# Google Cloud AutoML Vision Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Bildverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/image-recognition) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 15 ## About Google Cloud AutoML Vision Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr. ## Google Cloud AutoML Vision Reviews ### 1. Ein wirklich großartiges Trainingswerkzeug, sicher und einfach zu verwenden! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jorge B. | Sales Account Executive, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 01, 2024 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Algorithmen sind viel besser als andere ML-Plattformen. Wirklich großartig für maschinelles Lernen und so einfach zu trainieren und so schnell zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Alles bewegt sich in die richtige Richtung. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Großartig für das Training und das Lernen von Hochleistungsarchitektur. ### 2. Bestes Trainingssystem, das bisher entwickelt wurde. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Danielle G. | warranty/trouble shooting customer service agent, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 06, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Ich war hilfreich, die besten Lerntechniken beim Erlernen der Nutzung von Maschinen sind, und eines der besten Dinge daran ist, dass es präzise und genau ist, und dass ich zuversichtlich bin, dass ich korrekt lerne. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Was ich am meisten nicht mag, ist, dass die Trainingsmodelle genauer und detaillierter sein könnten. Dies könnte verbessert werden, indem mehr Details und realistischere Bilder in die Trainingsmodelle eingebracht werden. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Training praxisorientierter zu gestalten, wäre hilfreicher beim Lösen. Dies wäre vorteilhaft für mich, da ich ein visueller und praktischer Lerner bin, und wenn ich beides zur Verfügung habe, bin ich der beste Lerner, der nach meinen Fähigkeiten lernt. ### 3. Hoch empfohlene API zur Bereitstellung von Vision-Modellen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shreyas S. | Machine Learning Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Es unterstützt das Bereitstellen von Modellen auf Edge-Geräten mit unterschiedlicher Hardware. Ich hatte ein Bildklassifikationsmodell für ARM Mali GPU optimiert, es war gut, GCP-Unterstützung für verschiedene Hardwareplattformen zu haben. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** In Echtzeit ist es schwierig, die Modelle in der Produktion zu überwachen. Es ist notwendig, sich auf Software von Drittanbietern zu verlassen, was etwas mühsam ist. Wenn es GCP-Dienste gibt, die ich zur Integration mit AutoML nutzen könnte, wäre das vorteilhaft. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Überwachte Klassifikation von Bildern wird in AutoML behandelt, diese sind sehr nützlich für viele alltägliche Routineaufgaben in verschiedenen Bereichen. Ich hatte es für Gesichtserkennung verwendet. ### 4. Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis Vision AI-Lösung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Google Cloud AutoML Vision ist einfach zu verwenden und entwicklerfreundlich. Wir können auch viel Zeit beim Trainieren von Modellen sparen, da ML Vision sofort einsatzbereit ist. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Kosten. Langfristige Kosten sind ziemlich hoch, sobald das Volumen zunimmt. Bei großem Volumen könnte es uns dazu bringen, alternative Lösungen zu erkunden oder sogar unsere eigenen Modelle zu entwickeln. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Cloud AutoML Vision bietet in verschiedenen Geschäftsbereichen von uns einen Mehrwert. Zum Beispiel hilft es uns, OCR auf Quittungen durchzuführen, die von Kunden bereitgestellt werden. ### 5. Erleichtert die Entwicklung von IoT in der Cloud erheblich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carlos d. | Ecommerce Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Viel Präzision im Vergleich zu den anderen OCR-Motoren, außerdem eine sehr schnelle Reaktionszeit. Ein weiterer Vorteil ist, dass das Bild nicht vor dem Hochladen bearbeitet werden muss, was bei den anderen Plattformen, die ich verwendet habe, der Fall war und viel Arbeitszeit spart. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Vielleicht hat mir am wenigsten gefallen, dass es wenig Dokumentation dazu gibt, um die Fehler gut zu verstehen. Insgesamt gibt es wenig Informationen, um lernen zu können. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit Google Cloud AutoML Vision habe ich viel Zeit bei der OCR-Bildverarbeitung gespart, die ich im Vergleich zu anderen Prozessoren nicht hatte, da ich einen Teil des Prozesses selbst durchführen musste. ### 6. Bestes ML-Tool für KI-Automatisierungstraining in der realen Welt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arun S. | Technical support engineer, Informationsdienste, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Google AutoML ist ein Open-Source-Tool für die KI-Automatisierung. Es unterstützt die REST-API. 24/7 technischer Support mit dem GCP-Team. Benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle trainieren. Objekte erkennen, wo sie sind und wie viele. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Premium-Preise, aber es können Rabatte basierend auf den Anforderungen und der Nutzung erhalten werden. Einschränkung bei der Verknüpfung verschiedener Algorithmen. Beschränkt auf Video, Bild und Text zum jetzigen Zeitpunkt. Keine Möglichkeit zur benutzerdefinierten Integration anderer Drittanbieter-ML. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Googles AutoML ermöglicht es Ihnen, maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle zu erstellen, ohne Kenntnisse in Data Science oder Programmierung zu haben. End-to-End-Reise mit ML kann Priorität mit spezifischen Modellen unter Verwendung von MLops setzen ### 7. Erstaunliche ML Vision API mit erstaunlichen Ergebnissen und modernster Leistung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash S. | Machine Learning Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Es bietet viele Dienste, abgesehen davon, dass es Zeit spart, indem es sich um die meisten Aspekte des Machine Learning Modelling selbst kümmert. Eines der Merkmale, die mir am meisten gefallen, ist die Möglichkeit, das Modell offline als Docker-Image oder Tflite zu erhalten, anstatt einen Server-Endpunkt zu haben. Es hilft, das Modell auf Edge-Geräten zu implementieren und es offline laufen zu lassen. Während des Trainings haben wir die Möglichkeit, den Modelltyp auszuwählen, um genauer zu sein oder eine bessere Genauigkeit zu erzielen, sodass wir den besten Kompromiss zwischen Zeit (Latenz vs. Genauigkeit) basierend auf unseren persönlichen Bedürfnissen entscheiden können. Es benachrichtigt auch per E-Mail, wenn das Training abgeschlossen ist, und zeigt nach dem Training Modellmetriken wie Präzision, Recall und Genauigkeit. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Es ist ziemlich einfach, die API zu verwenden, aufgrund der benutzerfreundlichen GUI und der Tatsache, dass keine Pakete benötigt werden, um die Modelle auszuführen. Ich habe keine Probleme gehabt und alles hat gut für mich funktioniert bis zu meiner Nutzung. **Empfehlungen für andere, die Google Cloud AutoML Vision in Betracht ziehen:** Es ist eine sehr benutzerfreundliche Plattform, die sogar von einem Anfänger genutzt werden kann, da sie keine umfangreichen Programmierkenntnisse erfordert und einige Beispiele zur Verfügung stellt, um den Rest zu erledigen. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir bauen ein Modell, um einige Ausweisdokumente für die Benutzer zu identifizieren. Der erste Vorteil, den ich festgestellt habe, war die Möglichkeit, den neuesten Algorithmus mit wenigen Klicks zu verwenden, und er kümmert sich selbst um die Modellierungsschritte. Es enthält auch Beispielcode für allgemeine Funktionen wie Vorhersage usw., und eine der anderen Dinge war die Möglichkeit, einen GRPC-Endpunkt als API zu erhalten, der schneller ist als die meisten anderen API-Frameworks. ### 8. Es ist gut, verschiedene Dateien auszuprobieren. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** José Carlos H. | Soporte Técnico de Telecable, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Was mir am meisten gefällt, ist, dass es mir ermöglicht, benutzerdefinierte Bilder zu klassifizieren und mit ihnen zu üben. Es ist gut, um Modelle mit unterschiedlichen Latenzen zu implementieren und zu optimieren. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Was mir an diesem Programm am wenigsten gefällt, ist, dass es von verschiedenen anderen Programmen abhängt, die hohe Kosten verursachen. Ich verstehe, dass man für die Nutzung von Google Cloud bezahlen muss, aber es hängt von Drittprogrammen ab. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Um Bildmodelle zu üben, die mit Etiketten versehen sind, und die Leistung zu überprüfen, die sie haben, ist es auch vorteilhaft für mich, dass ich beim Verbinden mit einer API mit anderen Programmen verbinden kann. ### 9. Google Cloud AutoML Vision hilft Ihnen, Ihr eigenes Lernmodell zu erstellen. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Grace Betsy P. | Software Engineer, Bildungsmanagement, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Ich mag, dass es ein einfaches und leicht verständliches Werkzeug ist, um schnell Modelle für Aufgaben zu erstellen, ohne dass eine Kodierung erforderlich ist. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Komplexe Datentypen, unüberwachtes Lernen und Verstärkungslernen. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich denke, dass es keine größeren Probleme zu lösen gibt. Es funktioniert und hilft sehr gut. Mir hat es sehr geholfen, die Anweisungen zu spezifizieren, die ich zu diesem Zeitpunkt für meine Arbeit benötigte. ### 10. Ein einfach zu bedienendes und hoch innovatives Werkzeug **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Es half mir, schnell Modelle für bestimmte Klassifizierungsaufgaben zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu verwenden, und zusätzlich dazu erhielt ich großartige Vorschläge zur Modellverbesserung. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Das Wichtigste, was mir nicht gefiel, war, dass ich eine schlechte Vorhersageleistung erhielt. Und manchmal wurden die Bilder nicht richtig geladen. Abgesehen davon schien es insgesamt auch eine langsame Reaktion zu haben. