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QuerySurge

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25 Bewertungen
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  • 3 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.5
Betreut Kunden seit
2012

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Rakshith N.
RN
Rakshith N.
Quality Engineer at Infosys with expertise in Data Engineering and Leading
01/20/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Starkes ETL-Validierungstool mit eingeschränkter JSON-Quellenunterstützung

Ich habe QuerySurge mit der Testversion evaluiert, um zu verstehen, wie gut es reale ETL- und Datenvalidierungsszenarien unterstützt. Aus der Perspektive strukturierter Daten ist QuerySurge eine sehr solide Plattform. Es bietet starke Konnektivität zu einer Vielzahl von Unternehmenssystemen, einschließlich Datenbanken wie Oracle, SQL Server, Snowflake, Teradata, Redshift, und auch BI-Tools wie Power BI, Tableau, Cognos und SAP Web Intelligence. Die Benutzeroberfläche für den Aufbau von Quell-zu-Ziel-Vergleichen, Validierungen und Abgleichsprüfungen ist intuitiv und klar für Teams konzipiert, die sich mit Data-Warehouse- und Analytik-Tests beschäftigen.
SS
Suleena S.
01/12/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Leistungsstarkes Datentesten mühelos gemacht mit QuerySurge

QuerySurge ist eine äußerst leistungsstarke automatisierte Daten-Testplattform, die sich durch die Handhabung großer Datenmengen, komplexer Validierungen und Transformationsprüfungen in Sekundenschnelle auszeichnet. Sie ermöglicht es uns, Quell-zu-Ziel-Daten, Aggregationen und Geschäftsregeln effizient zu validieren, selbst bei sehr großen Datensätzen, die manuell kaum testbar wären. Eine der herausragenden Funktionen ist die KI-Chat-Engine, die die Testentwicklung erheblich vereinfacht. Sie hilft dabei, Abfragepaare schnell und genau zu generieren, wodurch der Aufwand für das Schreiben und Pflegen komplexer SQL reduziert wird. Dies war besonders hilfreich, um die Testentwicklung zu beschleunigen und neue Teammitglieder einzuarbeiten. Das Tool ist auch einfach zu bedienen und wird sowohl von QA- als auch von technischen Teams gut angenommen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, Testergebnisse sind leicht zu interpretieren, und die Berichterstattung hebt Abweichungen und Fehler klar hervor. Insgesamt ermöglicht QuerySurge schnellere Feedback-Zyklen und erhöht das Vertrauen in die Datenqualität über ETL- und Berichtsprozesse hinweg.
Tarun B.
TB
Tarun B.
Associate Test Manager (Data)
12/23/2025
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

QuerySurge ist ein leistungsstarkes ETL-Validierungstool, das schnelle, skalierbare und automatisierte Datentests über heterogene Quell- und Zielsysteme hinweg ermöglicht.

QuerySurge funktioniert außergewöhnlich gut bei der Validierung von Daten über heterogene Datenbanken hinweg, selbst wenn keine direkte Datenbrücke existiert.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
New York, US

Sozial

@QuerySurge

Was ist QuerySurge?

QuerySurge is an enterprise-grade data testing, validation, and data quality platform designed to ensure trust in data across modern analytics, ETL, and data warehouse environments. QuerySurge automates end-to-end data quality validation by comparing data across heterogeneous sources and targets, including databases, cloud data platforms, jsons and other files, and BI reporting tools. It enables teams to validate completeness, accuracy, consistency, and transformation logic through large-scale source-to-target testing, business rule checks, aggregates, and regression tests, all at production scale. Built-in CI/CD integration, centralized reporting, and role-based dashboards support continuous data quality monitoring as data moves through pipelines and into reports. Ease of use is a core design focus. QuerySurge provides an intuitive interface for building, organizing, and executing tests, with clear visual results that make failures easy to identify and investigate. The Query Wizard provides a guided, step-by-step interface that helps users quickly build data validation tests without needing to write complex SQL from scratch. AI-powered capabilities further simplify test creation by generating tests from mapping documents and allowing users to create or refine SQL using natural language. These features reduce the learning curve, accelerate onboarding, and help both technical and semi-technical users achieve comprehensive data quality coverage faster, with less manual effort.

Details

Gründungsjahr
2012