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Pentaho Data Integration und Posit vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Pentaho Data Integration
Sternebewertung
(17)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Pentaho Data IntegrationPosit
Sternebewertung
(562)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (48.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über PositZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Posit in den Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit einer Punktzahl von 8,9 herausragt, während Pentaho Data Integration, obwohl stark, mit 8,6 etwas niedriger bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Grafiken und Diagramme von Posit besonders benutzerfreundlich und optisch ansprechend sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Posit eine überlegene Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 8,7 im Vergleich zu Pentahos 7,6 hat. Benutzer auf G2 schätzen, wie schnell sie mit Posit beginnen können, und heben seine intuitive Benutzeroberfläche und den unkomplizierten Installationsprozess hervor.
- G2-Benutzer geben an, dass Posit eine bessere Qualität des Supports bietet, mit einer Punktzahl von 8,1, während Pentaho Data Integration mit 7,3 hinterherhinkt. Benutzer sagen, dass das Support-Team von Posit reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was ihre Gesamterfahrung mit der Software verbessert.
- Benutzer berichten, dass Posit in der Datenverwaltung mit einer Punktzahl von 9,0 glänzt, während Pentahos Punktzahl ebenfalls lobenswert, aber niedriger bei 8,3 liegt. Rezensenten erwähnen, dass die robusten Datenverwaltungsfunktionen von Posit helfen, die Einhaltung von Vorschriften und die Datenintegrität sicherzustellen.
- Rezensenten erwähnen, dass Posit eine umfassendere Reihe von vorgefertigten Algorithmen bietet, mit einer Punktzahl von 8,3 im Vergleich zu Pentahos 8,0. Benutzer sagen, dass diese Funktion es ihnen ermöglicht, maschinelle Lernmodelle effizienter zu implementieren, ohne umfangreiche Programmierung.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Posit eine günstigere Produktentwicklungsrichtung mit einer Punktzahl von 8,4 hat, während Pentaho Data Integration 9,0 erreicht. Benutzer berichten jedoch, dass Pentahos Fahrplan für zukünftige Verbesserungen vielversprechender erscheint, was auf ein starkes Engagement zur Weiterentwicklung seiner Funktionen hinweist.
Pentaho Data Integration vs Posit
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Pentaho Data Integration einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Posit, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Posit den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Pentaho Data Integration.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Posit.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Pentaho Data Integration gegenüber Posit.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Pentaho Data Integration
Keine Preisinformationen verfügbarPosit
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Pentaho Data Integration
Keine Informationen zur Testversion verfügbarPosit
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
15
9.1
496
Einfache Bedienung
8.6
15
8.3
496
Einfache Einrichtung
8.0
9
8.8
106
Einfache Verwaltung
8.6
7
8.3
90
Qualität der Unterstützung
7.2
12
8.1
403
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
8.5
81
Produktrichtung (% positiv)
9.2
14
8.5
488
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
76
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
76
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
82
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Migration12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
29
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
17
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
11
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Pentaho Data Integration und Posit sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Pentaho Data Integration ist kategorisiert als Cloud-Migration, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, und Datenzuordnung
Posit ist kategorisiert als Statistische Analyse und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Pentaho Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Posit
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Telekommunikation
11.8%
Banking
11.8%
Internet
5.9%
Informationsdienste
5.9%
Andere
29.4%
hochschulbildung
19.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.6%
forschung
11.2%
Computersoftware
8.7%
Bildungsmanagement
5.6%
Andere
42.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Pentaho Data Integration hat keine Diskussionen mit Antworten
Können wir unseren Fortschritt speichern, wenn wir ein Projekt nicht speichern?
2 Kommentare
SL
Es gibt viele Möglichkeiten, Ergebnisse zu speichern, während ein R-Skript läuft. Ein Beispiel ist die R-Funktion saveRDS.
Für Fragen wie diese über R ist...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um R-Code innerhalb einer VBA-Routine auszuführen?
1 Kommentar
PB
Ich stieß auf die gleichen Probleme. Dann entdeckte ich PowerBI. Mit PowerBI und der Hilfe von PowerQuery werde ich alle VbA-Engines los, um Daten zu...Mehr erfahren
Welche Software wird für die R-Programmierung verwendet?
1 Kommentar
SH
RStudio ist die beliebteste IDE für die Ausführung von R-Programmen und hat eine kostenlose Lizenz. Die offizielle R-Softwareumgebung ist eine...Mehr erfahren
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