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IBM SPSS Modeler und IBM Watson Studio vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM Watson Studio
Sternebewertung
(164)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Watson StudioZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Modeler im Bereich der Datenaufbereitung mit einer Bewertung von 7,7 punktet, während IBM Watson Studio mit einer deutlich höheren Bewertung von 8,9 glänzt, was auf eine robustere Fähigkeit in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Funktionalität in IBM Watson Studio besonders gelobt wird und eine Bewertung von 9,2 erhält, verglichen mit der Bewertung von 7,8 für IBM SPSS Modeler, was Watson Studio benutzerfreundlicher für diejenigen macht, die visuelles Programmieren bevorzugen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass IBM Watson Studio überlegene maschinelle Lernservices bietet, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) mit einer Bewertung von 8,5, während IBM SPSS Modeler mit einer Bewertung von 7,5 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass Watson Studio besser für fortgeschrittene Textanalyseaufgaben geeignet ist.
- Nutzer auf G2 bemerken, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von IBM Watson Studio mit 9,0 höher bewertet werden als die von IBM SPSS Modeler mit 8,4, was darauf hindeutet, dass Watson Studio eine effizientere und effektivere Umgebung für die Entwicklung und das Training von Modellen bieten könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Bereitstellung von IBM Watson Studio mit 9,5 bewertet wird, was deutlich höher ist als die Bewertung von 9,0 für IBM SPSS Modeler, was darauf hindeutet, dass Watson Studio möglicherweise einfacher in verschiedenen Umgebungen implementiert werden kann.
- Benutzer berichten, dass die Datenverwaltungsfunktionen von IBM Watson Studio mit 9,5 bewertet werden, während IBM SPSS Modeler mit 9,0 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Watson Studio möglicherweise umfassendere Werkzeuge für das Management von Datenkonformität und Sicherheit bietet.
IBM SPSS Modeler vs IBM Watson Studio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM SPSS Modeler einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit IBM SPSS Modeler zu machen.
- IBM SPSS Modeler und IBM Watson Studio erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Watson Studio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Studio gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
IBM Watson Studio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM Watson Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
109
8.3
121
Einfache Bedienung
8.3
110
8.0
122
Einfache Einrichtung
8.2
28
7.6
100
Einfache Verwaltung
8.1
27
7.8
95
Qualität der Unterstützung
8.0
93
8.2
113
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
26
8.0
94
Produktrichtung (% positiv)
7.0
109
8.5
115
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.6
16
8.7
41
system
7.7
14
9.0
12
Modellentwicklung
8.2
12
8.5
33
8.2
13
8.8
34
8.3
14
8.5
35
8.5
14
8.3
36
Modellentwicklung
6.9
15
9.4
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.3
11
8.5
27
7.5
12
8.5
34
6.9
12
Funktion nicht verfügbar
8.1
13
8.6
28
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.4
12
8.9
12
6.7
13
9.0
12
Einsatz
7.4
13
8.5
32
8.6
12
8.6
33
7.6
15
8.6
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.5
58
8.0
14
8.3
48
8.4
15
8.0
60
8.1
15
Datenanalyse
8.3
69
8.7
15
8.4
68
9.0
14
Entscheidungsfindung
8.4
70
8.6
14
7.5
68
8.6
15
7.8
63
8.3
13
Funktion nicht verfügbar
8.7
14
Generative KI
7.3
5
9.3
5
7.3
5
8.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM SPSS Modeler und IBM Watson Studio sind kategorisiert als Predictive Analytics und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.8%
Computersoftware
13.3%
Telekommunikation
8.2%
Banking
7.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
49.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
IBM Watson Studio hat keine Diskussionen mit Antworten
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