Es bietet Metriken basierend auf CPU, Festplatte und Netzwerk, die zur Leistungsoptimierung und zur Identifizierung potenzieller Engpässe im System verwendet werden können.

Das Beste an Kubestone ist das Benchmarking und die Leistungstests. Es bietet eine Möglichkeit, die Leistungsmerkmale von Kubernetes-Clustern zu bewerten, indem es gängige Benchmarks als CRDs (Custom Resource Definitions) nutzt. Daher muss ich mich nicht auf andere verlassen, um die Ressourcen zu verwalten, da es dies automatisch für mich erledigt. Indem der Cluster an seine Grenzen gebracht wird, kann Kubestone Einblicke darüber geben, wie der Cluster skaliert und ab welchem Punkt die Leistung nachlässt, was für die Kapazitätsplanung von unschätzbarem Wert ist. Es hilft mir auch mit guter Visualisierung. Im Laufe der Zeit und mit mehreren Durchläufen können Organisationen Leistungsresultate vergleichen, um Verbesserungen oder Verschlechterungen zu beurteilen, was bei der Regressionsanalyse hilft.