# Weka Reviews
**Vendor:** Weka  
**Category:** [Maschinelles Lernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning)  
**Average Rating:** 4.3/5.0  
**Total Reviews:** 13
## About Weka
Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clusterbildung, Assoziationsregeln und Visualisierung und ist gut geeignet für die Entwicklung neuer maschineller Lernschemata.




## Weka Reviews
  ### 1. Interessantes Werkzeug zum Lernen

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ernesto S. | Assistant Professor, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** March 07, 2022

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

- Schnelle explorative Analyse und Prüfung einfacher Ideen

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

- Die Grafiken sind nicht von bester Qualität direkt aus der Verpackung  
- Hat einige alternative Algorithmen nicht implementiert

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

- Datenmining-Techniken
- Es dient als didaktisches Werkzeug für eine schnelle Demonstration

  ### 2. Ideal für die Klassifizierung

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 30, 2019

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Mit den Naive-Bayes-Theoremen und anderen Clustering-Algorithmen war es sehr einfach, eine Visualisierung und Klassifizierung zu erhalten.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Benutzeroberfläche kann erheblich verbessert werden.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Für diejenigen, die Python nicht für maschinelles Lernen verwenden können, ist Weka das ideale Werkzeug, das einfach und leicht zu verstehen ist.

  ### 3. Einfaches, simples, aber leistungsstarkes Werkzeug für Data Mining.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rashmi G. | Data Analyst intern, Versorgungsunternehmen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 04, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Weka ist einfach zu lernen. Ich benutze es seit einem Jahr, um Probleme im Bereich Data Mining zu lösen. Ich kann die Daten direkt in jeden verfügbaren maschinellen Lernalgorithmus in Weka einfügen, was meine Arbeit vereinfacht, ohne sich um das Programmieren kümmern zu müssen. Man kann mit seinem Datensatz experimentieren, indem man verschiedene Algorithmen anwendet, um schnell zu wissen, welches Modell mehr Genauigkeit bietet.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Benutzeroberfläche benötigt eine Verbesserung. Obwohl sie einfach und benutzerfreundlich ist, wirkt das Design und das Erscheinungsbild des Werkzeugs alt.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Ich empfehle Weka für Personen, die daran interessiert sind, Datenmining-Probleme zu lösen, da es mit fortschrittlichen maschinellen Lernalgorithmen ausgestattet ist. Es kann auch für die Datenvorbereitung und -visualisierung verwendet werden.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Ich habe Weka verwendet, um ein Regressionsproblem zu lösen, um die Faktoren zu analysieren, die beim Gerrymandering zur Gewinnung von Wahlen beteiligt sind. Derzeit verwende ich Weka, um die Korrelation zwischen den Kriminalitäts- und Verhaftungsdaten zu finden, für die Clustering- und Klassifikationsalgorithmen verwendet werden.

  ### 4. Großartige Testumgebung

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anthony K. | Lead sales Executive, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** December 11, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Die Software ist plattformunabhängig und kann auf den meisten Maschinen laufen, die Java ausführen. Das ist großartig, da man keine zusätzliche Software herunterladen muss, um die WEKA-Umgebung auszuführen.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Benutzeroberfläche ist ziemlich starr und nicht wirklich ansprechend für das Auge, und für Benutzer, die viele Stunden am Computer verbringen, kann es anstrengend für die Augen sein.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Weka ist großartig für alle, die einen Programmierhintergrund haben, und die CLI (Command Line Interface) ist großartig mit vielen Funktionalitäten.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Wir haben die Möglichkeit, neue Software in der Testumgebung zu testen, bevor sie an die jeweiligen Kunden ausgeliefert wird.

