Top 10 Weka Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie Weka in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Weka zu berücksichtigen sind, beinhalten files. Die beste Gesamtalternative zu Weka ist scikit-learn. Andere ähnliche Apps wie Weka sind machine-learning in Python, XGBoost, Dataiku, und Alteryx. Weka Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernsoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Generative KI-Infrastruktur-Software sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Weka

scikit-learn
machine-learning in Python
XGBoost
Dataiku
Alteryx
Vertex AI
SAS Viya
SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu Weka kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Weka im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Höhere Bildung, Bildungsmanagement, und Computer- und Netzwerksicherheit überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Von scikit-learn

Produktbeschreibung

Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass scikit-learn ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Maschinelles Lernen

machine-learning in Python

Von machine-learning in Python

4.6/5

(48)

Produktbeschreibung

Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Plattform zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen und macht sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Anwender zugänglich. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Webschnittstelle: Bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Datensätzen, zum Trainieren von Modellen und zur Visualisierung von Ergebnissen. - REST-API: Ermöglicht nahtlose Integration mit anderen Anwendungen und erlaubt automatisierte Machine-Learning-Workflows. - Klassifikation und Regression: Unterstützt eine Vielzahl von Algorithmen, um sowohl Klassifikations- als auch Regressionsprobleme effektiv zu bewältigen. - Dokumentation: Umfassende Anleitungen und Ressourcen stehen zur Verfügung, um Benutzern zu helfen, die Fähigkeiten der Plattform zu verstehen und zu nutzen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Dieses Projekt vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, indem es eine kohärente Umgebung bietet, die Datenmanagement, Modelltraining und Ergebnisanalyse kombiniert. Es adressiert häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Machine Learning, wie den Bedarf an Programmierkenntnissen und Integrationskomplexitäten, und ermöglicht es den Benutzern, sich auf das Ableiten von Erkenntnissen und das Treffen datenbasierter Entscheidungen zu konzentrieren.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass machine-learning in Python ist:

Besser bei der unterstützung

Brauchbarer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Von XGBoost

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass XGBoost ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Maschinelles Lernen

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Alteryx

Von Alteryx

4.6/5

(671)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass Alteryx ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Von Google

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass Vertex AI ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Maschinelles Lernen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(648)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Von SAP

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass SAP HANA Cloud ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Maschinelles Lernen

Automation Anywhere

Von Automation Anywhere

4.5/5

(5,547)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass Automation Anywhere ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Von Demandbase

Produktbeschreibung

Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Weka, dass Demandbase One ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Weka:

Maschinelles Lernen

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