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MLlib und Weka vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (76.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
MLlib
Sternebewertung
(14)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über MLlibWeka
Sternebewertung
(13)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (76.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über WekaMLlib vs Weka
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten MLlib einfacher zu verwenden. Jedoch ist Weka einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Weka zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Weka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MLlib.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Weka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von MLlib gegenüber Weka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
MLlib
Keine Preisinformationen verfügbarWeka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
MLlib
Keine Informationen zur Testversion verfügbarWeka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
14
8.9
12
Einfache Bedienung
8.8
14
8.2
12
Einfache Einrichtung
8.7
9
8.8
11
Einfache Verwaltung
7.9
7
9.0
10
Qualität der Unterstützung
7.3
10
7.9
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.6
7
8.1
9
Produktrichtung (% positiv)
7.5
14
7.1
12
Funktionen
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
MLlib und Weka sind kategorisiert als Maschinelles Lernen
Einzigartige Kategorien
MLlib hat keine einzigartigen Kategorien
Weka hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
MLlib
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
21.4%
Computersoftware
21.4%
Telekommunikation
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Drahtlos
7.1%
Andere
21.4%
hochschulbildung
30.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
forschung
7.7%
Immobilien
7.7%
Unternehmensberatung
7.7%
Andere
30.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
MLlib hat keine Diskussionen mit Antworten
Weka hat keine Diskussionen mit Antworten
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