  ### 5. Einfach und flexibel zu verwenden und zu lernen

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanjana P. | Python Developer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 04, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Ich fand Weka sehr einfach und flexibel zu benutzen und zu lernen. Die Visualisierungen sind einfach zu implementieren und zu verstehen. Die Einbindung mehrerer schwieriger Clustering- und Klassifikationsalgorithmen wird ziemlich einfach.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Benutzeroberfläche kann zeitgemäßer sein.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Dies ist definitiv eines der besten Data-Mining-Tools, die ich bisher gefunden habe. Es ist auch gut mit Business-Intelligence- und Visualisierungsressourcen ausgestattet.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Ich versuche, ein Klassifikationsproblem mit Weka zu lösen. Das Problem befasst sich mit dem Training des Systems mit den Zutaten eines Rezepts und der Art der Küche und testet das System für die Art der Küche basierend auf den Zutaten eines Rezepts.

  ### 6. Meine Weka-Erfahrung im maschinellen Lernen

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 18, 2019

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Ich habe Weka für maschinelles Lernen verwendet, um Testdaten zu analysieren. Es ist auch eine gute Plattform als Quelle für maschinelles Lernen, da wir sowohl das Training als auch das Testen über diese Anwendung bequemer durchführen können.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Manchmal dauerte es lange, den Datensatz zu laden, was die Kundenzufriedenheit verringern würde.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Einfach zu handhaben und zu manipulieren. Es bietet eine ausgezeichnete Plattform, um Daten sehr effizient und effektiv zu testen und zu trainieren. Kostengünstiges und hochwertiges Produkt für maschinelles Lernen.

  ### 7. Einfache Möglichkeit, Daten in mehreren Formaten von einem Bildschirm aus zu lesen!

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Design | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** December 11, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Ich liebe es, dass diese Software Ihnen hilft, Daten in mehreren Formaten und aus mehreren Quellen, einschließlich Dateien und mehreren Datenbanken, zu lesen.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Manchmal kann es verzögert sein und langsam beim Hochladen.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Verwenden Sie diese Software, wenn Sie ein Data-Mining-Tool für Unternehmen benötigen oder die meisten maschinellen Lernalgorithmen auf Textdateien wie NLP implementieren möchten. Sie haben die Möglichkeit, so viel mit diesem Programm zu tun, wenn Sie bereit sind. Es kommt manchmal zu Verzögerungen, aber insgesamt ist es ein großartiger Kauf für das Geld. Ich würde es definitiv jedem Interessierten empfehlen. Es lohnt sich, es auszuprobieren.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Verwendung von Algorithmen zur Bestimmung verschiedener Berechnungen der Materialmarge mit jedem Hersteller, um herauszufinden, was am besten zu jedem unserer Kunden und ihrem Budget passt.

  ### 8. Einfach zu verwenden als Anfänger

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Niti S. | Graduate Assistant, Höhere Bildung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** November 21, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Weka ist sehr praktisch zu verwenden. Es kann als guter Ausgangspunkt angesehen werden, wenn man lernt, sich mit der Datenverarbeitung, Modellauswertung, dem Training und anderen Themen praktisch auseinanderzusetzen.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Es kann keine großen Dateien verarbeiten und stürzt häufig ab.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Half mir, die in der Datenwissenschaftsklasse gelernten Konzepte zu festigen.

  ### 9. Großartig für ML- und DA-Anfänger

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** November 24, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Kein Code erforderlich und alles kann über eine Benutzeroberfläche erledigt werden.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Es ist immer noch auf einige wenige Techniken beschränkt, die implementiert werden können.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Ich wollte die Daten schnell überprüfen und erkunden, ohne Code zu schreiben oder nachzuschlagen.

  ### 10. Weka Bewertung

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sayali K. | Data Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** November 19, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Einfach zu analysierende Daten, gut für Vorhersagen auf Daten.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Schnittstelle könnte etwas besser sein. Sie wäre interaktiver.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Vorhersageproblem

