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QuerySurge

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33 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.5
Betreut Kunden seit
2012

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Thummala M.
TM
Thummala M.
Software Engineer
04/29/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung

Efficient ETL Testing, Needs UI Improvements

I like QuerySurge most for its automation capabilities and easy-to-use query pairing framework for ETL validation. I use QuerySurge for ETL and data warehouse testing, which helps automate data reconciliation, perform row-level comparisons, and generate clear test reports. It solves the challenge of validating large volumes of ETL data accurately and efficiently across multiple source and targets.
bharath kumar c.
BC
bharath kumar c.
CMRCET’25 | Software Engineer @ Capgemini | Gen AI | Robot Framework
04/27/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung

Great for Learning ETL Testing, Needs Easier Start for Beginners

I like QuerySurge for its ability to easily compare source and target data, making it easy to find mismatches and validate ETL data. This feature made understanding ETL testing concepts clearer and data validation more structured and efficient, especially during my exam preparation. The source-to-target comparison helped me quickly check whether data is correctly moved and transformed during the ETL process, which added value for both learning and exam preparation.
Indrasena Reddy M.
IM
Indrasena Reddy M.
04/23/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

ETL-Validierungsfähigkeiten mühelos verbessert

QuerySurge ist großartig für seine leistungsstarke Automatisierung der ETL-Datenvalidierung, die mir hilft, komplexe Quell-zu-Ziel-Vergleiche zu vereinfachen und sie zuverlässig zu machen. Ich schätze besonders die benutzerfreundliche Oberfläche und die detaillierten Berichtsfunktionen, die das Identifizieren und Analysieren von Datenproblemen einfacher und schneller machen. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, so sehr, dass ein 10-Jähriger sie verstehen könnte. Das Tool reduzierte den manuellen Aufwand für die Datenvalidierung erheblich und erkannte schnell Unstimmigkeiten. Schließlich hat das Erwerben meiner Zertifizierung mit QuerySurge mein Selbstvertrauen gestärkt und positiv zu meinem beruflichen Wachstum beigetragen. Ich würde meine Wahrscheinlichkeit, es weiterzuempfehlen, mit 10 von 10 bewerten.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
New York, US

Sozial

@QuerySurge

Was ist QuerySurge?

QuerySurge is an enterprise-grade data testing, validation, and data quality platform designed to ensure trust in data across modern analytics, ETL, and data warehouse environments. QuerySurge automates end-to-end data quality validation by comparing data across heterogeneous sources and targets, including databases, cloud data platforms, jsons and other files, and BI reporting tools. It enables teams to validate completeness, accuracy, consistency, and transformation logic through large-scale source-to-target testing, business rule checks, aggregates, and regression tests, all at production scale. Built-in CI/CD integration, centralized reporting, and role-based dashboards support continuous data quality monitoring as data moves through pipelines and into reports. Ease of use is a core design focus. QuerySurge provides an intuitive interface for building, organizing, and executing tests, with clear visual results that make failures easy to identify and investigate. The Query Wizard provides a guided, step-by-step interface that helps users quickly build data validation tests without needing to write complex SQL from scratch. AI-powered capabilities further simplify test creation by generating tests from mapping documents and allowing users to create or refine SQL using natural language. These features reduce the learning curve, accelerate onboarding, and help both technical and semi-technical users achieve comprehensive data quality coverage faster, with less manual effort.

Details

Gründungsjahr
2012