Top 10 AWS Database Migration Service Alternativen & Wettbewerber

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Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu AWS Database Migration Service? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu AWS Database Migration Service zu berücksichtigen sind, beinhalten security und data sources. Die beste Gesamtalternative zu AWS Database Migration Service ist Fivetran. Andere ähnliche Apps wie AWS Database Migration Service sind Qlik Replicate, Azure Data Factory, Oracle GoldenGate, und Databricks Data Intelligence Platform. AWS Database Migration Service Alternativen finden Sie in ETL-Werkzeuge, aber sie könnten auch in iPaaS-Software oder Plattformen zur Integration von Big Data sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu AWS Database Migration Service

Fivetran
Qlik Replicate
Azure Data Factory
Oracle GoldenGate
Databricks Data Intelligence Platform
HubSpot Data Hub
MuleSoft Anypoint Platform
Workato

Top 10 Alternativen zu AWS Database Migration Service kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie AWS Database Migration Service im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, und E-Learning überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Fivetran

Von Fivetran

4.2/5

(447)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Database Migration Service, dass Fivetran ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit AWS Database Migration Service:

Von Qlik

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Database Migration Service, dass Qlik Replicate ist:

Teurer

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit AWS Database Migration Service:

Von Microsoft

Produktbeschreibung

Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen. Er ermöglicht es Organisationen, Extract, Transform, Load (ETL) und Extract, Load, Transform (ELT) Workflows in einer codefreien Umgebung zu konstruieren und zu orchestrieren, was eine nahtlose Datenbewegung und -transformation über lokale und cloudbasierte Systeme hinweg erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Konnektivität: ADF bietet über 90 integrierte Konnektoren, die die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen ermöglichen, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Systemen, SaaS-Anwendungen, APIs und Cloud-Speicherdiensten. - Codefreie Datenumwandlung: Durch die Nutzung von Mapping-Datenflüssen, die von Apache Spark™ betrieben werden, ermöglicht ADF den Benutzern, komplexe Datenumwandlungen ohne das Schreiben von Code durchzuführen, was den Datenvorbereitungsprozess vereinfacht. - SSIS-Paket-Rehosting: Organisationen können ihre bestehenden SQL Server Integration Services (SSIS)-Pakete problemlos in die Cloud migrieren und erweitern, was erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte Skalierbarkeit ermöglicht. - Skalierbar und kosteneffektiv: Als serverloser Dienst skaliert ADF automatisch, um den Anforderungen der Datenintegration gerecht zu werden, und bietet ein Preismodell nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, das die Notwendigkeit von Vorabinvestitionen in Infrastruktur eliminiert. - Umfassende Überwachung und Verwaltung: ADF bietet robuste Überwachungstools, die es den Benutzern ermöglichen, die Pipeline-Leistung zu verfolgen, Alarme einzurichten und einen effizienten Betrieb der Daten-Workflows sicherzustellen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure Data Factory adressiert die Komplexitäten der modernen Datenintegration, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die unterschiedliche Datenquellen verbindet, Daten-Workflows automatisiert und fortschrittliche Datenumwandlungen erleichtert. Dies befähigt Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen. Durch das Angebot einer skalierbaren, kosteneffizienten und codefreien Umgebung reduziert ADF die operative Belastung der IT-Teams und ermöglicht es Dateningenieuren und Business-Analysten, sich auf die Wertschöpfung durch datengesteuerte Strategien zu konzentrieren.

Rezensenten sagen im Vergleich zu AWS Database Migration Service, dass Azure Data Factory ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit AWS Database Migration Service:

ETL-Werkzeuge

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