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InfluxDB
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(100)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (59.8% der Bewertungen)
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Tiger Data
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Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Tiger Data
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Timescale in der Qualität des Supports hervorragend ist und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, während die Supportqualität von InfluxDB mit 8,6 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Timescale möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundenservice bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfähigkeiten von Timescale robust sind und eine nahtlose Datensynchronisation über mehrere Instanzen ermöglichen, während die Replikationsfunktionen von InfluxDB als weniger umfassend angesehen werden, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die hohe Verfügbarkeit benötigen.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Abfragesprache von Timescale benutzerfreundlicher und leistungsfähiger ist, insbesondere für komplexe Zeitreihenabfragen, während die Abfragesprache von InfluxDB, obwohl effektiv, von einigen Benutzern als weniger intuitiv wahrgenommen wird.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Leistungsanalysetools von Timescale überlegen sind und tiefere Einblicke in die Abfrageleistung und -optimierung bieten, während die Leistungsüberwachungsfunktionen von InfluxDB als angemessen, aber nicht so detailliert angesehen werden.
  • Rezensenten sagen, dass die Datenschemaflexibilität von Timescale einfachere Anpassungen und Modifikationen ermöglicht, was es anpassungsfähiger an sich ändernde Datenanforderungen macht im Vergleich zu InfluxDB, das in seiner Schemaverwaltung starrer sein kann.
  • Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von Timescale ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele seine Fähigkeit loben, große Datensätze effizient zu handhaben, während die Skalierbarkeit von InfluxDB in bestimmten Szenarien als begrenzt angesehen wird, insbesondere beim Umgang mit umfangreichen Zeitreihendaten.

InfluxDB vs Tiger Data

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden und insgesamt geschäftlich zu handhaben. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass InfluxDB einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als InfluxDB.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber InfluxDB.
Preisgestaltung
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Free
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Tiger Data
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
81
9.3
27
Einfache Bedienung
8.5
82
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.8
49
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.7
48
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.6
74
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
37
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.6
83
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklungsplattformen7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
7.9
13
Nicht genügend Daten
Funktionalität
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten
8.6
15
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
InfluxDB
InfluxDB
Tiger Data
Tiger Data
InfluxDB und Tiger Data sind kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank und Zeitreihendatenbanken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
InfluxDB
InfluxDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
59.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
20.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
19.6%
Tiger Data
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
78.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
18.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
3.0%
Branche der Bewerter
InfluxDB
InfluxDB
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.0%
Computersoftware
18.8%
Telekommunikation
5.2%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Industrielle Automatisierung
4.2%
Andere
42.7%
Tiger Data
Tiger Data
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
InfluxDB
InfluxDB Alternativen
Druid
Druid
Druid hinzufügen
KX
KX
KX hinzufügen
Android Studio
Android Studio
Android Studio hinzufügen
Retool
Retool
Retool hinzufügen
Tiger Data
Tiger Data Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Google Cloud SQL
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) hinzufügen
PostgreSQL
PostgreSQL
PostgreSQL hinzufügen
Diskussionen
InfluxDB
InfluxDB Diskussionen
Ist InfluxDB kostenlos nutzbar?
2 Kommentare
GM
Ja. Wir können das Docker-Image von Influx DB verwenden und es direkt auf jeder Maschine vom lokalen Server bis zum Produktionsserver nutzen.Mehr erfahren
Warum erreicht die CPU-Auslastung 100 % für lange Zeit, bis ich den Knoten neu starte?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Ohne die Protokolle ist es schwierig festzustellen, was dies verursachen könnte. Haben Sie sich an unser Support-Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung...Mehr erfahren
Derzeit gibt es kein Plugin, um Hbase-Metriken mit dem TICK-Stack zu erhalten. Bitte schauen Sie sich das an, damit Influx nützlicher sein kann.
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Sie können möglicherweise das Jolokia2-Plugin mit Telegraf verwenden, um dies zu tun: Es gibt ein Beispiel dafür mit HDFS unter: Bitte kontaktieren Sie...Mehr erfahren
Tiger Data
Tiger Data Diskussionen
Monty der Mungo weint
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten