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Marktsegmente
Unternehmen (42.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
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IBM StreamSets
Sternebewertung
(115)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsPrefect
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(124)4.5 von 5
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass StreamSets im Echtzeit-Processing mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die sofortige Datenanalysen benötigen. Im Gegensatz dazu legt Prefect, obwohl stark in der Automatisierung, nicht so viel Wert auf Echtzeit-Fähigkeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass Prefect in der einfachen Verwaltung mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, was auf eine benutzerfreundlichere Erfahrung bei der Verwaltung von Workflows im Vergleich zu StreamSets hinweist, das in diesem Bereich 7,9 erzielte.
- G2-Nutzer heben hervor, dass StreamSets über eine robuste Workload-Processing-Fähigkeit mit einer Bewertung von 8,8 verfügt, was für Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten, entscheidend ist. Prefect ist zwar effektiv, erreicht jedoch nicht dieses Leistungsniveau im Workload-Processing.
- Nutzer auf G2 bemerken, dass die Produktentwicklung von Prefect mit 9,4 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hindeutet, während StreamSets mit 8,2 bewertet wurde, was auf Verbesserungsmöglichkeiten bei der Ausrichtung an den Benutzerbedürfnissen hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass StreamSets vielfältige Extraktionspunkte mit einer Bewertung von 7,7 bietet, aber die Batch-Management-Fähigkeiten von Prefect mit 8,3 höher bewertet werden, was es zu einer besseren Option für Benutzer macht, die sich auf die effiziente Verwaltung von Batch-Prozessen konzentrieren.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte starke Automatisierungsfunktionen haben, die Prozessautomatisierung von Prefect mit 8,4 bewertet wurde, was seine Effektivität bei der Rationalisierung von Workflows widerspiegelt, während StreamSets in diesem Bereich niedriger bewertet wurde, was auf mögliche Einschränkungen in den Automatisierungsfähigkeiten hinweist.
IBM StreamSets vs Prefect
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Prefect einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Prefect zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Prefect den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Prefect.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Prefect gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM StreamSets
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Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Prefect
Prefect Cloud
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Bevorzugen Sie das Open-Source-Prefect-Framework mit Prefect Cloud, um Ihre Datenflüsse zu optimieren. Wir kümmern uns um die Orchestrierung und ermöglichen Zusammenarbeit, Teams, Sicherheitskontrollen und mehr.
- Verwaltete Orchestrierung-als-ein-Dienst
- Kollaborationstools
- Verbesserte Benutzeroberfläche
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IBM StreamSets
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Prefect
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
94
9.0
116
Einfache Bedienung
8.4
96
8.4
118
Einfache Einrichtung
8.0
48
8.1
42
Einfache Verwaltung
7.8
34
8.8
39
Qualität der Unterstützung
8.0
95
8.6
93
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.2
32
8.9
32
Produktrichtung (% positiv)
8.2
92
9.4
120
Funktionen
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
105
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
103
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
106
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
103
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
105
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
103
Agentische KI - Arbeitslastautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Chargenverwaltung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
6.7
15
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6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.1
15
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6.8
15
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Generative KI
6.7
10
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7.4
9
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Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Datenbank
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Integrationen
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Plattform
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Verarbeitung
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM StreamSets und Prefect sind kategorisiert als DataOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM StreamSets ist kategorisiert als Datenextraktion, Ereignisstromverarbeitung, Big-Data-Integrationsplattformen, Stream-Analyse, und ETL-Werkzeuge
Prefect ist kategorisiert als Chargenverwaltung, Arbeitslastautomatisierung, Container-Orchestrierung, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Prefect
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
14.2%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Telekommunikation
4.4%
Andere
44.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Computersoftware
13.8%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Versicherung
5.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Prefect verwendet?
1 Kommentar
CR
Prefect ist ein Workflow-Orchestrierungstool, das Entwicklern ermöglicht, Datenpipelines zu erstellen, zu beobachten und darauf zu reagieren. Mit Prefect...Mehr erfahren
Prefect hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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