Snowflake und Vertex AI vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
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Snowflake
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(695)4.6 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenVertex AI
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Snowflake in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche schätzen, die vertrauten SQL-Plattformen ähnelt. Dies erleichtert es Teams, die Software effektiv zu navigieren und zu nutzen, insbesondere bei der Analyse großer Datensätze.
- Benutzer sagen, dass Vertex AI im Vereinfachen des maschinellen Lernlebenszyklus glänzt. Bewerter heben seine Fähigkeit hervor, Aufgaben wie Datenvorbereitung, Modelltraining und Bereitstellung zu zentralisieren, was die Komplexität der Verwaltung von ML-Workflows erheblich reduziert.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Skalierbarkeit von Snowflake ein herausragendes Merkmal, das es Benutzern ermöglicht, die Leistung bei Bedarf anzupassen, ohne den Aufwand einer komplexen Infrastrukturverwaltung. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Teams, die unterschiedliche Arbeitslasten effizient bewältigen müssen.
- Bewerter erwähnen, dass die Integration von Vertex AI mit Google Cloud ein großer Vorteil ist, da sie eine nahtlose Erfahrung für Benutzer bietet, die bereits im Google-Ökosystem sind. Diese Integration vereinfacht das Management von ML-Projekten und verbessert die Zusammenarbeit zwischen Teams.
- G2-Bewerter berichten, dass, obwohl Snowflake eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, Vertex AI dennoch eine robuste Plattform für das Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen bietet. Benutzer schätzen die umfassenden verfügbaren Tools, obwohl einige die Lernkurve im Vergleich zu Snowflake als steiler empfinden.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von Snowflake lobenswert ist, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Im Gegensatz dazu haben einige Vertex AI-Benutzer den Wunsch nach verbesserten Support-Ressourcen geäußert, was darauf hinweist, dass es in diesem Bereich Raum für Verbesserungen gibt.
Snowflake vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Snowflake und Vertex AI ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Vertex AI
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Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Snowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Vertex AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
528
8.6
389
Einfache Bedienung
9.0
564
8.2
400
Einfache Einrichtung
8.9
349
8.1
322
Einfache Verwaltung
8.7
213
7.9
149
Qualität der Unterstützung
8.7
484
8.1
364
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
215
8.3
143
Produktrichtung (% positiv)
9.2
497
9.2
383
Funktionen
Einsatz
9.2
12
8.4
76
8.9
12
8.1
78
9.0
12
8.3
76
9.3
12
8.4
76
9.3
12
8.8
75
Einsatz
9.3
10
8.5
75
9.5
10
8.3
73
9.5
10
8.4
72
9.5
10
8.6
74
9.3
10
8.7
71
Management
9.2
12
8.2
71
9.0
12
8.5
73
9.2
12
8.0
71
9.0
12
8.1
70
Transaktionen
8.8
10
8.2
70
8.8
10
8.5
71
9.5
10
8.3
71
Management
9.2
10
8.1
69
9.3
9
8.4
72
9.0
10
8.3
70
Generative KI
8.7
10
8.4
37
8.3
10
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
35
8.2
246
system
9.2
28
8.2
173
Modellentwicklung
9.1
30
8.5
208
8.5
28
7.9
181
8.2
28
8.4
206
8.7
29
8.5
209
Modellentwicklung
8.7
27
8.2
167
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
28
8.3
203
8.5
28
8.5
202
8.3
28
8.2
200
8.3
27
8.3
181
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
8.5
167
8.5
24
8.5
166
Einsatz
9.1
30
8.3
213
9.0
27
8.3
203
9.2
29
8.6
207
Generative KI
8.5
26
8.3
110
8.3
25
8.3
106
8.5
25
8.1
105
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.2
13
8.1
38
8.2
13
7.8
37
8.3
13
7.7
38
8.5
13
7.9
35
8.2
13
8.5
37
8.3
14
7.5
36
8.2
13
7.7
36
Datenmanagement
9.0
192
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.3
148
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
188
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.3
192
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
184
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.1
103
Nicht genügend Daten
Management
8.9
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
91
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
9.3
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
9.2
51
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
26
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
116
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.9
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.1
92
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
97
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
9.0
95
Nicht genügend Daten
Datentransformation
9.2
87
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.6
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Snowflake und Vertex AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Snowflake ist kategorisiert als Daten-Cleanroom, Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenlagerhaus
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.0%
Computersoftware
13.4%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Marketing und Werbung
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
53.1%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
You might get a pertinent response from it.
Please click on this link...Mehr erfahren
Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeMehr erfahren
Wofür wird die Google Cloud AI Platform verwendet?
3 Kommentare
AO
Vertex AI ist die verwaltete Machine-Learning-Plattform von Google Cloud. Sie wird verwendet, um ML-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und...Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Kommentare
AO
Cloud ML Engine (jetzt Teil von Vertex AI) unterstützt beliebte ML-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und XGBoost. Diese...Mehr erfahren
What is Google AI platform?
2 Kommentare
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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