Das Beste an Kubestone ist das Benchmarking und die Leistungstests. Es bietet eine Möglichkeit, die Leistungsmerkmale von Kubernetes-Clustern zu bewerten, indem es gängige Benchmarks als CRDs (Custom Resource Definitions) nutzt. Daher muss ich mich nicht auf andere verlassen, um die Ressourcen zu verwalten, da es dies automatisch für mich erledigt.
Indem der Cluster an seine Grenzen gebracht wird, kann Kubestone Einblicke darüber geben, wie der Cluster skaliert und ab welchem Punkt die Leistung nachlässt, was für die Kapazitätsplanung von unschätzbarem Wert ist. Es hilft mir auch mit guter Visualisierung.
Im Laufe der Zeit und mit mehreren Durchläufen können Organisationen Leistungsresultate vergleichen, um Verbesserungen oder Verschlechterungen zu beurteilen, was bei der Regressionsanalyse hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich fühle, ist, dass sich Kubestone auf einige spezifische Benchmarking-Tools wie FIO, Iperf3 und Sysbench konzentriert. Während diese Tools umfassend sind, decken sie möglicherweise nicht alle spezifischen Benchmarking-Anforderungen jeder Organisation oder jedes Anwendungsfalls ab.
Obwohl es Kubernetes-native ist, erfordert die Einrichtung von Kubestone und das Verständnis der Ergebnisse ein gutes Verständnis der Kubernetes-Konzepte. Fehlkonfiguration kann die Ergebnisse verfälschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bestätigt durch LinkedIn
Dieser Bewerter erhielt als Dank für das Ausfüllen dieser Bewertung eine symbolische Geschenkkarte.
Einladung von G2. Dieser Bewerter erhielt als Dank für das Ausfüllen dieser Bewertung eine symbolische Geschenkkarte.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.
