ebenfalls ein Favorit, da sie es mir ermöglicht, meine Validierungen abzuschließen, indem ich Szenarien über Nacht plane und die Ergebnisse am nächsten Tag ansehe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn wir das Handbuch zur Herstellung der Konnektivität über den JDBC-Treiber für alte Datenbanken bekommen könnten. Diese Dinge zu dokumentieren wäre in Ordnung. Wie wir die Verbindung Schritt für Schritt herstellen können, wäre in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe QuerySurge verwendet, um eine große Menge an Datensätzen zu validieren, und es hilft wirklich, den Testprozess zu beschleunigen und Zeit bei der Validierung von großen Datenmengen zu sparen. QuerySurge ermöglicht es mir, meine Validierung effizient und effektiv in begrenzter Zeit abzuschließen. Ich mag besonders die Staging-Funktion von QuerySurge, da sie mir hilft, den Vergleich zwischen Datei und Datenbank zu validieren. Die Berichtserstellungsfunktion ist ein weiteres Highlight für mich, da sie es mir ermöglicht, die Anzahl der Datenfehler in einer Spalte bei großen Datenmengen leicht zu erkennen. Die anfängliche Einrichtung verlief reibungslos, und insgesamt ist QuerySurge ein Lebensretter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn wir nicht übereinstimmende Quell- und Zielzeilen sowie Datenfehler für eine Tabelle haben, scheint die fehlgeschlagene Datensatznummer im Fehler-Tab und die fehlgeschlagene Nummer in der Berichtserstellung unterschiedlich zu sein, was etwas verwirrend war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie QuerySurge Abfragepaare zur späteren Verwendung speichert, was Flexibilität und Effizienz bei laufenden Datenvergleichsaufgaben ermöglicht. Die Integration von KI ist besonders vorteilhaft, da sie die Notwendigkeit beseitigt, außerhalb des Tools zu suchen, was Arbeitsabläufe vereinfacht und die Produktivität steigert. Durch das Teilen von ETL-Mapping-Dokumenten kann ich Abfragen automatisch generieren, was eine erhebliche Menge an Zeit und Aufwand spart. Insgesamt tragen diese Funktionen zu einer nahtlosen und effektiven Erfahrung bei der Bearbeitung von datenbezogenen Aufgaben bei. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass QuerySurge erheblich davon profitieren könnte, Abfragen automatisch zu generieren, wenn Quell- und Ziel-Datenpunkte ausgewählt werden. Dies würde den Prozess rationalisieren und die manuelle Arbeit reduzieren. Außerdem denke ich, dass es vorteilhaft wäre, wenn das QuerySurge-Team die Unterstützung erweitern könnte, um verschiedene Aspekte von Datenherausforderungen umfassend anzugehen. Der Einsatz von RAG und Agenten innerhalb von QuerySurge zur Automatisierung manueller Aufgaben scheint ein Bereich zu sein, der mehr Entwicklung benötigt, um die Funktionalität und Effizienz zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin sehr zufrieden mit QuerySurge, da es als unser primäres Werkzeug für Datei-zu-Datei- und Datenbank-zu-Datenbank-Vergleiche dient. Ich verlasse mich darauf, um Ergebnisse zu überprüfen und Freigaben zu erteilen, und insgesamt bin ich mit seiner Leistung zufrieden. Besonders schätze ich die Data Staging-Optionen, die QuerySurge bietet, da sie für meine Bedürfnisse sehr gut zu funktionieren scheinen. Außerdem war die anfängliche Einrichtung sehr einfach, was den Übergang zu QuerySurge reibungslos und problemlos machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Leistung von QuerySurge eine erhebliche Herausforderung, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datensätze. Das Ausführen von Vergleichen bei mehr als 500.000 Datensätzen kann über 30 Minuten dauern, und im Fall von 5 Millionen Datensätzen dauert es ungefähr eine Stunde. Dies beeinträchtigt die Effizienz, und ich glaube, dass es Raum für Verbesserungen bei den Verarbeitungsgeschwindigkeiten gibt. Darüber hinaus bietet das Tool keine detaillierten ergebnisweisen Ergebnisse für vergangene