H2O und IBM SPSS Statistics vergleichen

Auf einen Blick
H2O
H2O
Sternebewertung
(24)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über H2O
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Sternebewertung
(922)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (43.2% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $1,188.00 1 User Pro Jahr
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Rezensenten berichten, dass IBM SPSS Statistics durch seine benutzerfreundliche Oberfläche besticht, die es den Nutzern ermöglicht, komplexe statistische Analysen durchzuführen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. Die "Point-and-Click"-Funktionalität der Software wird besonders dafür gelobt, dass sie fortgeschrittene Techniken wie die Clusteranalyse sowohl für Marketer als auch Analysten zugänglich macht.
  • Nutzer sagen, dass H2O mit seiner AutoML-Funktion glänzt, die als herausragendes Produkt hervorgehoben wird. Rezensenten schätzen die schnellen Iterationsmöglichkeiten und die Leistung, die oft das übertrifft, was durch traditionelle Codierungsmethoden erreicht werden kann, was es zu einer starken Wahl für Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens macht.
  • Laut verifizierten Bewertungen hat IBM SPSS Statistics ein robustes Unterstützungssystem, wobei Nutzer die Klarheit der Ausgabe in Tabellen und Diagrammen hervorheben. Diese Funktion ist für diejenigen unerlässlich, die ihre Ergebnisse effektiv präsentieren müssen und verbessert das gesamte analytische Erlebnis.
  • Rezensenten erwähnen, dass H2Os Web-Frontend, bekannt als Flow, sehr intuitiv ist und den Prozess der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für Nutzer, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Hintergründe verfügen.
  • G2-Rezensenten heben hervor, dass während IBM SPSS Statistics eine starke Präsenz in Unternehmensumgebungen hat, es möglicherweise nicht so effektiv auf kleine Unternehmen zugeschnitten ist wie H2O, das von kleineren Organisationen bevorzugt wird. Diese Unterscheidung kann die Wahl je nach Größe und Bedürfnissen des Unternehmens beeinflussen.
  • Nutzer berichten, dass IBM SPSS Statistics eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was seine umfassenden Fähigkeiten in der statistischen Analyse widerspiegelt. Allerdings deutet H2Os Fokus auf maschinelles Lernen und seine starke Unterstützung für kommerzielle Produkte wie Driverless AI auf einen anderen, aber wertvollen Ansatz für Nutzer hin, die KI-Technologien nutzen möchten.

H2O vs IBM SPSS Statistics

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten H2O einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit IBM SPSS Statistics, zusammen mit der Verwaltung.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM SPSS Statistics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM SPSS Statistics gegenüber H2O.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
H2O
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM SPSS Statistics
Base Subscription: Yearly auto-renewal - Buy online
Beginnend bei $1,188.00
1 User Pro Jahr
Alle 4 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
H2O
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM SPSS Statistics
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.0
15
8.5
781
Einfache Bedienung
9.0
14
7.9
785
Einfache Einrichtung
7.8
6
7.9
173
Einfache Verwaltung
8.3
6
7.6
134
Qualität der Unterstützung
8.8
13
7.6
591
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
5
8.0
128
Produktrichtung (% positiv)
6.4
13
6.5
757
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.5
245
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
221
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
183
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
163
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
202
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
187
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
10
Nicht genügend Daten
system
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.1
6
7.2
204
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
8.3
5
7.7
208
Datenanalyse
8.7
5
8.9
320
8.0
5
Funktion nicht verfügbar
Entscheidungsfindung
9.0
5
7.6
245
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
298
8.3
5
7.4
266
7.0
5
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
H2O
H2O
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
H2O und IBM SPSS Statistics sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics ist kategorisiert als Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
H2O
H2O
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
13.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.8%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
29.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
43.2%
Branche der Bewerter
H2O
H2O
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
forschung
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Andere
50.0%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
hochschulbildung
26.5%
forschung
16.5%
Marktforschung
7.5%
Bildungsmanagement
7.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Andere
35.3%
Top-Alternativen
H2O
H2O Alternativen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Alternativen
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software hinzufügen
JMP
JMP
JMP hinzufügen
KNIME
KNIME
KNIME hinzufügen
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research hinzufügen
Diskussionen
H2O
H2O Diskussionen
Monty der Mungo weint
H2O hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Diskussionen
Unterricht?
4 Kommentare
Verifizierter Benutzer
G2
Lieber Diego. Das ist richtig. SPSS ist eine komplexe Software. Zuerst empfehle ich, darüber nachzudenken, was Sie damit tun müssen. Zum Beispiel ist es sehr...Mehr erfahren
Gibt es ein Benutzerhandbuch von IBM für SPSS?
2 Kommentare
Aimee F.
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlMehr erfahren
Gibt es die Möglichkeit, dass IBM SPSS mit anderen Plugins integriert werden kann?
2 Kommentare
Greg T.
GT
Ich weiß, dass SPSS eine R-Integration hat, die mehrere Routinen von R verwenden kann.Mehr erfahren