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IBM Cloud Pak for Data und TrendMiner vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (52.5% der Bewertungen)
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IBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataTrendMiner
Sternebewertung
(181)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über TrendMinerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Cloud Pak for Data im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu wird die Leistung von TrendMiner in diesem Bereich nicht hervorgehoben, was darauf hindeutet, dass es bei Aufgaben der Datenaufbereitung möglicherweise nicht so stark ist.
- Rezensenten erwähnen, dass TrendMiner eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,2 im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data's 8,3 bietet. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von TrendMiner finden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass TrendMiner eine bessere Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,8 hat, während IBM Cloud Pak for Data 8,1 erreicht. Dies legt nahe, dass Benutzer TrendMiner als intuitiver und benutzerfreundlicher empfinden könnten, was für Teams mit unterschiedlichem technischen Fachwissen entscheidend sein kann.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM Cloud Pak for Data im Bereich Modellentwicklung mit einer hohen Bewertung von 9,1 für Vorgefertigte Algorithmen glänzt, was auf eine starke Bibliothek von einsatzbereiten Modellen hinweist. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von TrendMiner von 7,8 in diesem Bereich darauf hin, dass es möglicherweise keine so umfangreiche Auswahl bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von TrendMiner mit 8,8 bewertet werden, was wettbewerbsfähig ist, aber die Bewertung von IBM Cloud Pak for Data von 8,5 zeigt, dass es ebenfalls solide Echtzeit-Datenverarbeitung bietet, was beide Produkte zu brauchbaren Optionen für Analysebedürfnisse macht.
- Benutzer sagen, dass die Anpassungsmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data, insbesondere bei benutzerdefinierten VMs, mit 8,0 bewertet werden, was maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht. Allerdings könnte das Fehlen spezifischer Anpassungsfunktionen bei TrendMiner die Flexibilität für Benutzer mit einzigartigen Anforderungen einschränken.
IBM Cloud Pak for Data vs TrendMiner
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten TrendMiner einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit TrendMiner zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass TrendMiner den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter TrendMiner.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TrendMiner gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarTrendMiner
Custom
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TrendMiner ist preislich auf die Größe Ihres Unternehmens abgestimmt. Sie können hier weitere Details anfordern: https://www.trendminer.com/pricing/
- Individuelle Preisgestaltung
Kostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTrendMiner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
8.6
160
Einfache Bedienung
8.1
47
8.8
164
Einfache Einrichtung
7.2
26
8.4
61
Einfache Verwaltung
7.6
27
8.5
37
Qualität der Unterstützung
8.3
42
9.2
156
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
9.3
44
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
9.5
159
Funktionen
Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
63
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
73
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
10
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
Nicht genügend Daten
system
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
40
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.3
5
7.4
66
8.8
8
8.6
74
8.6
7
7.7
70
Datenanalyse
8.7
9
9.0
80
9.0
7
8.5
76
Entscheidungsfindung
8.3
6
8.0
76
8.8
7
8.9
81
8.8
8
8.2
75
8.3
8
8.3
72
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
45
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
45
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
34
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data und TrendMiner sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
TrendMiner ist kategorisiert als Zeitreihenintelligenz, Fertigungsintelligenz, und IoT-Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
TrendMiner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Chemikalien
50.3%
Öl & Energie
7.8%
Computersoftware
4.5%
herstellungs-
2.8%
Kunststoff
2.8%
Andere
31.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird TrendMiner verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von TrendMiner
TrendMiner wird für fortgeschrittene Analysen in der Prozessfertigungsindustrie verwendet. Seine Hauptfunktionen und Anwendungen...Mehr erfahren
TrendMiner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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