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IBM Watson Studio und SAS Visual Text Analytics vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Unternehmen (70.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioSAS Visual Text Analytics
Sternebewertung
(64)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (70.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAS Visual Text AnalyticsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass SAS Visual Text Analytics in der Datenvisualisierung mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist und intuitivere Einblicke ermöglicht, während IBM Watson Studio mit einer Bewertung von 8,6 für seine robusten, aber weniger benutzerfreundlichen Visualisierungstools bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass SAS Visual Text Analytics überlegene Datenverwaltung bietet, mit einer Bewertung von 9,5, was für Unternehmen, die strikte Compliance benötigen, entscheidend ist, während IBM Watson Studio mit einer Bewertung von 8,3 in diesem Bereich Verbesserungsbedarf hat.
- G2-Nutzer heben die No-Code-Funktionalität in IBM Watson Studio hervor, die mit 9,7 bewertet wird und es für nicht-technische Benutzer zugänglicher macht, während SAS Visual Text Analytics mit einer Bewertung von 8,5 als weniger benutzerfreundlich für Personen ohne Programmiererfahrung angesehen wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass SAS Visual Text Analytics in Datenqualität und -bereinigung mit einer Bewertung von 9,2 glänzt, was für genaue Analysen unerlässlich ist, verglichen mit IBM Watson Studios Bewertung von 8,3, was auf einen Bedarf an besseren Datenvorbereitungstools hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Machine-Learning-Dienste von IBM Watson Studio, insbesondere im Bereich Computer Vision (9,8), hoch gelobt werden, während SAS Visual Text Analytics mit einer Bewertung von 8,5 nicht das gleiche Maß an fortschrittlichen Fähigkeiten in diesem Bereich bietet.
- Benutzer sagen, dass SAS Visual Text Analytics ein umfassenderes Modelltraining bietet, mit einer Bewertung von 8,3, während die Bewertung von IBM Watson Studio von 9,0 ein starkes Angebot anzeigt, aber einige der in SAS vorhandenen Tiefen fehlt.
IBM Watson Studio vs SAS Visual Text Analytics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SAS Visual Text Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SAS Visual Text Analytics zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Visual Text Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAS Visual Text Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Studio gegenüber SAS Visual Text Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Visual Text Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Visual Text Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
121
9.2
16
Einfache Bedienung
8.0
122
9.1
18
Einfache Einrichtung
7.6
100
7.8
12
Einfache Verwaltung
7.8
95
8.0
9
Qualität der Unterstützung
8.2
113
8.4
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.0
94
8.1
9
Produktrichtung (% positiv)
8.5
115
7.7
10
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
41
Nicht genügend Daten
system
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
8.6
7
7.9
8
8.3
7
8.0
9
9.7
6
8.5
9
Daten
8.6
7
8.7
9
8.6
7
9.3
9
Analyse
9.7
6
8.3
9
8.1
7
8.5
9
8.1
7
8.3
9
8.3
7
8.5
8
8.8
7
8.3
9
8.1
7
8.0
9
7.9
7
8.1
9
Anpassung
9.0
7
8.1
9
8.1
7
8.0
9
9.2
6
8.3
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Watson Studio und SAS Visual Text Analytics sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
IBM Watson Studio ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, MLOps-Plattformen, und Datenvorbereitung
SAS Visual Text Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Visual Text Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Computersoftware
64.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.3%
Marketing und Werbung
3.5%
Banking
3.5%
Telekommunikation
1.8%
Andere
21.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
SAS Visual Text Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
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