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe das Gefühl, dass die Details davon nicht geteilt werden können, da sie etwas vertraulich sind. Außerdem bin ich mir über das Publikum dieser Überprüfung nicht sicher. Ich teile gerne meine Erfahrungen mit dem Tool. ### 11. Mochte die Genauigkeit. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Hast du Beispieldaten für jedes Projekt, das ich machen wollte. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** nichts, was mir spontan einfällt. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zuerst und vor allem müssen Sie bei jedem ML-Vision-Projekt Beispielbilder finden, und ich denke, mit der Datenbank, die Google hat, erfüllt Google Cloud Auto ML Vision alle verschiedenen Arten von Anforderungen an Beispieldatenbanken und reduziert somit erheblich den Aufwand vor Beginn eines Projekts. ### 12. Ich habe AutoML für die Bildaugmentation verwendet. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ronak J. | C++ Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Bildaugmentierung und vorgefertigte Modelle, die direkt in AutoML integriert sind. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** komplizierte Benutzereinstellungen und Konfiguration **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es hilft mir, Zeit bei der Vorbereitung von Datensätzen für benutzerdefinierte Modelle zu sparen und auch beim Taggen von Bildern. ### 13. Modelle bestmöglich trainieren **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Google Cloud AutoML Vision wird verwendet, um Modelle einfach zu trainieren. Architekturen wie Nvidia Arm sind beim Training sehr nützlich. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Anstelle der menschlichen Kennzeichnung wird die halbautomatische Kennzeichnung einen Einfluss auf den Annotationsprozess haben. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Bereitstellung des Modells ist einfach. Wir können die Knotengröße basierend auf der Last (QPS) der Benutzer erhöhen. ### 14. Ich mag die Art und Weise, wie Google Cloud AutoML die Dinge einfach macht. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh B. | Software Developer III, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Minimaler Aufwand zum Erstellen einer Anwendung mit Google Cloud Auto ML **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Es sollte mehr kostenlose Funktionen und eine bessere Dokumentation haben. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bilderkennung ### 15. Google Cloud AutoML geht einen Schritt weiter und auf ein ganz anderes Niveau. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Janine F. | Writer , Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 21, 2019 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision am besten?** Dieses erstaunliche Produkt nutzt und implementiert automatisches Deep Transfer Learning und neuronale Architektur und sucht nach Sprachpaarübersetzung, natürlicher Sprachklassifikation und Bildklassifikation. Ich liebe die Vielfalt des Produkts für unser **Was gefällt Ihnen an Google Cloud AutoML Vision nicht?** Probleme mit der Genomkompatibilität und es ist noch in der Beta-Phase und manchmal fehlerhaft. **Empfehlungen für andere, die Google Cloud AutoML Vision in Betracht ziehen:** Es ist nicht die einfachste Software zu verwenden und erfordert viel Schulung. Beim Start eines neuen Projekts gibt es viele Faktoren, die die Benutzerfreundlichkeit bestimmen, abhängig von der Art des Projekts und der Komplexität der Analyse. **Welche Probleme löst Google Cloud AutoML Vision für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist eine großartige Möglichkeit zur Zusammenarbeit. Das Tool hat die Erstellung von maschinellen Lernmodellen erleichtert, die wir in anderen Anwendungen in meiner Gemeinschaft und meinem Arbeitsbereich verwenden. ## Google Cloud AutoML Vision Discussions - [Wofür wird Google Cloud AutoML Vision verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-cloud-automl-vision-used-for) - [View Google Cloud AutoML Vision pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-automl-vision/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+17%3A01%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=69cd3694-05cc-44eb-8c8a-05b3ec71c807&secure%5Btoken%5D=805e6aa61271e8c7a4e7a68355d4ad4995f2bea84b8ef845ed3f80c80af539c1&format=llm_user) ## Google Cloud AutoML Vision Features **Art der Anerkennung** - Emotions-Erkennung - Objekt-Erkennung - Texterkennung - Bewegungsanalyse - Rekonstruktion von Szenen - Logo-Erkennung - Erkennung expliziter Inhalte - Video-Erkennung **Gesichtserkennung** - Gesichtsanalyse - Vergleich des Gesichts **Kennzeichnung** - Modell-Training - Begrenzungsrahmen - Benutzerdefinierte Bilderkennung **Einsatz** - Integrationen ## Top Google Cloud AutoML Vision Alternatives - [Claude](https://www.g2.com/de/products/claude-2025-12-11/reviews) - 4.6/5.0 (245 reviews) - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/de/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews) - [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (145 reviews)