Entdecken Sie die besten Alternativen zu Amazon Rekognition für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon Rekognition zu berücksichtigen sind, beinhalten content und integration. Die beste Gesamtalternative zu Amazon Rekognition ist Google Cloud Vision API. Andere ähnliche Apps wie Amazon Rekognition sind Clarifai, Microsoft Computer Vision API, OpenCV, und Azure Face API. Amazon Rekognition Alternativen finden Sie in Bildverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Emotion AI Software sein.
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das Hochladen eines Bildes oder das Angeben einer Bild-URL analysiert es visuelle Inhalte auf verschiedene Weise basierend auf Eingaben und Benutzerentscheidungen.
Azure Face API verwendet hochmoderne cloudbasierte Gesichtsalgorithmen, um menschliche Gesichter in Bildern zu erkennen und zu identifizieren. Zu seinen Fähigkeiten gehören Funktionen wie Gesichtserkennung, Gesichtsverifizierung und Gesichtsgruppierung, um Gesichter basierend auf ihrer visuellen Ähnlichkeit in Gruppen zu organisieren.
Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekte und Dinge in Bildern zu identifizieren.
Und hier entstehen die Ideen von Googles Deep Dream. Mit einfachen Worten gibt man einem KI-Programm ein paar Bilder und lässt es wissen, was diese Bilder enthalten (welche Objekte - Hunde, Katzen, Berge, Fahrräder, ...), und gibt ihm ein zufälliges Bild und fragt, welche Objekte es in diesem Bild finden kann.
SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über Bittiefen, Dateiformate, Farbräume, Pufferverwaltung, Eigenwerte oder Matrix- versus Bitmap-Speicherung lernen zu müssen.
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr.
scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.