Top 10 MLlib Alternativen & Wettbewerber

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Wenn Sie MLlib in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu MLlib zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu MLlib ist scikit-learn. Andere ähnliche Apps wie MLlib sind Automation Anywhere, Demandbase One, Phrase Localization Platform, und DigitalOcean. MLlib Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernsoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder KI-Orchestrierungssoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu MLlib

scikit-learn
Automation Anywhere
Demandbase One
Phrase Localization Platform
DigitalOcean
Alteryx
Vertex AI
SAS Viya

Top 10 Alternativen zu MLlib kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie MLlib im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Telekommunikation, und Forschung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

scikit-learn

Von scikit-learn

4.8/5

(60)

Produktbeschreibung

Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass scikit-learn ist:

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Maschinelles Lernen

Automation Anywhere

Von Automation Anywhere

4.5/5

(5,546)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Automation Anywhere ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Von Demandbase

Produktbeschreibung

Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Demandbase One ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Maschinelles Lernen

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DigitalOcean

Von DigitalOcean

4.6/5

(736)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass DigitalOcean ist:

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Von Alteryx

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Alteryx ist:

Teurer

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Von Google

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass Vertex AI ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Maschinelles Lernen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(627)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu MLlib, dass SAS Viya ist:

Teurer

Besser bei der unterstützung

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit MLlib:

Maschinelles Lernen