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IBM wat... Bewertungen
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# IBM watsonx.data Funktionen

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## Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen

Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript

Drag-and-Drop

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Vorgefertigte Algorithmen

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Modell-Training

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Feature-Entwicklung

Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

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## Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen

Bietet Bilderkennungsdienste an

Verarbeitung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Generierung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Künstliche neuronale Netze

Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer

Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

Deep Learning

Bietet Deep-Learning-Funktionen

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## Einsatz (5)

Managed Service

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Anwendung

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Skalierbarkeit

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

On-Premise

Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.

Cloud

Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).

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## Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit

Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit

Datenverteilung

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern

Data Lake

Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

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## Integrationen (2)

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

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## Plattform (3)

Maschinelle Skalierung

Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen

Datenaufbereitung

Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

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## Verarbeitung (2)

Cloud-Verarbeitung

Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud

Workload-Verarbeitung

Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

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## Datentransformation (2)

Echtzeit-Analysen

Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Datenabfrage

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

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## Verbindung (4)

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Multi-Source-Analyse

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Data Lake

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

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## Transaktionen (5)

Datenvisualisierung

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Daten-Workflow

Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Geregelte Ermittlung

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Eingebettete Analytik

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Notizbücher

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

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## Verwaltung (4)

Datenmodellierung

Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren

Empfehlungen

Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.

Workflow-Verwaltung

Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.

Dashboards und Visualisierungen

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

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## Beachtung (4)

Einhaltung sensibler Daten

Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.

Schulungen und Richtlinien

Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten,

Durchsetzung von Richtlinien

Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen

Überwachung der Einhaltung der Vorschriften

Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch

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## Datenqualität (3)

Datenaufbereitung

Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Datenverteilung

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern

Datenvereinheitlichung

Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können.

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## Management (7)

Reporting

Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.

Rechnungsprüfung

Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Business-Glossar

Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen.

Datenermittlung

Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden.

Daten-Profilierung

Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen.

Reporting und Visualisierung

Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.

Datenherkunft

Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.

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## Funktionalität (5)

Extraktion

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.

Transformation

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.

Laden

Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.

Automatisierung

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).

Skalierbarkeit

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.

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## system (1)

Datenerfassung und -aufbereitung

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren

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## Datenmanagement (9)

Datenintegration

Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.

Datenkompression

Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.

Datenqualität

Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.

Integrierte Datenanalyse

SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.

Maschinelles Lernen in der Datenbank

Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.

Data Lake Analytics

Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Daten Migration

Ermöglicht das Verschieben von Daten von einem Ort zu einem anderen.

Verwalten von Daten

Bietet eine Gesamtstrategie für Data Governance.

Gesicherte Datenspeicherung

Hilft bei der Bereitstellung sicherer Speicherlösungen für extrahierte Daten.

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## Integration (3)

KI/ML-Integration

Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.

Integration von BI-Tools

Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Data-Lake-Integration

Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

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## Leistung (1)

Skalierbarkeit

Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können.

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## Sicherheit (5)

Daten-Governance

Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.

Datensicherheit

Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

Zugriffskontrolle

Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen.

Rollen-Management

Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten.

Compliance-Management

Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen.

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## Wartung (2)

Daten-Qualitätsmanagement

Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen.

Verwaltung von Richtlinien

Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen.

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## Daten als Dienstleistung (2)

Self-Service-Einblicke

Bietet Spezialisierung auf datengestützte Erkenntnisse durch direkten Zugriff auf Datenanalysten oder Endbenutzer.

DaaS-Qualität

Stellt Daten in strukturierten und lesbaren Formaten bereit.

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## Architektur (2)

Data Fabric-Erstellung

Hilft bei der Einrichtung einer Data Fabric mit einem Netzwerk verschiedener Tools zur Operationalisierung von Daten.

DaaS-Architektur

Bietet Benutzern Architekturoptionen wie zentralisiert oder dezentral.

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## Generative KI (7)

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

KI-Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Text-zu-Bild

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

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## Agentische KI - Datenverwaltung (6)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Top-bewertete Alternativen

[

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Snowflake

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 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

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Google Cloud BigQuery

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IBM watsonx.data Vergleiche

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Databricks

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Cloudera

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##### Kategorien auf G2

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ETL-Werkzeuge
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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Datenverwaltung
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Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Datenanalyse im großen Maßstab
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Datenlagerhaus
](https://www.g2.com/de/categories/data-warehouse)[
Daten als Dienst (DaaS)
](https://www.g2.com/de/categories/data-as-a-service-daas)

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##### Mehr erkunden

[
Beste Tools zur Überwachung der Anwendungsleistung für mittelständische Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-application-performance-monitoring-tools-for-medium-enterprises)[
Welche Social-Media-Werbeplattform bietet das beste Zielgruppen-Targeting?
](https://www.g2.com/de/discussions/which-social-media-advertising-platform-offers-the-best-audience-targeting)[
Top-bewertete Produktinformationsmanagement-Apps
](https://www.g2.com/de/discussions/top-rated-product-information-management-apps)

[
Beste Software für das Management von Vorständen für mittelgroße Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-board-management-software-for-medium-sized-business)[
Beste Lösung zur Automatisierung der Verkaufsvergütung
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-solution-for-automating-sales-compensation)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-data/reviews?qs=pros-and-cons)

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[
Beste Tools zur Überwachung der Anwendungsleistung für mittelständische Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-application-performance-monitoring-tools-for-medium-enterprises)[
Welche Social-Media-Werbeplattform bietet das beste Zielgruppen-Targeting?
](https://www.g2.com/de/discussions/which-social-media-advertising-platform-offers-the-best-audience-targeting)[
Top-bewertete Produktinformationsmanagement-Apps
](https://www.g2.com/de/discussions/top-rated-product-information-management-apps)

[
Beste Software für das Management von Vorständen für mittelgroße Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-board-management-software-for-medium-sized-business)[
Beste Lösung zur Automatisierung der Verkaufsvergütung
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-solution-for-automating-sales-compensation)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-data/reviews?qs=pros-and-cons)