IBM Cloud Pak for Data und IBM SPSS Statistics vergleichen

Auf einen Blick
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Sternebewertung
(922)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (43.2% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass IBM SPSS Statistics in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, insbesondere mit seiner Point-and-Click-Oberfläche, die komplexe statistische Analysen vereinfacht. Benutzer schätzen, wie diese Funktion es ihnen ermöglicht, Aufgaben wie die Clusteranalyse ohne Programmierkenntnisse durchzuführen, was es sowohl für Marketer als auch Analysten zugänglich macht.
  • Benutzer sagen, dass IBM Cloud Pak for Data in seiner Fähigkeit glänzt, isolierte Daten zu vereinheitlichen, was für Organisationen, die ihre Datenoperationen optimieren möchten, ein Wendepunkt war. Bewerter heben seinen umfassenden integrierten Ansatz für Datenmanagement und Analysen hervor, der eine bessere Ressourcenzuweisung und Trendidentifikation erleichtert.
  • Laut verifizierten Bewertungen hat IBM SPSS Statistics einen starken Ruf für seine klare Darstellung der Ergebnisse. Benutzer finden, dass die Software Ausgaben effektiv in Tabellen und Diagrammen anzeigt, was die Interpretierbarkeit verbessert und es einfacher macht, Ergebnisse an Stakeholder zu kommunizieren.
  • Bewerter erwähnen, dass während IBM Cloud Pak for Data eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, es möglicherweise nicht so einfach für Benutzer ist, die sich hauptsächlich auf statistische Analysen konzentrieren. Einige Benutzer empfinden, dass die breiteren Fähigkeiten der Plattform die Erfahrung für diejenigen, die ein fokussierteres Analysetool suchen, komplizieren können.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass IBM SPSS Statistics eine solide Erfolgsbilanz in Bezug auf Support hat, wobei Benutzer anmerken, dass die Software ein zuverlässiger Partner in ihren analytischen Bemühungen war. Dies spiegelt sich in den höheren Gesamtzufriedenheitsbewertungen im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data wider, das, obwohl es für seine Funktionen gelobt wird, gemischtes Feedback bezüglich der Supportqualität erhalten hat.
  • Benutzer berichten, dass die Integration von IBM Cloud Pak for Data mit Watson AI-Diensten seine Funktionalität verbessert, was fortgeschrittene Analysen und Datenverwaltung ermöglicht. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass diese Komplexität zu einer steileren Lernkurve führen kann im Vergleich zum einfacheren Ansatz von IBM SPSS Statistics.

IBM Cloud Pak for Data vs IBM SPSS Statistics

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Cloud Pak for Data einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass IBM SPSS Statistics einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.

  • IBM Cloud Pak for Data und IBM SPSS Statistics erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Cloud Pak for Data.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Cloud Pak for Data gegenüber IBM SPSS Statistics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
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IBM SPSS Statistics
Base Subscription: Yearly auto-renewal - Buy online
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IBM SPSS Statistics
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
8.5
781
Einfache Bedienung
8.1
47
7.9
785
Einfache Einrichtung
7.2
26
7.9
173
Einfache Verwaltung
7.6
27
7.6
134
Qualität der Unterstützung
8.3
42
7.6
591
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
8.0
128
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
6.5
757
Funktionen
8.5
7
Nicht genügend Daten
Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.5
245
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
221
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
163
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
202
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
187
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
Nicht genügend Daten
system
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
7
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
8.1
334
Statistisches Tool
8.3
5
7.2
204
8.8
8
Funktion nicht verfügbar
8.6
7
7.7
208
Datenanalyse
8.7
9
8.9
320
9.0
7
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
6
7.6
245
8.8
7
7.0
298
8.8
8
7.4
266
8.3
8
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
34
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
IBM Cloud Pak for Data und IBM SPSS Statistics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
18.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
29.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
43.2%
Branche der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data
Computersoftware
12.9%
Banking
8.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Andere
58.6%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
hochschulbildung
26.5%
forschung
16.5%
Marktforschung
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Andere
35.3%
Top-Alternativen
IBM Cloud Pak for Data
IBM Cloud Pak for Data Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks
Databricks
Databricks hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Alternativen
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software hinzufügen
JMP
JMP
JMP hinzufügen
KNIME
KNIME
KNIME hinzufügen
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research hinzufügen
Diskussionen
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Monty der Mungo weint
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4 Kommentare
Verifizierter Benutzer
G2
Lieber Diego. Das ist richtig. SPSS ist eine komplexe Software. Zuerst empfehle ich, darüber nachzudenken, was Sie damit tun müssen. Zum Beispiel ist es sehr...Mehr erfahren
Gibt es ein Benutzerhandbuch von IBM für SPSS?
2 Kommentare
Aimee F.
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlMehr erfahren
Gibt es die Möglichkeit, dass IBM SPSS mit anderen Plugins integriert werden kann?
2 Kommentare
Greg T.
GT
Ich weiß, dass SPSS eine R-Integration hat, die mehrere Routinen von R verwenden kann.Mehr erfahren