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Marktsegmente
Unternehmen (44.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Snowflake
Sternebewertung
(665)4.6 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenVertex AI
Sternebewertung
(592)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Snowflake in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Vertex AI mit 8,3 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und die einfache Navigation von Snowflake das Benutzererlebnis erheblich verbessern und es Teams erleichtern, die Plattform effektiv zu übernehmen und zu nutzen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von Snowflake erstklassig sind und mit 9,3 im Vergleich zu Vertex AI mit 8,3 bewertet werden. Benutzer schätzen die Fähigkeit von Snowflake, große Datenmengen nahtlos zu verarbeiten, was eine effiziente Datenvorbereitung und -analyse ermöglicht.
- Benutzer auf G2 heben die überlegene Qualität des Supports von Snowflake hervor, die mit 8,6 bewertet wird, während der Support von Vertex AI mit 8,2 bewertet wird. Rezensenten sagen, dass der Kundenservice von Snowflake reaktionsschnell und kompetent ist und rechtzeitige Unterstützung bietet, die hilft, Probleme schnell zu lösen.
- Rezensenten erwähnen, dass Snowflake in der Skalierbarkeit glänzt und mit 9,2 bewertet wird, was im Vergleich zu Vertex AI mit 8,8 gleichauf liegt. Benutzer berichten, dass die Architektur von Snowflake eine einfache Skalierung der Ressourcen ermöglicht, um wachsende Datenanforderungen zu erfüllen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Benutzer sagen, dass die Managed Service-Funktionen von Snowflake, die mit 9,3 bewertet werden, im Vergleich zu Vertex AI mit 8,3 ein problemloses Erlebnis bieten. Rezensenten schätzen das automatisierte Management der Infrastruktur, das es ihnen ermöglicht, sich mehr auf die Datenanalyse als auf die Wartung zu konzentrieren.
- G2-Benutzer berichten, dass die Versionierungsfähigkeiten von Snowflake robust sind und mit 9,4 bewertet werden, während die von Vertex AI mit 8,4 bewertet werden. Rezensenten erwähnen, dass die Versionskontrollfunktionen von Snowflake eine bessere Zusammenarbeit und Nachverfolgung von Änderungen erleichtern, was für Teams, die an komplexen Datenprojekten arbeiten, entscheidend ist.
Snowflake vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Snowflake und Vertex AI ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Vertex AI
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Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Snowflake
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Vertex AI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
503
8.6
359
Einfache Bedienung
9.0
539
8.2
368
Einfache Einrichtung
8.9
324
8.1
291
Einfache Verwaltung
8.6
203
7.9
141
Qualität der Unterstützung
8.7
460
8.1
335
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
204
8.2
135
Produktrichtung (% positiv)
9.2
473
9.2
353
Funktionen
Einsatz
9.2
12
8.3
73
8.9
12
8.1
74
9.0
12
8.3
74
9.3
12
8.3
70
9.3
12
8.8
70
Einsatz
9.3
10
8.4
73
9.5
10
8.3
72
9.5
10
8.4
71
9.5
10
8.5
71
9.3
10
8.7
69
Management
9.2
12
8.3
70
9.0
12
8.5
69
9.2
12
8.0
69
9.0
12
8.1
69
Transaktionen
8.8
10
8.2
69
8.8
10
8.4
70
9.5
10
8.3
70
Management
9.2
10
8.1
68
9.3
9
8.4
69
9.0
10
8.3
68
Generative KI
8.7
10
8.2
34
8.3
10
8.4
34
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
31
8.2
214
system
9.2
28
8.2
170
Modellentwicklung
9.1
27
8.4
202
8.5
27
7.9
179
8.3
27
8.4
200
8.7
27
8.5
202
Modellentwicklung
8.7
27
8.2
165
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.6
27
8.2
200
8.6
27
8.4
196
8.4
27
8.2
195
8.4
26
8.2
178
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
8.5
165
8.5
24
8.4
163
Einsatz
9.1
29
8.2
193
9.0
27
8.3
194
9.3
27
8.5
193
Generative KI
8.4
25
8.3
102
8.3
25
8.2
102
8.5
25
8.1
103
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.2
13
8.1
34
8.2
13
7.8
34
8.3
13
7.7
34
8.5
13
7.8
34
8.2
13
8.4
34
8.3
13
7.8
34
8.2
12
7.9
34
Datenmanagement
9.0
182
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
150
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
153
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.2
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.2
99
Nicht genügend Daten
Management
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
9.2
51
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
28
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
23
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
21
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
115
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.1
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
94
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
9.0
91
Nicht genügend Daten
Datentransformation
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Snowflake und Vertex AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Snowflake ist kategorisiert als Daten-Cleanroom, Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenlagerhaus
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
12.9%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Marketing und Werbung
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
53.9%
Computersoftware
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.9%
Finanzdienstleistungen
7.0%
Einzelhandel
3.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
You might get a pertinent response from it.
Please click on this link...Mehr erfahren
Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeMehr erfahren
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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