Top 10 DataRobot Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu DataRobot kürzlich von der G2-Community überprüft

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Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(666)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Alteryx ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Dataiku
Von Dataiku
4.4/5
(183)
Produktbeschreibung
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Dataiku ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Altair AI Studio
Von Altair
4.6/5
(509)
Produktbeschreibung
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Altair AI Studio ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik
Low-Code Machine-Learning-Plattformen
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Amazon SageMaker
Von Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(46)
Produktbeschreibung
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Amazon SageMaker ist:
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Einfacher einzurichten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Vertex AI
Von Google
4.3/5
(591)
Produktbeschreibung
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Vertex AI ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

H2O
Von H2O.ai
4.5/5
(24)
Produktbeschreibung
H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass H2O ist:
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Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik

Google Cloud AutoML
Von Google
4.1/5
(22)
Produktbeschreibung
Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, indem sie Googles hochmoderne Transfer-Learning- und Neural Architecture Search-Technologie nutzen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Google Cloud AutoML ist:
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Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Qlik Predict
Von Qlik
4.4/5
(81)
Produktbeschreibung
Qlik Predict™ befähigt Ihr Team, Daten mit No-Code-Maschinellem Lernen in Aktionen umzuwandeln.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass Qlik Predict ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

IBM Watson Studio
Von IBM
4.2/5
(164)
Produktbeschreibung
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu DataRobot, dass IBM Watson Studio ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit DataRobot:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Prädiktive Analytik

G2-Angebote

Software kaufen war noch nie so clever. Und günstiger.

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