Top 10 Hortonworks Data Platform Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Hortonworks Data Platform kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Hadoop HDFS
Von The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Produktbeschreibung
Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist ein skalierbares und fehlertolerantes Dateisystem, das entwickelt wurde, um große Datensätze über Cluster von Standardhardware zu verwalten. Als Kernkomponente des Apache Hadoop-Ökosystems ermöglicht HDFS die effiziente Speicherung und den Abruf großer Datenmengen, was es ideal für Big-Data-Anwendungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Fehlertoleranz: HDFS repliziert Datenblöcke über mehrere Knoten, um die Datenverfügbarkeit und die Widerstandsfähigkeit gegen Hardwareausfälle sicherzustellen. - Hoher Durchsatz: Optimiert für den Zugriff auf Streaming-Daten bietet HDFS eine hohe aggregierte Datenbandbreite und erleichtert die schnelle Datenverarbeitung. - Skalierbarkeit: In der Lage, horizontal durch Hinzufügen weiterer Knoten zu skalieren, kann HDFS Petabytes an Daten aufnehmen und das Wachstum datenintensiver Anwendungen unterstützen. - Datenlokalität: Durch die Verarbeitung von Daten auf den Knoten, auf denen sie gespeichert sind, minimiert HDFS Netzwerküberlastungen und erhöht die Verarbeitungsgeschwindigkeit. - Portabilität: Entwickelt, um mit verschiedenen Hardware- und Betriebssystemen kompatibel zu sein, bietet HDFS Flexibilität in den Bereitstellungsumgebungen. Primärer Wert und gelöstes Problem: HDFS adressiert die Herausforderungen der Speicherung und Verarbeitung massiver Datensätze, indem es eine zuverlässige, skalierbare und kosteneffektive Lösung bietet. Seine Architektur gewährleistet die Datenintegrität und -verfügbarkeit, selbst bei Hardwareausfällen, während sein Design eine effiziente Datenverarbeitung durch Nutzung der Datenlokalität ermöglicht. Dies macht HDFS besonders wertvoll für Organisationen, die mit Big Data umgehen, und ermöglicht es ihnen, effektiv Erkenntnisse und Wert aus ihren Datenbeständen zu gewinnen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Hadoop HDFS ist:
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Amazon EMR
Von Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Produktbeschreibung
Amazon EMR ist ein webbasiertes Service, das die Verarbeitung von Big Data vereinfacht, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework bereitstellt, das es einfach, schnell und kostengünstig macht, große Datenmengen über dynamisch skalierbare Amazon EC2-Instanzen zu verteilen und zu verarbeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Amazon EMR ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Azure HDInsight
Von Microsoft
3.9/5
(17)
Produktbeschreibung
HDInsight ist ein vollständig verwaltetes Cloud-Hadoop-Angebot, das optimierte Open-Source-Analyse-Cluster für Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka und R Server bietet, unterstützt durch eine 99,9% SLA.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Azure HDInsight ist:
Einfacher zu verwalten
Teurer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Snowflake ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Apache Ambari
Von The Apache Software Foundation
4.1/5
(23)
Produktbeschreibung
Apache Ambari ist ein Softwareprojekt, das entwickelt wurde, um Systemadministratoren die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung eines Hadoop-Clusters zu ermöglichen und Hadoop in die bestehende Unternehmensinfrastruktur zu integrieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Apache Ambari ist:
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,260)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Microsoft SQL Server ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(565)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Posit ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Hortonworks Data Platform, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Hortonworks Data Platform:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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