  ### 11. großartiges maschinelles Lern-Toolkit für Datenwissenschaftler und Forscher

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 27, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Weka stellt eine hochentwickelte Lösung für Software-Reife und brillante Ergebnisse dar, die die Aufmerksamkeit einer großen wissenschaftlichen Gemeinschaft auf sich gezogen haben. Weka enthält eine fortschrittliche Sammlung von maschinellen Lernalgorithmen und Vorverarbeitungstechniken. Weka wurde entwickelt, um verschiedene bestehende Methoden auf Datensätzen schnell und flexibel zu testen; tatsächlich bietet es Unterstützung für den gesamten Datenmining-Experimentierprozess: die Vorbereitung der Eingabedaten, die statistische Bewertung von Lernschemata, die grafische Visualisierung von Eingabedaten und der Lernergebnisse.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Da Weka innerhalb der JVM läuft, erbringen einige Modelle des maschinellen Lernens nicht die gleiche Leistung wie in einer nativen Anwendung: Manchmal ist es wichtig, Klassifikationsergebnisse so schnell wie möglich zu erhalten, und Weka ist nicht die beste Wahl.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Erwägen Sie, Knowledge Flow zu verwenden, um einen komplexen Workflow für den Prozess der Wissensentdeckung in Datenbanken zu entwerfen.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Die in Weka enthaltenen Bibliotheken wurden verwendet, um ein automatisches Lernmodell für die automatische Klassifizierung von Texten für eine Mail-Routing-Anwendung zu trainieren.

  ### 12. Das beste Data-Mining-Tool

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Karla Lucia H. | Communications Coordinator of Student Success Center (Graduate Assistant), Höhere Bildung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 21, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Ich mag, wie einfach es ist, Weka zu verwenden, und die Flexibilität, die es bietet, indem es mehrere Formate aus verschiedenen Quellen beim Lesen von Daten akzeptiert. Die Daten können aus Dateien oder Datenbanken stammen. Aus individueller Sicht ist Weka kostenlos und Open Source, es kann erweitert werden und in mehreren Programmiersprachen verwendet werden.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Ich mag es nicht, dass Weka aus kommerziellen Gründen nicht kostenlos ist. Es erfordert den Kauf von Lizenzen.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Ich würde Weka auf jeden Fall für Data-Mining- und maschinelle Lernzwecke empfehlen.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Wir verwenden Weka, um die Einkaufsgewohnheiten der Nutzer vorherzusagen und zu vergleichen.

  ### 13. Weka

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** March 20, 2018

**Was gefällt Ihnen an Weka am besten?**

Weka ist großartig für die Analyse von maschinellem Lernen, es ist ein sehr leistungsfähiges Werkzeug. Es ist einfach, einen Datensatz zu importieren und Grafiken wie ein neuronales Netzwerk dafür zu erstellen.

**Was gefällt Ihnen an Weka nicht?**

Die Benutzeroberfläche wirkt ziemlich veraltet und es kann einige Zeit dauern, um herauszufinden, wo alles ist. Allerdings, nachdem man die anfängliche Lernkurve überwunden hat, ist es gar nicht so schlecht.

**Empfehlungen für andere, die Weka in Betracht ziehen:**

Wenn Sie nach einem einfach zu bedienenden Machine-Learning-Tool suchen, ziehen Sie Weka in Betracht.

**Welche Probleme löst Weka für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Ich habe Weka für einige Entscheidungsbaum- und neuronale Netzwerkprobleme verwendet.



- [View Weka pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/weka/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-20+21%3A46%3A10+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8369d4a2-fe61-4403-96eb-d007893de40d&secure%5Btoken%5D=7d05c1729e530ba364a3e7fe41b3752020a665b9df7876223f50f536169289b8&format=llm_user)

## Weka Features
**Integration - Maschinelles Lernen**
- Integration

**Lernen - Maschinelles Lernen**
- Trainingsdaten
- Handlungsfähige Erkenntnisse
- Algorithm - Algorithmus

## Top Weka Alternatives
  - [scikit-learn](https://www.g2.com/de/products/scikit-learn/reviews) - 4.8/5.0 (60 reviews)
  - [machine-learning in Python](https://www.g2.com/de/products/machine-learning-in-python/reviews) - 4.6/5.0 (48 reviews)
  - [XGBoost](https://www.g2.com/de/products/xgboost/reviews) - 4.4/5.0 (12 reviews)

