
▪️ Die Plattform bietet ein breites Spektrum an Dienstleistungen, darunter virtuelle Maschinen (Compute Engine), verwaltetes Anwendungs-Hosting (App Engine), Container-Orchestrierung (Kubernetes Engine) und eine Suite von serverlosen und KI/ML-Tools wie BigQuery und Vertex AI. Diese Breite deckt die meisten Anforderungen von Unternehmens-Clouds ab.
▪️ Die Integration in das breitere Google-Ökosystem ist nahtlos. Dienste wie Google Workspace, Drive und Sheets arbeiten nativ mit Google Cloud zusammen und rationalisieren Arbeitsabläufe und Datenbewegungen innerhalb der Organisation.
▪️ Die globale Netzwerkinfrastruktur ist robust und nutzt Googles privates Backbone und Unterseekabel. Dies gewährleistet niedrige Latenz, hohe Verfügbarkeit und zuverlässige Konnektivität für Anwendungen, die in mehreren Regionen bereitgestellt werden.
▪️ Sicherheit und Compliance haben Priorität, mit Funktionen wie Identity and Access Management (IAM), Key Management Service (KMS) und Security Command Center. Diese Tools unterstützen granulare Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und regulatorische Compliance (HIPAA, PCI DSS, GDPR).
▪️ Die Datenanalyse- und maschinellen Lernfähigkeiten der Plattform sind fortschrittlich. BigQuery ermöglicht schnelle, skalierbare Analysen, während verwaltete KI-Dienste wie Vertex AI und TensorFlow-Integration den Aufbau intelligenter Anwendungen ohne umfangreiches Infrastrukturmanagement erleichtern.
▪️ Auto-Scaling- und Live-Migration-Funktionen helfen, die Betriebszeit und Leistung während Wartungsarbeiten oder Verkehrsspitzen aufrechtzuerhalten, wodurch der Betriebsaufwand und das Risiko von Ausfallzeiten reduziert werden.
▪️ Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich und die Entwicklererfahrung ist stark, mit umfassenden APIs, SDKs und Befehlszeilentools. Dies unterstützt sowohl schnelles Prototyping als auch Produktions-Workloads. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
▪️ Die Preisstruktur kann komplex und manchmal überwältigend sein. Die Navigation durch Kostenaufschlüsselungen, das Verständnis von dienstspezifischen Stufen und die Identifizierung von Kostenquellen im Abrechnungs-Dashboard erfordern erhebliche Aufmerksamkeit, insbesondere für Organisationen, die neu in der Cloud sind oder ein knappes Budget haben.
▪️ Es gibt eine Lernkurve bei der Anpassung an die dienstbasierte Architektur von Google Cloud, insbesondere für Teams, die von traditionellen On-Premises oder anderen Cloud-Anbietern migrieren. Das Verständnis von IAM, Netzwerken und Ressourcenorganisation kann anfangs herausfordernd sein.
▪️ Während das globale Netzwerk stark ist, ist die regionale Präsenz nicht so umfangreich wie bei einigen Wettbewerbern, was die Latenz und Redundanz in bestimmten geografischen Gebieten beeinträchtigen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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