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Marqo Cloud-Bewertungen (3)

3.8
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Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AF
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Ein solider Start mit Marqo Cloud"
Was gefällt dir am besten Marqo Cloud?

Das, was ich an Marqo Cloud am meisten schätzte, ist, wie es unserem Team ermöglicht, den hohen Infrastrukturaufwand zu umgehen, der bei fortschrittlichen Suchlösungen typisch ist. Dank der verwalteten, cloud-nativen Natur konnten wir Vektor- und bildbasierte Suchfunktionen sehr schnell bereitstellen. Die kostenlosen Demoguthaben ermöglichten es uns, intern einen kleinen Prototyp zu erstellen, und das Preismodell erscheint selbst für wachsende Unternehmen angemessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Marqo Cloud?

Obwohl Marqo Cloud viel Potenzial hat, habe ich das Gefühl, dass ihr Kundensupport noch in der Entwicklung ist. Die Antworten sind manchmal langsam, und es wäre großartig, einen strukturierteren Support-Kanal zu haben. Eine Sache, die man im Hinterkopf behalten sollte, ist, dass es sich um einen vollständig verwalteten Dienst handelt. Das Verschieben größerer Datensätze oder das spätere Migrieren könnte schwierig sein - es gibt ein gewisses Maß an Anbieterbindung, das zu berücksichtigen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ashim M.
AM
Full-stack Developer
Computersoftware
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Marqo Cloud: Unterschätzte Cloud-Plattform"
Was gefällt dir am besten Marqo Cloud?

Was ich an Marqo Cloud am meisten mag, ist das Preismodell. Es gibt viele Demoguthaben kostenlos, die wir nutzen können, um eine kleine Anwendung einfach zu erstellen. Und das Preismodell ist auch für größere Unternehmen wirklich gut. Seine Funktionen wie multimodale Suche, zusammengesetzte Abfragen, Rangänderung, Kontextsuche, Massenoperationen usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Marqo Cloud?

Es gibt nicht viel, was ich an Marqo Cloud nicht mag, aber eine Sache ist, dass es noch keinen richtigen Kundensupport gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
DI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Marqo Cloud - Ein gutes Werkzeug für Entwickler"
Was gefällt dir am besten Marqo Cloud?

Es integriert erweiterte Suchfunktionen ohne den Aufwand, eine komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Marqo Cloud?

Im Falle einer Migration oder Datenverschiebung kann es eine Herausforderung sein, da es eine Anbieterbindung gibt, die es zu einem verwalteten Dienst macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Marqo Cloud, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Elasticsearch Logo
Elasticsearch
4.4
(281)
Erstellen und verwalten Sie ein Sucherlebnis, das dank nahtloser Indexierung, erstklassiger Relevanz und intuitiver Anpassungsfunktionen auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
2
SingleStore Logo
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB ist eine Echtzeit-, einheitliche, verteilte SQL-Datenbank, die transaktionale, analytische und Vektordaten-Workloads kombiniert.
3
CrateDB Logo
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
4
TiDB Logo
TiDB
4.5
(74)
TiDB, betrieben von PingCAP, eröffnet grenzenlose Skalierbarkeit für datenintensive Unternehmen. Unsere fortschrittliche verteilte SQL-Datenbank ermöglicht es führenden Unternehmen, SaaS- und digital-nativen Firmen, Cluster im Petabyte-Bereich zu erstellen, während Millionen von Tabellen, gleichzeitige Verbindungen, häufige Schemaänderungen und skalieren ohne Ausfallzeiten verwaltet werden.
5
Zilliz Logo
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbank, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und mehr zu ermöglichen. Zilliz Cloud, basierend auf der beliebten Open-Source-Vektordatenbank Milvus, ermöglicht eine einfache Integration mit Vektorisierern von OpenAI, Cohere, HuggingFace und anderen beliebten Modellen. Speziell entwickelt, um die Herausforderung der Verwaltung von Milliarden von Einbettungen zu lösen, erleichtert Zilliz Cloud den Aufbau von Anwendungen für den Maßstab.
6
KX Logo
KX
4.6
(51)
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
7
Rockset Logo
Rockset
4.5
(40)
Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde.
8
Pinecone Logo
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die es einfach macht, Vektorsuche zu Produktionsanwendungen hinzuzufügen. Sie kombiniert modernste Vektorsuchbibliotheken, erweiterte Funktionen wie Filterung und verteilte Infrastruktur, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit in jedem Maßstab zu bieten. Keine lästigen Benchmarking- und Tuning-Algorithmen oder das Erstellen und Warten von Infrastruktur für die Vektorsuche mehr.
9
Tiger Data Logo
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für schnelle Eingabe und komplexe Abfragen optimiert ist.
10
Supabase Logo
Supabase
4.7
(33)
Supabase ist eine Open-Source-Backend-as-a-Service (BaaS) Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen effizient zu erstellen und zu skalieren, ohne die Serverinfrastruktur verwalten zu müssen. 2020 als Alternative zu Firebase gestartet, bietet Supabase eine Reihe von Tools, darunter eine PostgreSQL-Datenbank, Authentifizierung, Echtzeit-Abonnements und Speicherfunktionen. Durch die Nutzung der Robustheit von PostgreSQL bietet Supabase eine skalierbare und sichere Grundlage für moderne Web- und mobile Anwendungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - PostgreSQL-Datenbank: Jedes Supabase-Projekt umfasst eine dedizierte PostgreSQL-Datenbank, die vollständige SQL-Unterstützung und erweiterte Funktionen wie JSON-Verarbeitung, Volltextsuche und Vektorunterstützung bietet. - Sofortige APIs: Supabase generiert automatisch RESTful- und GraphQL-APIs basierend auf Ihrem Datenbankschema, wodurch die Notwendigkeit manueller Codierung entfällt und die Entwicklung beschleunigt wird. - Authentifizierung und Autorisierung: Die Plattform bietet integrierte Benutzer-Authentifizierung mit Unterstützung für verschiedene Anmeldemethoden, einschließlich E-Mail/Passwort, magische Links und soziale Logins. Sie integriert sich nahtlos mit der Row Level Security von PostgreSQL für eine feingranulare Zugriffskontrolle. - Echtzeit-Fähigkeiten: Supabase ermöglicht die Echtzeit-Daten-Synchronisation über WebSockets, sodass Anwendungen sofort auf Datenbankänderungen reagieren können. - Edge-Funktionen: Entwickler können serverlose Funktionen in der Nähe der Benutzer bereitstellen, um eine latenzarme Ausführung zu ermöglichen und skalierbare und effiziente Backend-Logik zu erleichtern. - Dateispeicherung: Supabase bietet skalierbare Speicherlösungen zur Verwaltung und Bereitstellung von Dateien, komplett mit konfigurierbaren Zugriffsrichtlinien zur Sicherstellung der Datensicherheit. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Supabase adressiert die Herausforderungen, denen Entwickler beim Erstellen und Skalieren von Anwendungen gegenüberstehen, indem es eine umfassende, Open-Source-Backend-Plattform bereitstellt. Es beseitigt die Komplexität der Verwaltung von Serverinfrastruktur, sodass sich Entwickler auf die Erstellung funktionsreicher Anwendungen konzentrieren können. Mit seinen Echtzeit-Fähigkeiten, robuster Authentifizierung und nahtloser Integration mit PostgreSQL befähigt Supabase Entwickler, sichere, skalierbare und reaktionsschnelle Anwendungen effizient zu erstellen.
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