dbt Funktionen

Basierend auf 32 dbt Bewertungen. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Wie in 39 dbt Bewertungen berichtet. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 27 dbt Bewertungen erwähnt.

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus 28 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. 34 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 31 dbt Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Basierend auf 38 dbt Bewertungen. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. Diese Funktion wurde in 31 dbt Bewertungen erwähnt.

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. Diese Funktion wurde in 30 dbt Bewertungen erwähnt.

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen 30 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen 48 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden Diese Funktion wurde in 50 dbt Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 41 dbt Bewertungen. Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen

Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen 41 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke 44 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht Diese Funktion wurde in 50 dbt Bewertungen erwähnt.

Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen 48 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 42 dbt Bewertungen berichtet. Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren

Basierend auf 48 dbt Bewertungen. Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten

Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen 46 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 45 dbt Bewertungen berichtet. Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher

Basierend auf 42 dbt Bewertungen. Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools

Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools 44 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 46 dbt Bewertungen. Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen

Basierend auf 36 dbt Bewertungen. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.

Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit. 38 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen. Diese Funktion wurde in 42 dbt Bewertungen erwähnt.

Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren. 37 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements. 39 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben. 42 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. Diese Funktion wurde in 41 dbt Bewertungen erwähnt.

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 38 dbt Bewertungen erwähnt.

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 36 dbt Bewertungen erwähnt.

Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt. Diese Funktion wurde in 39 dbt Bewertungen erwähnt.

Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren. 36 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Wie in 39 dbt Bewertungen berichtet. Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.

Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden. 38 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion. Diese Funktion wurde in 37 dbt Bewertungen erwähnt.

Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten. 34 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Basierend auf 33 dbt Bewertungen. Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.

Wie in 33 dbt Bewertungen berichtet. Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Basierend auf 50 dbt Bewertungen. Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.

Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. Diese Funktion wurde in 52 dbt Bewertungen erwähnt.

Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. Diese Funktion wurde in 49 dbt Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 50 dbt Bewertungen. Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Basierend auf 47 dbt Bewertungen. Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.

Basierend auf 35 dbt Bewertungen. Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.

Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt. Diese Funktion wurde in 43 dbt Bewertungen erwähnt.

Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. Diese Funktion wurde in 50 dbt Bewertungen erwähnt.

Wie in 38 dbt Bewertungen berichtet. Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.

Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. Diese Funktion wurde in 30 dbt Bewertungen erwähnt.

Basierend auf 36 dbt Bewertungen. Die Software ist in der Lage, den Benutzer im Falle von Fehlern zu warnen.

Wie in 34 dbt Bewertungen berichtet. Nutzt Daten, um IT-Probleme proaktiv zu identifizieren.

Erstellt neue oder optimiert vorhandene Datenmodelle, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Diese Funktion wurde in 34 dbt Bewertungen erwähnt.

Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen. Diese Funktion wurde in 34 dbt Bewertungen erwähnt.

Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort. 32 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren. Diese Funktion wurde in 35 dbt Bewertungen erwähnt.

Wie in 27 dbt Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Wie in 20 dbt Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Wie in 20 dbt Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 13 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 13 Rezensenten von dbt haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Diese Funktion wurde in 10 dbt Bewertungen erwähnt.

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Umgebungen oder Cloud-Plattformen hinweg mit konsistentem Konfigurationsmanagement.

Bietet APIs und SDKs für nahtlose Integration mit Orchestrierung, Governance und benutzerdefinierten Datenwerkzeugen

Ermöglicht das Abfragen und Verbinden von Daten über mehrere Lagerhäuser und Seen hinweg, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist.

Passt sich automatisch an Schema- oder Metadatenänderungen in verbundenen Datenquellen an und bewahrt dabei die Konsistenz.

Ermöglicht Benutzern, abgeleitete oder berechnete Kennzahlen basierend auf verwalteten Datendefinitionen zu erstellen.

Bietet integrierte Unterstützung für zeitbasierte Berechnungen wie YoY, MoM und gleitende Durchschnitte

Verbessert die Leistung durch den Einsatz von intelligentem Caching, Vorberechnung und Beschleunigungstechniken.

Stimmt Abfragen automatisch ab und optimiert sie basierend auf Datengröße, Häufigkeit und Nutzungsmustern.

Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren

Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.

Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.

Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.

Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.

Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.

Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.

Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.

Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.