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Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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PostgreSQL
Sternebewertung
(663)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (35.9% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über PostgreSQLTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass PostgreSQL eine starke ACID-Konformitätsbewertung von 9,0 hat, was für die Transaktionsintegrität entscheidend ist, während Timescale in diesem Bereich ebenfalls hervorragend abschneidet und robuste Datenintegritätsfunktionen bietet, die von den Benutzern geschätzt werden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Timescale außergewöhnlich ist und eine perfekte Bewertung von 10,0 erhält, was laut Benutzern einen erheblichen Unterschied bei der Fehlerbehebung ausmacht, verglichen mit der Supportbewertung von PostgreSQL von 7,9.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Leistungsanalysetools von Timescale überlegen sind, mit einem Fokus auf kontinuierliche Abfragen und geringerer Abfrageverzögerung, was es ideal für Zeitreihendaten macht, während PostgreSQL für seine allgemeine Leistung bekannt ist, aber einige der spezialisierten Funktionen fehlen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Auto-Scaling-Fähigkeiten von Timescale ein herausragendes Merkmal sind, das eine nahtlose Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während PostgreSQL mehr manuelle Eingriffe für das Skalieren erfordert, was für einige Benutzer ein Nachteil sein kann.
- Rezensenten sagen, dass PostgreSQL in seiner Flexibilität der Abfragesprache glänzt und eine Bewertung von 9,0 erhält, was komplexe Abfragen und Datenmanipulation ermöglicht, während Timescale, obwohl stark, mehr auf Zeitreihendaten zugeschnitten ist, was seine Vielseitigkeit für andere Abfragetypen einschränken kann.
- Benutzer berichten, dass die Verfügbarkeits- und Stabilitätsbewertungen von Timescale beeindruckend sind, beide mit 10,0 bewertet, was auf eine zuverlässige Plattform für kritische Anwendungen hinweist, während PostgreSQL mit einer Stabilitätsbewertung von 9,0 immer noch hochgradig zuverlässig ist, aber möglicherweise nicht die gleichen Betriebszeitgarantien wie Timescale bietet.
PostgreSQL vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als PostgreSQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber PostgreSQL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
PostgreSQL
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
PostgreSQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
543
9.3
27
Einfache Bedienung
8.5
548
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.4
277
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.2
249
8.7
10
Qualität der Unterstützung
7.9
439
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
198
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.5
530
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Management
9.1
121
9.0
8
9.1
119
8.9
9
9.1
107
8.6
7
8.9
110
8.6
6
Unterstützen
8.6
113
8.3
6
9.2
123
8.8
7
9.1
110
8.8
7
9.1
112
8.6
6
Sicherheit
8.7
114
9.3
7
8.9
116
9.0
8
8.6
108
8.0
5
8.9
110
9.0
7
Leistung
8.6
106
8.7
5
8.8
112
8.6
7
8.6
106
8.8
7
8.8
111
9.2
8
8.6
109
8.8
8
Datenbank-Funktionen
9.0
460
9.6
8
9.0
465
9.2
10
9.0
468
9.3
10
8.6
450
9.1
9
8.7
439
8.9
9
8.8
453
9.1
9
9.0
460
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Filter
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenlatenz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Verbinder
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Architektur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
PostgreSQL und Tiger Data sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
PostgreSQL hat keine einzigartigen Kategorien
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
PostgreSQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
23.1%
Internet
4.3%
Finanzdienstleistungen
4.1%
Telekommunikation
2.9%
Andere
38.3%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?
2 Kommentare
AG
Open Source: PostgreSQL ist eine freie und Open-Source-Software, was bedeutet, dass jeder sie herunterladen, verwenden und nach Bedarf modifizieren kann,...Mehr erfahren
Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?
1 Kommentar
NH
Hallo Jay,
Wir verwenden Postgresql auf all unseren Cloud-Servern. Wir verbinden uns über SSL-Verbindungen mit der spezifischen...Mehr erfahren
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