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Microsoft SQL Server und Tiger Data vergleichen

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Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (45.6% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Tiger Data
Tiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Tiger Data
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server in seiner Abfragesprache mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Abfragen macht, während Timescale ebenfalls gut mit einer Bewertung von 9,1 abschneidet. Benutzer erwähnen jedoch, dass der Fokus auf Zeitreihendaten die Flexibilität bei anderen Abfragetypen einschränken kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass Timescale bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 8,7 glänzt, was besonders vorteilhaft für Anwendungen ist, die sofortige Datenanalysen erfordern, während Microsoft SQL Server, obwohl robust, nicht in gleichem Maße auf Echtzeitfähigkeiten setzt.
  • G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von Timescale hervor, die mit einer perfekten Bewertung von 10,0 bewertet wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben, im Vergleich zu Microsoft SQL Server mit einer Bewertung von 8,3, wo Benutzer längere Wartezeiten auf Unterstützung berichten.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von Microsoft SQL Server sehr zuverlässig sind und mit 9,0 bewertet werden, was für Unternehmensumgebungen entscheidend ist, während Timescale, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Benutzervertrauen in seine Backup-Prozesse hat.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfähigkeiten von Timescale mit 8,8 bewertet werden, was besonders nützlich für verteilte Systeme ist, während Microsoft SQL Server ebenfalls 8,8 bewertet wird, aber Benutzer bemerken, dass die Replikationseinrichtung komplexer und weniger intuitiv sein kann.
  • Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Microsoft SQL Server mit 8,6 bewertet wird, was für neue Benutzer vorteilhaft ist, aber Timescale liegt mit einer Bewertung von 9,0 vorne, wobei viele Benutzer die unkomplizierte Einrichtung und benutzerfreundliche Oberfläche schätzen.

Microsoft SQL Server vs Tiger Data

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft SQL Server.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber Microsoft SQL Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbar
Tiger Data
Free
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Kostenlose Testversion
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Tiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
1,847
9.3
27
Einfache Bedienung
8.6
1,863
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.1
984
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.3
945
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.3
1,641
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
895
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.4
1,818
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
163
Nicht genügend Daten
Management
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
155
8.7
5
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
152
8.3
5
Instandhaltung
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
155
8.3
5
9.0
151
8.3
5
Sicherheit
8.9
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
151
8.7
5
8.9
1,434
9.5
10
Management
9.1
147
9.0
8
9.2
148
8.9
9
8.8
134
8.6
7
8.9
140
8.6
6
Unterstützen
8.6
143
8.3
6
9.1
147
8.8
7
8.7
142
8.8
7
8.5
146
8.6
6
Sicherheit
8.9
146
9.3
7
9.1
146
9.0
8
8.9
143
8.0
5
9.0
146
9.0
7
Leistung
8.8
142
8.7
5
8.9
139
8.6
7
8.8
145
8.8
7
8.7
143
9.2
8
8.9
144
8.8
8
Datenbank-Funktionen
8.9
1282
9.6
8
9.0
1287
9.2
10
8.9
1294
9.3
10
8.7
1261
9.1
9
8.8
1263
8.9
9
8.8
1269
9.1
9
9.1
1289
9.4
9
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten
8.6
15
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
57
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.6
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
7.8
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Tiger Data
Tiger Data
Microsoft SQL Server und Tiger Data sind kategorisiert als Relationale Datenbanken und Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
18.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
45.6%
Tiger Data
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
78.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
18.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
3.0%
Branche der Bewerter
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.3%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Tiger Data
Tiger Data
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Alternativen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Tiger Data
Tiger Data Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
InfluxDB
InfluxDB
InfluxDB hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) hinzufügen
Diskussionen
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Diskussionen
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
Afolabi F.
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
Tiger Data
Tiger Data Diskussionen
Monty der Mungo weint
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