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Informatica Cloud Mass Ingestion und dbt vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (58.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Informatica Cloud Mass Ingestion
Sternebewertung
(10)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (55.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud Mass Ingestiondbt
Sternebewertung
(194)4.7 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "Informatica Cloud Mass Ingestion" in der "Leichtigkeit der Datenkonnektivität" mit einer Punktzahl von 9,2 hervorragend abschneidet, was es den Benutzern erleichtert, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, im Vergleich zu "dbt", das in diesem Bereich eine etwas niedrigere Punktzahl hat.
- Rezensenten erwähnen, dass "dbt" in der "Datenumwandlung" mit einer hohen Punktzahl von 9,4 glänzt, was auf seine starken Fähigkeiten bei der effektiven Datenumwandlung hinweist, während "Informatica Cloud Mass Ingestion" in dieser Kategorie eine niedrigere Punktzahl hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust in den Transformationsfunktionen ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass "Informatica Cloud Mass Ingestion" eine bessere "Qualität des Supports" mit einer Punktzahl von 8,5 hat, was von Benutzern geschätzt wird, die reaktionsschnellen Kundenservice schätzen, während "dbt" mit 8,9 höher bewertet wird, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an personalisiertem Support bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass "dbt" überlegene Funktionen zur "Datenqualität und -bereinigung" bietet, mit einer Punktzahl von 9,4, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, während "Informatica Cloud Mass Ingestion" in diesem Bereich eine etwas niedrigere Punktzahl hat, was auf mögliche Lücken im Datenqualitätsmanagement hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass "Informatica Cloud Mass Ingestion" hervorragende "Automatisierungs"-Fähigkeiten mit einer Punktzahl von 9,4 bietet, die es den Benutzern ermöglichen, ihre Arbeitsabläufe effektiv zu optimieren, während "dbt" ebenfalls gut abschneidet, aber nicht das gleiche Maß an Automatisierungseffizienz erreicht.
- Benutzer sagen, dass "dbt" eine günstigere "Produktentwicklung"-Punktzahl von 9,8 hat, was auf eine starke positive Aussicht für zukünftige Updates und Funktionen hinweist, während "Informatica Cloud Mass Ingestion" mit 8,3 niedriger bewertet wird, was Bedenken hinsichtlich seiner langfristigen Lebensfähigkeit und Innovation aufwerfen könnte.
Informatica Cloud Mass Ingestion vs dbt
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Informatica Cloud Mass Ingestion.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Cloud Mass Ingestion gegenüber dbt.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Cloud Mass Ingestion
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Informatica Cloud Mass Ingestion
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
8
9.2
142
Einfache Bedienung
9.2
8
9.0
144
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
83
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
58
Qualität der Unterstützung
8.3
8
8.9
114
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.8
52
Produktrichtung (% positiv)
10.0
6
9.7
129
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Ereignisstromverarbeitung5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
35
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
51
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
13
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
40
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Cloud Mass Ingestion und dbt sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Informatica Cloud Mass Ingestion ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenvorbereitung, Datenqualität, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Cloud Mass Ingestion
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Warenhaus
11.1%
Einzelhandel
11.1%
Freizeit, Reisen & Tourismus
11.1%
Internet
11.1%
Andere
22.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Computersoftware
16.2%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Einzelhandel
4.7%
Marketing und Werbung
4.7%
Andere
44.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Informatica Cloud Mass Ingestion hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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