dbt Funktionen
Datentransformation (2)
Echtzeit-Analysen
Based on 32 dbt reviews.
Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenabfrage
As reported in 39 dbt reviews.
Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.
Verbindung (4)
Hadoop-Integration
As reported in 27 dbt reviews.
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration
As reported in 28 dbt reviews.
Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse
Based on 34 dbt reviews.
Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake
Based on 31 dbt reviews.
Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.
Transaktionen (4)
Daten-Workflow
Based on 38 dbt reviews.
Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung
As reported in 30 dbt reviews.
Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik
As reported in 30 dbt reviews.
Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher
Based on 30 dbt reviews.
Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
Zugriff auf Datenquellen (3)
Breite der Datenquellen
As reported in 47 dbt reviews.
Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen
Einfache Datenkonnektivität
Based on 50 dbt reviews.
Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden
API-Konnektivität
41 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen
Daten-Interaktion (8)
Profiling und Klassifizierung
Based on 40 dbt reviews.
Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen
Metadaten-Management
Based on 44 dbt reviews.
Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke
Datenmodellierung
Based on 50 dbt reviews.
Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht
Verknüpfen von Daten
48 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen
Daten-Blending
Based on 42 dbt reviews.
Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren
Datenqualität und -bereinigung
48 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten
Gemeinsame Nutzung von Daten
Based on 47 dbt reviews.
Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen
Daten-Governance
45 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher
Exportieren von Daten (3)
Breite der Integrationen
As reported in 41 dbt reviews.
Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools
Einfache Integration
This feature was mentioned in 44 dbt reviews.
Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools
Daten-Workflows
This feature was mentioned in 45 dbt reviews.
Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen
Management (6)
Rechnungsprüfung
As reported in 37 dbt reviews.
Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Reporting
As reported in 40 dbt reviews.
Stellen Sie nach Datenbereinigungen Folgeinformationen über ein visuelles Dashboard oder Berichte bereit.
Automatisierung
As reported in 42 dbt reviews.
Automatisches Ausführen von Datenidentifikation, -korrektur und -normalisierung für Datenquellen.
Qualitäts-Audits
This feature was mentioned in 36 dbt reviews.
Planen Sie automatisierte Audits, um Datenanomalien im Laufe der Zeit auf der Grundlage festgelegter Geschäftsregeln zu identifizieren.
Dashboard
As reported in 39 dbt reviews.
Gibt einen Überblick über das gesamte Ökosystem des Datenqualitätsmanagements.
Governance
Based on 41 dbt reviews.
Ermöglicht benutzerrollenbasierten Zugriff und Aktionen zur Autorisierung für bestimmte Aufgaben.
Funktionalität (11)
Transformation
As reported in 44 dbt reviews.
Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Automatisierung
Based on 40 dbt reviews.
Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit
37 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.
Identifizierung
Based on 39 dbt reviews.
Identifizieren Sie ungenaue, unvollständige oder duplizierte Daten aus einer Datenquelle korrekt.
Korrektur
36 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Verwenden Sie Lösch-, Änderungs-, Anhänge-, Zusammenführungs- oder andere Methoden, um fehlerhafte Daten zu korrigieren.
Normalisierung
Based on 40 dbt reviews.
Standardisieren Sie die Datenformatierung für Einheitlichkeit und einfachere Datennutzung.
Vorbeugende Reinigung
As reported in 38 dbt reviews.
Bereinigen Sie Daten, wenn sie in die Datenquelle gelangen, um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten mit bereinigten Daten vermischt werden.
Datenabgleich
38 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Findet Duplikate mithilfe der Fuzzy-Logik-Technologie oder einer erweiterten Suchfunktion.
Verwaltung der Dokumentation
This feature was mentioned in 34 dbt reviews.
Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.
Plattform-Unterstützung
As reported in 34 dbt reviews.
Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.
Template-Funktionalität
This feature was mentioned in 34 dbt reviews.
Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.
Datenmanagement (4)
Datenintegration
As reported in 50 dbt reviews.
Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.
Metadaten
As reported in 52 dbt reviews.
Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.
Selbstbedienung
49 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.
Automatisierte Workflows
49 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.
Analytics (2)
Analyse-Funktionen
Based on 48 dbt reviews.
Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.
Dasboard-Visualisierungen
Based on 34 dbt reviews.
Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.
Überwachung und Verwaltung (2)
Beobachtbarkeit von Daten
Based on 43 dbt reviews.
Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.
Testmöglichkeiten
Based on 51 dbt reviews.
Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.
Cloud-Bereitstellung (2)
Hybrid-Cloud-Unterstützung
This feature was mentioned in 37 dbt reviews.
Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.
Funktionen für die Cloud-Migration
Based on 29 dbt reviews.
Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen.
Verwaltung (3)
Fehlerwarnungen
Based on 37 dbt reviews.
Die Software ist in der Lage, den Benutzer im Falle von Fehlern zu warnen.
Service-Automatisierung
34 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Nutzt Daten, um IT-Probleme proaktiv zu identifizieren.
Workflow-Verwaltung
35 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Erstellt neue oder optimiert vorhandene Datenmodelle, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
Automatisierung (3)
Workflow-Automatisierung
Based on 34 dbt reviews.
Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.
Multi-Plattform-Unterstützung
32 reviewers of dbt have provided feedback on this feature.
Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.
Datenmanagement
As reported in 35 dbt reviews.
Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.
Generative KI (5)
Textgenerierung
This feature was mentioned in 27 dbt reviews.
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textgenerierung
As reported in 19 dbt reviews.
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Based on 19 dbt reviews.
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung
This feature was mentioned in 12 dbt reviews.
Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung
Based on 12 dbt reviews.
Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)
Autonome Aufgabenausführung
Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung
Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration
Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen
Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung
Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung (1)
Proaktive Unterstützung
Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge (2)
Unterstützung für mehrere Umgebungen und mehrere Clouds
Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Umgebungen oder Cloud-Plattformen hinweg mit konsistentem Konfigurationsmanagement.
Open API & SDK-Integration
Bietet APIs und SDKs für nahtlose Integration mit Orchestrierung, Governance und benutzerdefinierten Datenwerkzeugen
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Cross-Source-Abfrageföderation
Ermöglicht das Abfragen und Verbinden von Daten über mehrere Lagerhäuser und Seen hinweg, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist.
Dynamische Schema- und Metadatenanpassung
Passt sich automatisch an Schema- oder Metadatenänderungen in verbundenen Datenquellen an und bewahrt dabei die Konsistenz.
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Abgeleitete & Berechnete Metriken
Ermöglicht Benutzern, abgeleitete oder berechnete Kennzahlen basierend auf verwalteten Datendefinitionen zu erstellen.
Zeitintelligenzfunktionen
Bietet integrierte Unterstützung für zeitbasierte Berechnungen wie YoY, MoM und gleitende Durchschnitte
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge (2)
Abfrage-Caching & Beschleunigung
Verbessert die Leistung durch den Einsatz von intelligentem Caching, Vorberechnung und Beschleunigungstechniken.
Adaptive Abfrageoptimierung
Stimmt Abfragen automatisch ab und optimiert sie basierend auf Datengröße, Häufigkeit und Nutzungsmustern.
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
KI-Governance & Beobachtbarkeit
Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren
Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten
Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.
Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung
Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle
Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.
Semantische Schicht für KI/ML-Modelle
Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.
Empfehlungsmaschine
Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge (3)
Agentische Abfrageorchestrierung
Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.
Kontextuelles Denkvermögen
Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.
Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten
Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.
Top-bewertete Alternativen
