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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (66.0% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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IBM Db2
Sternebewertung
(678)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Sternebewertung
(110)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über SAP DatasphereZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Db2 im Bereich Datenintegration mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur nahtlosen Verbindung verschiedener Datenquellen hervorhebt. Im Gegensatz dazu hat SAP Datasphere, obwohl es immer noch stark ist, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so vielseitig ist.
- Rezensenten erwähnen, dass SAP Datasphere im Bereich Eingebaute Datenanalytik glänzt und eine Bewertung von 8,5 erhält, die Benutzer für ihre intuitiven Analysetools schätzen. IBM Db2, mit einer Bewertung von 8,2, wird für seine Analysefähigkeiten anerkannt, erreicht jedoch nicht die Benutzerfreundlichkeit der SAP-Angebote.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenqualitätsmerkmale von IBM Db2 mit 8,7 bewertet werden, wobei Rezensenten seine Fähigkeit loben, eine hohe Datenintegrität aufrechtzuerhalten. SAP Datasphere folgt dicht mit einer Bewertung von 8,6, aber einige Benutzer empfinden, dass es nicht das gleiche Maß an Gründlichkeit in der Datenvalidierung bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass SAP Datasphere eine überlegene Cloud-Bereitstellung Erfahrung bietet, mit einer Bewertung von 8,8 im Vergleich zu IBM Db2's 7,9. Rezensenten schätzen die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität der Cloud-Lösungen von SAP, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die Cloud-Technologie nutzen möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von IBM Db2 mit 8,0 bewertet wird, wobei viele Benutzer mit der Reaktionsfähigkeit und dem Fachwissen des Support-Teams zufrieden sind. Im Gegensatz dazu erzielt SAP Datasphere eine höhere Bewertung von 8,8, wobei Benutzer häufig die umfassenden Support-Ressourcen loben.
- Benutzer sagen, dass die Daten-Governance-Funktionen von IBM Db2 robust sind und eine Bewertung von 9,1 erhalten, was für Unternehmen, die strikte Compliance benötigen, entscheidend ist. SAP Datasphere, obwohl immer noch stark mit 8,7, wird von einigen Benutzern als weniger umfassend in den Governance-Fähigkeiten wahrgenommen.
IBM Db2 vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SAP Datasphere einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SAP Datasphere zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Datasphere den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Db2.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber IBM Db2.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Kostenlose Testversion
1 License
Eine völlig kostenlose Ausgabe von DB2 in der Cloud.
- Genießen Sie hohe Leistung und elastische Skalierung mit Db2s vollständig verwalteten Datenbank- und Lagerlösungen in der Cloud.
SAP Datasphere
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Kostenlose Testversion
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Kostenlose Testversion
IBM Db2
Kostenlose Testversion verfügbar
SAP Datasphere
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
484
8.7
97
Einfache Bedienung
8.0
493
8.2
105
Einfache Einrichtung
7.7
259
7.9
88
Einfache Verwaltung
7.7
241
8.5
37
Qualität der Unterstützung
8.1
457
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
234
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
6.8
452
9.6
92
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.6
52
|
Verifizierte Funktion
8.6
79
8.1
48
|
Verifizierte Funktion
8.3
77
8.6
49
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.2
48
|
Verifizierte Funktion
8.2
78
7.5
34
|
Verifizierte Funktion
7.8
76
7.6
34
|
Verifizierte Funktion
8.1
76
Integration
7.8
43
|
Verifizierte Funktion
7.8
75
8.1
45
|
Verifizierte Funktion
8.2
78
8.1
42
|
Verifizierte Funktion
8.1
75
Einsatz
8.4
50
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
7.8
41
|
Verifizierte Funktion
8.4
77
Leistung
8.6
51
|
Verifizierte Funktion
8.4
77
Sicherheit
8.7
46
|
Verifizierte Funktion
8.4
76
9.0
35
|
Verifizierte Funktion
8.7
77
Generative KI
8.3
8
7.1
28
8.3
8
6.7
27
Management
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.0
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.5
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
8.7
304
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
306
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
306
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
307
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
8.7
304
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
306
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
306
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
307
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Db2 und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
IBM Db2 ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Objektorientierte Datenbanken, XML-Datenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), und Datenlagerautomatisierung
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Db2
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Banking
11.6%
Computersoftware
10.1%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Versicherung
5.9%
Andere
43.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wo kann ich Antworten auf andere Fragen finden, die ich haben könnte?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Mehr erfahren
Ich möchte KDB+ durch DB2 BLU ersetzen. Bevor ich dies in meinem Projekt mache, möchte ich die folgenden Antworten wissen.
1. Ist DB2 BLU in der Lage, die Art von Leistung zu erbringen, die KDB+ erreicht?
2. Können Sie mir bitte einen Vergleich zwischen DB2 BLU und KDB+ geben?
1 Kommentar
NO
Bitte überprüfen:
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BMehr erfahren
Welches Werkzeug verwenden Sie für die tiefgehende Überwachung von IBM DB2-Datenbanken (Instanzen)?
1 Kommentar
MF
Maxim, wir haben eine spezielle Management-Konsole, die kostenlos mit Db2 geliefert wird. Früher wurde sie Data Server Manager genannt, jetzt nennen wir sie...Mehr erfahren
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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