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Hevo Data
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Marktsegmente
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Alle 4 Preispläne durchsuchendbt
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hevo Data in der "Leichtigkeit der Datenkonnektivität" mit einer Punktzahl von 9,2 hervorragend abschneidet, was es den Benutzern erleichtert, schnell auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich dbt, obwohl es in der "Transformation" mit einer Punktzahl von 9,4 stark ist, nicht so stark auf die Datenkonnektivität, was für Benutzer, die Zugang zu verschiedenen Datenquellen benötigen, eine Einschränkung darstellen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Automatisierungs"-Funktionen von Hevo Data mit 8,6 bewertet werden, was effiziente Daten-Workflows ermöglicht, aber dbt glänzt mit einer höheren Punktzahl von 9,3 in derselben Kategorie, was auf seine überlegenen Fähigkeiten bei der Automatisierung von Datentransformationsprozessen hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die "Qualität des Supports" von Hevo Data mit 9,0 bewertet wird, was auf eine starke Kundenerfahrung hindeutet, während der Support von dbt mit 8,9 etwas niedriger ist, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die reaktionsschnelle Unterstützung priorisieren.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass Hevo Data eine "Breite der Datenquellen"-Punktzahl von 8,7 hat, was für Benutzer von Vorteil ist, die mehrere Datentypen integrieren müssen. Im Gegensatz dazu liegt der Fokus von dbt mehr auf der Datentransformation als auf der Vielfalt der Quellen, was seine Attraktivität für Benutzer mit unterschiedlichen Datenanforderungen einschränken könnte.
- Rezensenten sagen, dass das "Dokumentationsmanagement" von Hevo Data mit 8,7 bewertet wird, was auf eine gut strukturierte Ressource für Benutzer hinweist, während die Dokumentation von dbt ebenfalls stark, aber mit 8,4 etwas niedriger ist, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die umfassende Anleitungen suchen.
- Benutzer berichten, dass die "Echtzeitanalytik"-Punktzahl von Hevo Data mit 7,9 möglicherweise nicht den Anforderungen von Benutzern entspricht, die sofortige Einblicke benötigen, während der Fokus von dbt auf "Datenabfragen" mit einer Punktzahl von 9,2 eine robustere Lösung für Benutzer bietet, die eine zeitnahe Datenanalyse benötigen.
Hevo Data vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten dbt einfacher zu verwenden. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung für Hevo Data zusammen mit der Verwaltung. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hevo Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hevo Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber Hevo Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hevo Data
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Für das zuverlässige Verschieben minimaler Datenmengen von SaaS-Tools. Bis zu 1M Ereignisse/Monat.
- 1-stündige Planung
- Bis zu 5 Benutzer
dbt
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Hevo Data
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dbt
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
203
9.2
139
Einfache Bedienung
8.9
205
9.0
141
Einfache Einrichtung
9.0
149
8.6
80
Einfache Verwaltung
8.7
115
8.5
58
Qualität der Unterstützung
9.0
203
8.9
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
115
8.8
52
Produktrichtung (% positiv)
9.1
187
9.7
126
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
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8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
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9.1
42
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9.4
48
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8.6
44
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8.6
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Exportieren von Daten
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8.5
42
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8.6
43
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9.1
45
Generative KI
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6.5
27
Funktionalität
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
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8.1
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8.5
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7.6
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Vielfältige Entnahmestellen
8.3
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Management
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
8.1
86
8.2
36
Funktionalität
9.1
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Funktion nicht verfügbar
8.5
108
9.2
41
8.9
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Funktion nicht verfügbar
8.8
113
9.4
38
8.5
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9.2
36
Management
8.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
61
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8.3
62
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Bereitstellung von Lösungen
7.9
43
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7.8
56
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8.3
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Entwicklung
8.9
29
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7.5
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Management
7.9
29
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7.8
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Integrationsmöglichkeiten
7.5
19
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8.1
19
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7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
49
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9.1
51
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9.1
49
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9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
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7.7
8
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8.3
10
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8.0
9
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8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
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7.3
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Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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8.9
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Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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8.8
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Generative KI
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5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
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Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
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8.3
32
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8.6
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Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
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8.6
34
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8.6
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8.4
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Verwaltung
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8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
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9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
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Sicherheit
9.3
9
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9.1
9
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
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Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
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Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
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Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
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Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
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Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
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Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Reporting
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
39
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
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9.4
38
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
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8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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8.5
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Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
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8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Management
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8.4
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9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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8.3
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hevo Data und dbt sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Hevo Data ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenextraktion, E-Commerce-Datenintegration, und Reverse ETL
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, Datenqualität, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hevo Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Finanzdienstleistungen
11.2%
Einzelhandel
6.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.2%
Andere
49.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
Computersoftware
16.5%
Finanzdienstleistungen
10.6%
Einzelhandel
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
43.6%
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