Abfragen, sondern zeigt nur Prozentsätze von Bestehen und Nichtbestehen, was die Einsichtstiefe einschränkt. Wenn Fehler aufgrund falsch angegebener Felder in einer Abfrage auftreten, bietet QuerySurge keine spezifische Anleitung oder vorgeschlagene Änderungen, was die Fehlersuche erschweren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde QuerySurge für die QA-Validierung unverzichtbar, da es große Datenmengen effektiv vergleichen kann. Die benutzerfreundliche Oberfläche hilft erheblich bei der Berichterstellung und der Identifizierung von Unterschieden zwischen Quell- und Zieldatensätzen, was diesen Prozess effizienter und weniger fehleranfällig macht. Ich schätze, wie einfach es zu bedienen ist und die Arbeit ohne unnötige Komplikationen erledigt. Die Fähigkeit der Software, sich mit verschiedenen Arten von Datenquellen zu verbinden—wie SQL, On-Premises, Cloud-Systeme und sogar mit Daten-Dateien—fügt ihrem Funktionsumfang enormen Wert hinzu. Ich profitiere auch sehr von der eigenen API, die dynamische Interaktionen wie das Ändern von Snippet-Werten und das Initiieren von Szenarien ermöglicht, was sie anpassungsfähig und vielseitig für verschiedene Anwendungsfälle macht. Darüber hinaus verbessert die Integration mit anderen Tools durch API-Anfragen unseren Arbeitsablauf, indem sie sicherstellt, dass wir bestehende Systeme weiterhin nutzen können, während wir die robusten Funktionen von QuerySurge optimal ausschöpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die aktuelle Verwendung von Snippets in QuerySurge etwas statisch und glaube, dass sie dynamischer sein könnten. Es wäre vorteilhaft, wenn Snippets die Fähigkeit hätten, Abfragen und andere Arten von Code zu speichern, um Werte aus externen Quellen abzurufen. Dies würde eine flexiblere Nutzung ermöglichen, anstatt nur ein statisches Stück Code oder Information zu sein, das in Abfragen oder XML kombiniert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze wirklich, wie QuerySurge den einfachen Vergleich von Tabellendaten basierend auf Abfragepaaren erleichtert, was es mir ermöglicht, Unterschiede in verschiedenen Szenarien effizient zu identifizieren. Die Fähigkeit, Szenarien zu speichern, die mit verschiedenen Datenverbindungen wiederverwendet werden können, ist unglaublich wertvoll für unsere Regressionstests, da sie den Prozess der Durchführung von QA-Tests für jede Veröffentlichung rationalisiert. Einmal eingerichtet, kann ich diese Szenarien mühelos mit spezifischen Datenbankverbindungen auslösen und die Ergebnisse innerhalb von nur 10-20 Minuten zur Überprüfung bereit haben. Darüber hinaus ist die Möglichkeit, die Analyse in Excel zu exportieren, ein großer Vorteil, da sie es ermöglicht, detaillierte Ergebnisse mit Kollegen zu teilen, die möglicherweise eine tiefere Analyse der Daten benötigen. Außerdem sorgt die Integration mit Jenkins-Skripten zur Automatisierung von Szenario-Auslösungen für flexible und zeiteffiziente Abläufe, insbesondere für Tests außerhalb der regulären Arbeitszeiten. Obwohl ich nicht Teil des ursprünglichen Setup-Teams war, war meine Erfahrung mit dem Update von QuerySurge auf eine neue Version reibungslos, was darauf hindeutet, dass die Software benutzerfreundlich in Bezug auf Wartung und Updates ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal erzeugt die Analyse in QuerySurge falsche Fehler, zum Beispiel wenn nur eine Spalte in den Tabellendaten unterschiedlich ist, aber mehrere Spalten als Unterschiede hervorgehoben werden. Dies führt zu Verwirrung und falschen Alarmen. Außerdem werden Daten, die genau gleich sind und perfekt übereinstimmen sollten, gelegentlich fälschlicherweise als Abweichungen hervorgehoben. Dies erfordert, dass Tester die Zeilen manuell durchsuchen oder Daten nach Excel exportieren, um Formeln anzuwenden und sicherzustellen, dass keine echten Unterschiede übersehen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.