PostgreSQL und Tiger Data vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
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Kleinunternehmen (35.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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PostgreSQL
Sternebewertung
(671)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über PostgreSQLTiger Data
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass PostgreSQL in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit hervorragend abschneidet und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Tiger Data aufweist. Benutzer schätzen seine Zuverlässigkeit und Datenintegrität, wobei ein Bewerter seine robuste ACID-Konformität nach jahrelangem Einsatz in Produktionsumgebungen hervorhebt.
- Benutzer sagen, dass das umfangreiche Funktionsset von PostgreSQL die Ausführung komplexer SQL-Abfragen ermöglicht, was ein großer Vorteil für diejenigen ist, die erweiterte Datenbankfunktionen benötigen. Bewerter heben seine Fähigkeiten mit Funktionen, Triggern und materialisierten Sichten hervor, was es zu einer vielseitigen Wahl für Entwickler macht.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Tiger Data durch seine Benutzerfreundlichkeit und intuitive Benutzeroberfläche. Benutzer schätzen das saubere Design und die Möglichkeit, Dienste bei Bedarf zu pausieren, was das gesamte Benutzererlebnis verbessert, insbesondere für Neulinge in der Datenanalyse.
- Bewerter erwähnen, dass Tiger Data einen schnellen Einrichtungsprozess bietet, der es einfach macht, komplexe analytische Workloads zu starten und zu skalieren. Dies ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die schnell Datenlösungen implementieren möchten, ohne umfangreiche Konfigurationen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während PostgreSQL eine starke Community und ein Supportsystem hat, Tiger Data in Bezug auf die Qualität des Supports besser abschneidet. Benutzer haben das reaktionsschnelle Support-Team von Tiger Data gelobt, was für Unternehmen, die sofortige Unterstützung benötigen, entscheidend sein kann.
- Benutzer berichten, dass PostgreSQL eine kostengünstige Lösung ist, da es kostenlos und Open-Source ist, was ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen ist. Im Gegensatz dazu bietet Tiger Data zwar eine kostenlose Testversion an, aber seine langfristige Preisstruktur könnte für kostenbewusste Benutzer eine Überlegung sein.
PostgreSQL vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als PostgreSQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber PostgreSQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
PostgreSQL
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
PostgreSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
548
9.3
27
Einfache Bedienung
8.5
553
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.4
282
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.2
251
8.7
10
Qualität der Unterstützung
7.9
443
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
199
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.5
535
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Management
9.1
122
9.0
8
9.1
120
8.9
9
9.1
109
8.6
7
8.9
111
8.6
6
Unterstützen
8.6
113
8.3
6
9.2
127
8.8
7
9.1
111
8.8
7
9.1
113
8.6
6
Sicherheit
8.7
114
9.3
7
8.9
116
9.0
8
8.6
108
8.0
5
8.9
110
9.0
7
Leistung
8.6
106
8.7
5
8.8
114
8.6
7
8.6
108
8.8
7
8.8
113
9.2
8
8.6
111
8.8
8
Datenbank-Funktionen
9.0
460
9.6
8
9.0
465
9.2
10
9.0
472
9.3
10
8.6
454
9.1
9
8.7
440
8.9
9
8.8
453
9.1
9
9.0
462
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
PostgreSQL und Tiger Data sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
PostgreSQL hat keine einzigartigen Kategorien
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
PostgreSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.5%
Computersoftware
22.9%
Internet
4.3%
Finanzdienstleistungen
4.1%
Telekommunikation
2.8%
Andere
38.3%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?
2 Kommentare
AG
Open Source: PostgreSQL ist eine freie und Open-Source-Software, was bedeutet, dass jeder sie herunterladen, verwenden und nach Bedarf modifizieren kann,...Mehr erfahren
Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?
1 Kommentar
NH
Hallo Jay,
Wir verwenden Postgresql auf all unseren Cloud-Servern. Wir verbinden uns über SSL-Verbindungen mit der spezifischen...Mehr erfahren
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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