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Google Cloud Dataproc und Snowflake vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Unternehmen (44.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
$2 Compute/Hour
Google Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocSnowflake
Sternebewertung
(666)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$2 Compute/Hour
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Snowflake im Datenmodellieren mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet, während Google Cloud Dataproc in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung hat. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Snowflake es einfacher macht, komplexe Datenmodelle zu erstellen und zu verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfunktion von Snowflake mit 9,0 bewertet wird, was auf eine starke Leistung bei der Sicherstellung der Datenkonsistenz über verschiedene Umgebungen hinweist. Im Gegensatz dazu hat die Datenreplikation von Google Cloud Dataproc eine niedrigere Bewertung, was laut Benutzern zu Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität führen kann.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Abfragesprachenfähigkeiten von Snowflake mit einer Bewertung von 9,3 hervor, die komplexere Abfragen und eine bessere Leistung ermöglichen. Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataproc, obwohl flexibel, nicht die Effizienz von Snowflake beim Umgang mit komplexen Abfragen erreicht.
- Benutzer sagen, dass die integrierte Datenanalysefunktion von Snowflake, die mit 8,1 bewertet wird, robuste analytische Fähigkeiten direkt innerhalb der Plattform bietet. Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc nicht über dieses Maß an Integration verfügt und zusätzliche Tools für umfassende Analysen erforderlich sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datensicherheitsfunktionen von Snowflake, einschließlich Datenverschlüsselung und Benutzerzugriffskontrolle, mit 9,2 bzw. 9,1 hoch bewertet werden. Im Vergleich dazu erreichen die Sicherheitsfunktionen von Google Cloud Dataproc, obwohl solide, nicht das gleiche Maß an Benutzervertrauen, wie von G2-Benutzern berichtet.
- Benutzer berichten, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Snowflake, mit einer Bewertung von 9,2, konsequent für die effiziente Bewältigung großer Arbeitslasten gelobt werden. Im Gegensatz dazu wird die Leistung von Google Cloud Dataproc, die mit 8,3 bewertet wird, laut Benutzerfeedback als weniger zuverlässig unter hohen Datenverarbeitungsanforderungen angesehen.
Google Cloud Dataproc vs Snowflake
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowflake gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSnowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
10
9.1
504
Einfache Bedienung
9.0
10
9.0
540
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.9
325
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.6
204
Qualität der Unterstützung
8.8
10
8.7
461
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.0
205
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
9.2
474
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
31
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
183
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
150
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
154
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
141
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
169
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
159
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
175
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
178
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
99
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
88
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
51
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
44
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Datenbank
8.1
8
8.9
98
8.8
8
9.3
101
8.1
8
9.3
95
Integrationen
9.0
8
8.6
76
9.4
8
8.7
81
Plattform
9.2
8
9.1
91
7.9
8
9.0
97
9.4
8
8.7
81
Verarbeitung
9.0
8
9.3
96
8.3
8
9.1
94
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
91
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
86
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
81
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataproc und Snowflake sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Marketing und Werbung
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
53.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Mehr erfahren
Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake und Redshift? Welches ist gut zu lernen?
2 Kommentare
DW
Ich habe beide verwendet; Snowflake ist meiner Meinung nach überlegen. Redshift bietet sicherlich viel Leistung als ein AWS-Produkt, jedoch ist Snowflake...Mehr erfahren
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